云产品地域的规划

简介:

杭州地域从2.14日重新回到了所有用户可选择的列表中,为什么之前有的用户无法选择杭州呢?

在说明阿里云的产品地域规划之前,先解释一下产品地域(Region)的概念。中国是个领土很辽阔的国家,多线带宽(也就是传说中的BGP)也难挡天南海北的距离。为了让不同地区的用户都能迅速的访问云服务,我们会在国内互联网访问流量密集的地区选择一个城市设置物理的数据中心。单个数据中心很容易发生单点的故障,所以我们在一个城市同时运营着多个数据中心,同一城市的多个数据中心就构成了一个产品地域

同一个地域内的所有云产品之间,都可以通过内部网络相互通信;而不同的地域相互之间是隔离的,举例来说,杭州的ECS实例无法通过内网访问青岛的ECS或OSS,只能通过公网访问。部分云产品未来会提供跨地域的数据拷贝或数据备份功能,例如ECS可以跨区域拷贝镜像,RDS/OSS可以支持异地数据互备。

云产品地域的规划

言归正传,为什么之前杭州节点只对已经保有云产品的用户开放呢?原因很简单,因为杭州的数据中心资源出现了饥荒。阿里巴巴发源于杭州,核心数据中心也放在杭州。随着规模变大,我们需要的数据中心资源越来越多,杭州是个寸土寸金的城市,数据中心的供应就就跟不上了。这次我们进行了巨大的努力,使得杭州地域在2月14日情人节开始重新开放。

未来阿里云的产品地域规划是怎么样的呢?根据互联网数据统计,中国互联网北方围绕京津塘地区、中部围绕长三角地区、南方围绕珠三角地区成三足鼎立的态势,三个地区用户产生的互联网流量大致相当。未来的产品地域规划也会以这三个地区为中心辐射全国。2014年,我们在华南、华北会各新增一个产品地域,除此之外,还会有一个海外的产品地域开放。敬请期待!

阿里云产品团队

相关文章
|
6月前
|
缓存 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之DataWorks公共服务资源组和独享资源组的区别如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
48 0
|
6月前
|
弹性计算 监控 网络安全
使用云企业网实现跨地域跨VPC的网络互通的评测
使用云企业网实现跨地域跨VPC的网络互通
299 1
|
11月前
|
监控 测试技术 网络架构
使用云企业网实现跨地域跨VPC的网络互通的场景测评
使用云企业网实现跨地域跨VPC的网络互通的场景测评
420 4
使用资源栈组全球多地域创建VPC
通过ROS的资源栈组,您可以在一个阿里云账号下的全球多地域创建相同配置的VPC。
《阿里云产品手册2022-2023 版》——阿里云在全球 28 个公共云地域开放 85 个可用区
《阿里云产品手册2022-2023 版》——阿里云在全球 28 个公共云地域开放 85 个可用区
272 0
|
运维 API 数据安全/隐私保护
资源中心 - 助您轻松解决跨账号、跨产品、跨地域的资源搜索难题
资源中心为您提供跨账号、跨产品、跨地域的全局资源视图及资源搜索能力。
5492 0
资源中心 - 助您轻松解决跨账号、跨产品、跨地域的资源搜索难题
|
弹性计算 定位技术
阿里云服务器地域和可用区公有云/金融云/政务云分布表
阿里云服务器地域和可用区分布表(公有云/金融云/政务云),阿里云服务器地域北京上海杭州深圳等节点,地域是指云服务器所在地理位置,可用区用字母可用区ABCD命名,可用区是指同一个地域下电力和网络相互独立的区域。阿里云基础设施分为公有云、金融云和政务云
980 1
阿里云服务器地域和可用区公有云/金融云/政务云分布表
阿里云云产品
阿里云云产品自制脑图 通过半个多月在阿里云上回答问题,发现目前在·阿里云上比较有热度的云产品多达40多种,我整理成了脑图,然后一步一步的去结识它们,仔细瞅瞅上面有一个认识的老朋友——宜搭,其它好多都是初次认识,明年的任务就是一个一个去结识它们,看看它们都在阿里云上做什么工作,负责什么,,将来企业上云好去找它们。
107 0
阿里云云产品
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
4.独享数据集成资源组与 rds 实例 vpc 网络打通指导|学习笔记
快速学习4.独享数据集成资源组与 rds 实例 vpc 网络打通指导
4.独享数据集成资源组与 rds 实例 vpc 网络打通指导|学习笔记
|
运维 监控 安全
CEN2.0:智能云企业网-解决方案&客户场景
经过了数年成长期,阿里云目前已经成为全国乃至全球最大的公有云厂商之一。随着搬站上云的企业越来越多,迁移的业务量越来越大,客户对公有云的需求也在发生微妙的变化,他们急需一套新的架构来承载逐渐增加的云资源数量。 这套新的架构需要能承载大规模资源,并能够做到非常高的可扩展性。此外,还需要在保持大规模的前提下,尽可能降低运维管理的成本,最好能够实现智能化运维。与此同时,大量企业业务上云后,业务数据的网络安全性如何保障、安全机制如何设计也成为了企业的一大挑战。 帮本文将通过两个客户故事,来介绍当前阿里云上大客户的最新网络架构如何解决以上问题。
CEN2.0:智能云企业网-解决方案&客户场景