PostgreSQL 助力企业打开时空之门 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介:

标签

PostgreSQL , Greenplum , 时间 , 空间 , 对象 , 多维透视 , 多维分析


背景

时空数据无处不在,未来空间数据的占比会越来越高,在TP与AP场景的需求也会越来越旺盛。

  • 选址、网格运营

    空间数据自动聚集分析;时间+多边形圈人;驻留时间分析;舆情分析;...

  • 室内定位

    3D坐标;相对坐标系;+以上;运营活动效果分析报表;

  • 科研

    太空探索、测绘、气象、地震预测、溯源

  • 无人驾驶

    点云;动态路径规划;

  • 空间调度(菜鸟、饿了么、滴滴、高德、快递。。。)

    实时位置更新;多边形圈人;一到多、多到多、多到一的商旅问题;KNN搜索;。。。

  • LBS

    实时位置更新;基于GIS+其他条件的推荐(探探);附近+其他属性圈数(地图附加业务,找餐馆、加油站);车联网;打车;。。。

  • 导航

    定位、动态路径规划

  • 时空透视

    滑动窗口;流式计算;多维分析;...

  • 视觉搜索

    文本搜索转换为视觉搜索;(店铺id,浏览次数),搜索浏览了某些店铺若干次到若干次或xxx的对象。

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《PostgreSQL 助力企业打开时空之门》

时空数据管理案例

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201110/20111018_01.md 《PostgreSQL 9.1 nearest-neighbor search use gist index》

PostGIS案例整理

智慧物流PostGIS应用

http://www.postgis.us/presentations

https://boundlessgeo.com/2015/10/scaling-your-gis-with-pivotal-greenplum/

http://www.waurisa.org/conferences/2010/presentations/316_Karsten_Vennemann_Beyond_PostGIS.pdf

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https://www.pgcon.org/

https://www.pgconf.us/

https://pgconf.ru/en

https://wiki.postgresql.org/wiki/Events

空间数据库、开源组织

http://postgis.net/

http://www.osgeo.org/

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