周志华：机器学习有这两大派别，新人入门别跟错队
机器学习作为近年来非常火的一个概念，关注者追随者甚众，然而它的渊源及由来却鲜有人知晓。南京大学的周志华教授在近期的 AIDL2《机器学习前沿》会议上分享介绍了机器学习的两大派别，以及入门需要注意的一些要点。雷锋网整理如下：
详情：http://www.leiphone.com/news/201702/z1aKZcHhkdKtQFoa.html
CitizenNet博客：商业系统中的随机森林算法，集合和性能指标
本文由CitizenNet的首席科学家Arshavir Blackwell博士所撰写。CitizenNet正在通过根据人口特征以及不同用户的兴趣点的不同来推送不同的消息。
在幕后，一个强大的预测系统为这些推送提供了支持。这个预测系统通过学习用户的过往行为，然后进行对未来、未知的项目可能正是用户的所好。预测系统的组件之一是分类器，这是当前的神经网络和随机森林算法的集合。
行为克隆（学习驾驶模式）
行为克隆是一种可以在计算机程序中捕获和重现人类认知技能的方法，当人类受试者执行某技能时，他动作与引起该动作的情况一起都会被记录。这些记录的日志用作学习程序的输入。学习程序输出一组再现熟练行为的规则。这种方法可用于构建自动控制系统，用于经典控制理论不足的复杂任务。它也可以用于训练。
本文通过行为克隆这一模式来逐渐生成一个自动驾驶系统。
详情：https://medium.com/@gruby/behaviour-cloning-learning-driving-pattern-c029962a0bbf#.b1qwie1rm
机器学习中常用激活函数的总结与比较
本文为 CS231n 中关于激活函数部分的笔记。
激活函数（Activation Function）能够把输入的特征保留并映射下来。
这篇文章从激活函数的角度入手，对机器学习进行了数学角度的分析。
雷锋网摘录，文章详情：https://livc.io/176
