Evernote迁移到谷歌:云锁定担忧被淡化

简介:

对那些愿意接受利弊得失,从而发掘云平台更高级别的服务的公司而言,云锁定担忧在他们的关注列表上继续下降。

谷歌最新的高端客户是近来越来越多,不再过分在意将其所有的IT鸡蛋放在一个云篮子里的公司的又一实例。

Evernote公司表示计划在今年年底前将其整个IT基础设施迁移到谷歌云平台。该流行的基于Web的跨设备存储和同步文件的应用是最新舍弃云锁定担忧的,因为其拥抱了谷歌更高层次的资源来扩大自己的产品。

Evernote的资产位于两个数据中心,其中容纳了2亿用户的笔记和附件加起来总共3.2 PB的数据。该公司这项激进的迁移计划最终会在2016年底前将整个数据足迹放到谷歌云平台上。

据Anirban Kundo,Evernote的首席技术官表示,有两个主要的方面促使了Evernote对谷歌的兴趣:存储、发布/订阅和队列机制的基础架构组件;以及谷歌语言处理的机器学习工具——特别是自然语言API和翻译API。最初的迁移计划不涉及重新架构,但是已计划会在2017年初进行,利用更高级别的服务。

Evernote计划建立数据存储抽象层,但它承认对于如机器学习这样的服务并不大可能,但那没关系,Kundo说。

“你遇到的问题是API没有任何形式的一致性,这意味着我们不得不为多个云提供商编写代码,这违背了速度,以及敏捷性,而这是我们做这件事的首要原因,”Kundo说。

Evernote的决定不仅仅是基于底层的计算或网络资源,如果为了这个原因,该公司可以将资源横跨多个供应商。该公司也调研过其他的云服务供应商,尽管他们没有具体列举哪些。

这是公有云的案例中又一个不再看重廉价的服务器,更多的是寻求最具创新性的服务以提高产品和赢得客户的例子。

“这关于价值——利用谷歌机器学习服务来提高产品的附加值,”Forrester Research的首席分析师Dave Bartoletti说,“这将会推动下一波的云应用,即寻找为企业提供一个不仅仅是因为更便宜的服务器或存储才将业务迁移到云平台的理由。”

云锁定梦魇

避免锁定是IT客户和厂商之间共同关心的问题,但也有人说,这是一个种过于负面的一刀切的看法。

锁定有惩罚性或掠夺性的,合同带有诸多限制,或是在退出时具有某种惩罚,451研究的研究总监Andrew Reichman表示。

但锁定也带有积极的好处,用户可以深入使用服务,无论是否基于云,因为它提供了一些独特的或者同员工技能配合很好的功能,不值得花功夫迁移出,Reichman说。在这些情况下,对于云锁定的过度担忧则可能是短视的。

“如果解决方案不是一个标准化的商品,如果它不是对所有人都一样的,那么总有一定程度的锁定,”Reichman说。“这并不一定是一件坏事 - 你选择你认为最好的解决方案,并且不自我设限,然后说你只打算使用其中的部分功能。”

当然,不是每家公司都如此渴望将所有资产转移到一个平台上,尤其是那些不是在云里诞生的公司。一些大企业继续致力于使用OpenStack作为一种避免云锁定的手段。其他则通过在不同的供应商之间分散资源,或者让不同的业务部门根据喜好跨亚马逊网络服务(AWS),微软Azure和谷歌云平台构建应用程序来避免锁定。

另一个著名的例子是Dropbox,它在今年早些时候表示,他们将超过90%的数据从AWS移到了定制的基础设施。在某些场景下,公有云会变得比构建定制的基础架构更加昂贵,不更具优势,但是这通常涉及到一定的规模。例如,Dropbox就处理超过500 PB的数据量,同Evernote的3.2 PB相比规模更大。

“就创新和部署的速度方面,我们没有看到自己管理基础架构有巨大的益处,”Kundu表示。

谷歌和Evernote已通过Google Drive成为了合作伙伴,尽管那种关系同选择哪个公有云无关,Kundu表示。他还淡化了价格的重要性,说安全性和可靠性,以及与那些更高级别服务的准确性才是最优先考虑的东西。

