SQLServer---查询过程中的数据类型转化-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文
登录阅读全文

SQLServer---查询过程中的数据类型转化

简介:

SQLServer---查询过程中的数据类型转化

 

         前两天在维护某市人才服务中心的人事档案管理系统的时候,发现了这个一个问题新的档案编号规则是日期+已有档案最大编号+1(六位,不足六位在中间补零)(((CONVERT([varchar](9),[createTime],(112))+'')+right((100000000000.)+[num],(6))))例如:20150511007841。说实话真的不清楚当时为什么会用最大编号,而不是用总记录数+1(不存在删除数据),接下来说说遇到的问题,以及解决方法吧。


         问题再现


         查询表中总记录数+1

select count(number)+1 from T_UniversityStudent

         执行结果


         查询表中最大数据+1

select MAX(number)+1fromT_UniversityStudent

         执行结果


         问题原因


         为什么明明数据库中有了7840条数据,而数据记录是每次加1,那为什么会造成这中问题呢?

         我想有经验的开发者,已经知道了,是不是数据类型有问题了。在字符串的大小比较中9>1000是成立的,也就是说999>7840也是正确的。

我们通过排序来验证是否上述的说法是正确的

select number from T_UniversityStudentorderbynumber asc

         执行结果


         问题解决


         既然我们已经知道了是字段设计的过程中存在问题,那么我们最简单的就是讲字段的数据类型改了,但由于我们不了解修改数据类型之后会不会造成不良的后果,因此这种方法并不是最好的。

         这时我们就能用到cast函数和convert函数了。

         具体的用法如下

         通过将varchar类型转化成int类型排序(使用convert函数)

select number from T_UniversityStudentorderbyconvert(int,number)asc

         执行结果


         将查询字段中的varchar转换成int

select MAX(cast(numberasint))+1fromT_UniversityStudent

         执行结果


         需要注意的是convert函数只能运用在SQLServer中而cast函数可以用在oracle和SQL Server中,至于其他数据库中是否支持还需要读者自己尝试了。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章
最新文章
相关文章