德哥
2017-08-28
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PostgreSQL , Greenplum , 时间 , 空间 , 对象 , 多维透视 , 多维分析
时空数据无处不在,未来空间数据的占比会越来越高,在TP与AP场景的需求也会越来越旺盛。
选址、网格运营
空间数据自动聚集分析;时间+多边形圈人;驻留时间分析;舆情分析;...
室内定位
3D坐标;相对坐标系;+以上;运营活动效果分析报表;
科研
太空探索、测绘、气象、地震预测、溯源
无人驾驶
点云;动态路径规划;
空间调度(菜鸟、饿了么、滴滴、高德、快递。。。)
实时位置更新;多边形圈人;一到多、多到多、多到一的商旅问题;KNN搜索;。。。
LBS
实时位置更新;基于GIS+其他条件的推荐(探探);附近+其他属性圈数(地图附加业务,找餐馆、加油站);车联网;打车;。。。
导航
定位、动态路径规划
时空透视
滑动窗口;流式计算;多维分析;...
视觉搜索
文本搜索转换为视觉搜索;(店铺id,浏览次数),搜索浏览了某些店铺若干次到若干次或xxx的对象。
http://www.postgis.us/presentations
https://boundlessgeo.com/2015/10/scaling-your-gis-with-pivotal-greenplum/
http://www.waurisa.org/conferences/2010/presentations/316_Karsten_Vennemann_Beyond_PostGIS.pdf
https://wiki.postgresql.org/wiki/Events
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