大数据时代首席财务官的生存和转型

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

在全球化浪潮和数字化转型的共同作用下,商业格局也正在重塑和升级。而随着大数据成为企业越来越重要的资产,以及企业借助各种新技术开展数据分析应用,这对各个行业企业的首席财务官带来了巨大的挑战和影响。

大数据倒逼首席财务官转型

在近期举办的“2017 Teradata大数据峰会”上,Teradata天睿公司国际集团数据驱动金融卓越中心总监Michael Ingenmann介绍说:“我们团队主要是协助首席财务官,如何通过整合和分析数据,来打造更多的价值。针对不同行业的首席财务官,都面临同样的问题,就是如何提供高效率且更有价值的报表,这些都已经开始倒逼首席财务官转型。”

图:Teradata天睿公司国际集团数据驱动金融卓越中心总监Michael Ingenmann

对于财务部门来说,如果只有ERP数据的话,只能做整合报告,做不了更深入和细致的分析,没有办法针对客户和产品在现有的环境当中进行更加详细的分析,所以财务部门需要一些外部的数据集来做支持。

Michael介绍说,“例如在传统的银行业务当中,是通过不同的数据语言来获取数据的,而且都是基于客户交易的历史数据。在互联网的环境之下,这些数据就增加了这些客户的互动行为信息。所以,首席财务官应该能够更容易地获取每一个客户更加全面的数据,更加容易对客户进行财务方面的分析,提供更有价值的报告。”

据介绍,Teradata数据驱动金融卓越中心就是面对不同行业的财务部,帮助他们通过分析数据,创造价值。

人工智能时代首席财务官的生存

“关于人工智能,对于首席财务官来说,可能目前并不是他们关注的一个领域,因为财务部门都是比较保守的,他们所面临的挑战现在跟人工智能是没有关系的。”Michael介绍说。

目前企业的首席财务官比较关注怎么样整合ERP和非ERP数据,如何建立一个统一的数据平台和数据基础,从而能够帮助他们来进行分析。

Michael 说:“当我们向首席财务官来提供咨询服务的时候,首先是从业务的角度来提供咨询,比如说如何提高盈利率、在收益方面能提高哪些收入等。我们的关注点是从业务需求角度出发,一旦找到业务方面的问题,我们会从技术上开始着手,帮助企业建立适合自己业务场景的数据分析系统,不管是基于本地还是云端系统。”

“但是没准儿五年或者十年以后,首席财务官可能会有类似的人工智能的需求。如果他们有这样的需求,我们将会推出类似的人工智能方面的技术和咨询服务来帮助他们。”

写在最后:

这是Teradata大数据峰会连续第17年召开,本文仅是把峰会内容的一小小部分分享给大家。本届峰会的召开体现出Teradata天睿公司更加贴近和倾听客户真正需求,持续帮助客户释放数据资产潜能、取得更大业务成功的努力。来自不同行业的企业领袖、行业专家、合作伙伴、资深顾问、媒体和分析师精英,以及Teradata天睿公司管理层团队出席峰会,共同探索和交流数据分析转换成业务成果的战略和应用等。峰会致力于帮助企业创造高价值业务成果,帮助企业释放无限潜能,获得数据驱动的转型和成功。


本文作者:王雪燕

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5月前
|
运维 Cloud Native 安全
【专栏】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要
【4月更文挑战第29天】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要。面对技术更新快、人才短缺和复杂性增加的挑战,企业需建立培训体系,加强人才培养,优化运维管理,以适应未来运维需求。随着这些趋势,运维领域将迎来更广阔的发展前景。
151 2
|
5月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
76 4
|
11月前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
从传统软件开发到云原生转型:大数据和AI如何引领软件开发的新趋势
从传统软件开发到云原生转型:大数据和AI如何引领软件开发的新趋势
210 0
|
SQL 存储 消息中间件
传统数仓如何转型大数据
传统数仓如何转型大数据
371 0
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发
我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发
我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发
|
SQL 分布式计算 前端开发
我,大专毕业2年,从前端转型大数据开发,薪资涨了10K!
我,大专毕业2年,从前端转型大数据开发,薪资涨了10K!
我,大专毕业2年,从前端转型大数据开发,薪资涨了10K!
|
SQL 分布式计算 算法
我33岁,从国企主管零基础转型大数据开发,年薪涨了20W
我33岁,从国企主管零基础转型大数据开发,年薪涨了20W
我33岁,从国企主管零基础转型大数据开发,年薪涨了20W
|
SQL 分布式计算 算法
二本材料专业转型大数据两年,从月薪17K到年薪55W
二本材料专业转型大数据两年,从月薪17K到年薪55W
二本材料专业转型大数据两年,从月薪17K到年薪55W
|
SQL 分布式计算 算法
计算机视觉转型大数据开发,分享一下我的学习历程和大厂面经
计算机视觉转型大数据开发,分享一下我的学习历程和大厂面经
计算机视觉转型大数据开发,分享一下我的学习历程和大厂面经
|
存储 分布式计算 算法
二本材料专业,干过销售,当过兵,28岁零基础转型大数据开发进百度,很强势!
二本材料专业,干过销售,当过兵,28岁零基础转型大数据开发进百度,很强势!
二本材料专业,干过销售,当过兵,28岁零基础转型大数据开发进百度,很强势!

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面