雷锋网(公众号：雷锋网)消息，你在Google、百度、淘宝、京东上的每一次搜索、点击、购买、收藏，都会被庞大的广告系统记录和分析，成为向你进行精准推荐的依据。我们已经对互联网上的广告无比熟悉，甚至有时不堪其扰，有人感叹，我们这个时代最聪明的人，正在研究怎么让人点击更多的广告。
但你或许没有想到，这个广告推荐系统其实是可以延伸到线下的。《麻省理工科技评论》最近报道了一家叫Synaps Labs的创业公司，他们就要收集并分析“线下cookies”，把传统的电子广告牌也变成智能推荐系统。
如果你驾驶宝马X5或者沃尔沃XC60，行驶在莫斯科的高速公路上，那么装有Synaps系统的电子广告牌会用高速摄像头在180米外感知到你的存在，之后，系统的机器学习算法会根据照片中车辆的型号和品牌，自动将广告牌切换到捷豹最新款SUV，当然，这是因为它背后的广告主瞄准的就是这部分人群。
Synaps说，这么做的依据是，很多广告主相信，能从潜在用户开的车上或许到很多想要的信息。最近，斯坦福大学的一群研究人员进行了一项研究，他们发现，通过计算机视觉和深度学习对Google街景地图中可见的车辆的品牌、型号和年份的分析，可以准确估计一个社区的居民的收入、种族、受教育程度，甚至他们会给民主党还是共和党投票。
（广告牌捕捉到了驶来的宝马X5、宝马X6和沃尔沃XC60，自动将广告切换成了捷豹新款SUV，这辆车的目标用户正是前述车主）
商业模式上，Synaps通过将系统出售给广告牌的拥有者获利。有了智能系统的广告牌能够大幅提高广告的达到率。Synaps称，这种针对性的广告在1个月内播放8500次就能触达约22000名目标司机，传统广告要达到同等的数量级，需要播放55000次。据雷锋网计算，如果按照这个数据，Synas的广告单价可以是传统广告牌的15倍。像捷豹这样的广告主正是根据广告触达人数向Synaps付费，这个模式已经和在线广告非常相似，而传统的广告牌一般按播放时长收费。
Synas选择先在俄罗斯运营，今年，他们预计运营20到50块广告牌，今年夏天还会在美国测试。其联合创始人表示，如果沿路有一排Synas的广告牌，他们还可以让广告以讲故事的方式，在广告牌上依次播放。在传统广告牌上，这是不可想象的。
据雷锋网了解，拥有全世界最大的在线广告投放系统的Google和Facebook，早就在把线下数据列入广告推荐系统中。2014年，Google在AdWords系统中增加了“Store Visits”子项，向广告主展示广告被点击后有多少用户前往了实体店，这依靠的是Google桌面端和移动端统一的账户系统，用户手机上的Google服务会记录地理位置；2016年，有媒体报道，Facebook从第三方数据公司购买了大量用户数据，包括他们的收入，最常去的餐馆，以及钱包中有多少信用卡等，作为帮助广告主进行精准推荐的依据。
相比电商，目前线下交易依然在总消费中占据大头。但是，线下广告的精准性还远远无法和线上广告相比，Google、Facebook都是把线下数据作为线上广告系统的附加功能，Synas则直接把眼光放在了让线下广告更聪明上。计算机视觉和机器学习技术的使用，也让这个创业公司得以将精力放在优化算法和技术上，同时保持远高于传统广告的溢价。
在对这些数据的使用上，Synas说自己会坚持加密、不分享给第三方以及定期清理的策略，“这也可算得上是线下cookies。”不过，他们对将数据用于交通状况预测、评估一个地区上班族和居家族的比例以及汽车尾气排放追踪都有极大的兴趣。
本文作者：蒋鸿昌
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