Java IO: Buffered和Data

简介:

作者:Jakob Jenkov  译者: 李璟(jlee381344197@gmail.com)

本小节会简要概括Java IO中Buffered和data的输入输出流,主要涉及以下4个类型的流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream,DataInputStream,DataOutputStream。

BufferedInputStream

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BufferedInputStream能为输入流提供缓冲区,能提高很多IO的速度。你可以一次读取一大块的数据,而不需要每次从网络或者磁盘中一次读取一个字节。特别是在访问大量磁盘数据时,缓冲通常会让IO快上许多。

为了给你的输入流加上缓冲,你需要把输入流包装到BufferedInputStream中,代码如下:


InputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream("c:\\data\\input-file.txt"));


很简单,不是吗?你可以给BufferedInputStream的构造函数传递一个值,设置内部使用的缓冲区设置大小(译者注:默认缓冲区大小8 * 1024B),就像这样:


InputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream("c:\\data\\input-file.txt"), 8 * 1024);


这个例子设置了8KB的缓冲区。最好把缓冲区大小设置成1024字节的整数倍,这样能更高效地利用内置缓冲区的磁盘。

除了能够为输入流提供缓冲区以外,其余方面BufferedInputStream基本与InputStream类似。

BufferedOutputStream

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与BufferedInputStream类似,BufferedOutputStream可以为输出流提供缓冲区。可以构造一个使用默认大小缓冲区的BufferedOutputStream(译者注:默认缓冲区大小8 * 1024B),代码如下:


OutputStream output = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("c:\\data\\output-file.txt"));


也可以手动设置缓冲区大小,代码如下:


OutputStream output = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("c:\\data\\output-file.txt"), 8 * 1024);


为了更好地使用内置缓冲区的磁盘,同样建议把缓冲区大小设置成1024的整数倍。
除了能够为输出流提供缓冲区以外,其余方面BufferedOutputStream基本与OutputStream类似。唯一不同的时,你需要手动flush()方法确保写入到此输出流的数据真正写入到磁盘或者网络中。

DataInputStream

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DataInputStream可以使你从输入流中读取Java基本类型数据,而不必每次读取字节数据。你可以把InputStream包装到DataInputStream中,然后就可以从此输入流中读取基本类型数据了,代码如下:


DataInputStream input = new DataInputStream(new FileInputStream("binary.data"));

int aByte = input.read();

int anInt = input.readInt();

float aFloat = input.readFloat();

double aDouble = input.readDouble();//etc.

input.close();


当你要读取的数据中包含了int,long,float,double这样的基本类型变量时,DataInputStream可以很方便地处理这些数据。

DataOutputStream

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DataOutputStream可以往输出流中写入Java基本类型数据,例子如下:


DataOutputStream output = new DataOutputStream(new FileOutputStream("binary.data"));

output.write(45);

//byte data output.writeInt(4545);

//int data output.writeDouble(109.123);

//double data  output.close();


其他方面与DataInputStream类似,不再赘述。

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