对于谷歌,又一次企业IT的胜利

这笔生意也代表谷歌的又一次胜利,因为其试图赶上AWS和Azure并证明自己能够处理企业级工作负载。在过去的一年中,如迪斯尼和可口可乐这样显赫的公司,都透露了他们使用该平台做某些项目,而其他知名的基于Web的企业,如Spotify,也表示他们打算将大部分工作负载迁移到谷歌云平台。

像EverNote这样的软件公司,类似于AWS几年前重点关注的那种客户类型,但谷歌要得到这些大型企业的加入仍然有一些工作要做,Reichman说。建立客户基础是一个缓慢的过程,但便是这些类型的举动,将继续推动增长,他补充说。


本文作者:Trevor Jones

来源:51CTO

相关文章
|
10月前
|
数据采集 Python
ABoVE:2017 年阿拉斯加和加拿大无人机 P 波段 SAR L1 S-0 极化数据
简介:该数据集包含NASA 2017年在阿拉斯加和加拿大开展的ABoVE飞行任务中,通过UAVSAR P波段全极化雷达获取的1级极化后向散射系数(S-0)数据。共覆盖74个研究站点,采集139条飞行数据,用于研究地表参数与雷达信号间的响应关系。
210 2
|
存储 人工智能 自然语言处理
效率翻倍!2024免费AI流程图生成工具评测
2分钟了解有哪些好用的AI流程图生成工具。
3871 4
效率翻倍!2024免费AI流程图生成工具评测
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
大模型时代,还缺一只雨燕 | SWIFT:魔搭社区轻量级微调推理框架
伴随着大数据的发展和强大的分布式并行计算能力,以预训练+微调的模型开发范式渐渐成为深度学习领域的主流。 2023年各家推出的大模型浩如烟海,如GPT4、Llama、ChatGLM、Baichuan、RWKV、Stable-Diffusion等。这些模型在达到越来越好的效果的同时也需要越来越多的算力资源:全量finetune它们动辄需要几十至上百G显存训练部署,一般的实验室和个人开发者无力承担。
|
数据采集 中间件 调度
当当网数据采集:Scrapy框架的异步处理能力
当当网数据采集:Scrapy框架的异步处理能力
|
IDE Java 开发工具
Lombok 详解:简化 Java 开发的神奇工具
Lombok 是一款 Java 工具,通过注解自动处理如 getter/setter、toString、equals 和 hashCode 等常见代码,减少样板代码。安装 Lombok 需要在 IDE(如 IntelliJ IDEA)中添加插件,并在 Maven 或 Gradle 项目中配置依赖。常用注解包括 @Getter/@Setter 生成访问器,@ToString 生成对象描述,@EqualsAndHashCode 生成比较方法,@NoArgsConstructor/@AllArgsConstructor 生成构造器,@Data 综合应用这些注解。
1892 9
|
安全 算法 网络安全
现代网络安全与信息保障
随着互联网的迅猛发展,网络安全问题日益突出。本文从网络安全漏洞、加密技术和安全意识等方面展开探讨,旨在提高公众对信息安全的认识和保护意识。 【7月更文挑战第6天】
191 0
|
缓存 JavaScript 前端开发
揭秘 Vue 模板编译:从源代码到美丽界面的神奇旅程(下)
揭秘 Vue 模板编译:从源代码到美丽界面的神奇旅程(下)
揭秘 Vue 模板编译:从源代码到美丽界面的神奇旅程(下)
分享个打开a页面自动跳转到b页面的HTML代码
分享个打开a页面自动跳转到b页面的HTML代码
|
设计模式 算法 Java
如何优雅的用策略模式,取代臃肿的 if-else 嵌套,看这篇就够了
如何优雅的用策略模式,取代臃肿的 if-else 嵌套,看这篇就够了
1384 0
如何优雅的用策略模式,取代臃肿的 if-else 嵌套,看这篇就够了
|
SQL 弹性计算 运维

热门文章

最新文章