TensorFlow 1.0 正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条

简介:

TensorFlow 1.0  正式发布!

TensorFlow 1.0  正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条

在昨晚揭幕的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化:

  1. 大幅提升的运算速度,尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。

  2. 对高级别 API 有更好的兼容性,尤其完全兼容 Keras

  3. 改进 API 稳定性 

注:本次峰会是 TensorFlow 史上第一届开发者峰会,在加州山景城举行,颇值得大家关注。详情请关注雷锋网后续报道。

TensorFlow 1.0 详情:http://www.leiphone.com/news/201702/gmnUrWcCgCJsNMEA.html

谷歌博客:https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html?m=1&winzoom=1 

TensorFlow 1.0 预览版本技术规格:http://www.leiphone.com/news/201701/x8fEWZIMCWty6EvZ.html

TensorFlow 开发者大会视频:https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw

 初创公司 Graphcore 提出机器学习进程可视化方案

TensorFlow 1.0  正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条

众所周知,包括 TensorFlow 在内的一系列开源框架,训练 AI 时使用了计算图。

Graphcore 开发出一套 AI 芯片和软件方案。在机器学习算法运行时,能生成一系列的彩色图像,对系统进程加以表示。而这正是基于计算图。

在算法执行阶段,计算机根据计算图进行训练。这时,系统会反复“进出”数据。而该动作和它们之间的关联,被 Graphcore 分配了不同的颜色以进行表示。

详情:http://www.wired.co.uk/article/ai-machine-learning-brain-scan

数据可视化软件 Tableau 推出 10.1 版本,正式支持 Python

TensorFlow 1.0  正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条


在此前的 Tableau 8.1 版本中,该软件加入了对 R 语言的支持。现在终于扩充到了 Python。对于熟悉 Python 语言,并喜欢使用 Tableau 进行数据分析可视化处理的数据工程师,这无疑是一个好消息。

雷锋网(公众号:雷锋网)注:整合 Python 进 Tableau 需要用户安装 TabPy Server。

详情:https://blog.alookanalytics.com/2017/02/14/advanced-analytics-with-python-and-tableau/

微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim

TensorFlow 1.0  正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条

它全称为“Aerial Informatics and Robotics Platform”。该平台的目的是训练自动驾驶无人机,并使它们更安全。

它包含一个高度模拟真实世界的模拟器,并能帮助开发者快速编写控制飞行机器人的代码。无人机、飞行机器人工程师可用收集到的数据,在该平台上训练 AI 飞行系统,在虚拟世界中进行测试。在开发出原型机之前,就可以进行技术验证。

其 beta 测试版本已发布于 GitHub。

详情:https://blogs.microsoft.com/next/2017/02/15/microsoft-shares-open-source-system-training-drones-gadgets-move-safely/#sm.00002oz9xh7d9ezuzyu1f8mdxxko2

GitHub 地址:https://github.com/Microsoft/AirSim

IBM 机器学习发布会

TensorFlow 1.0  正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条

IBM 于昨晚举行了“Machine Learning Launch Event”,即机器学习发布会。其主要内容是 IBM 如何抓住云计算、大数据机遇,拓展机器学习市场份额。IBM 宣布,开拓机器学习服务器市场将是他们的首要目标——将 Watson 机器学习技术介绍给传统服务器和数据中心客户。雷锋网了解到,完成该目标将主要依靠 IBM Z 和 Power AI 平台。

详情:https://www.ibm.com/analytics/us/en/events/machine-learning/

http://siliconangle.com/blog/2017/02/15/watch-live-ibm-machine-learning-launch-thecube/

IBM 工程师的访谈视频:https://www.youtube.com/watch?v=_BVBRUPnq38

相关文章:

TensorFlow 1.0 要来了!它将带来哪些革命性变化?

TensorFlow 与 Apache Spark 结合:雅虎开源“TensorFlowOnSpark”

TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行;维基百科使用AI机器学习算法来检测恶意评论 | AI开发者头条






本文作者:三川
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
1天前
|
人工智能 NoSQL Redis
Collaborative Gym:斯坦福人机协作框架开源!异步交互+三方感知,让你的AI学会主动补位
介绍Collaborative Gym,一个专注于人机协作的框架,支持异步交互和多种任务环境。
37 14
Collaborative Gym:斯坦福人机协作框架开源!异步交互+三方感知,让你的AI学会主动补位
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
YAYI-Ultra:中国企业终于等来『全能大脑』!开源企业级AI『混合专家』横扫金融舆情中医领域,最长生成20万字报告
YAYI-Ultra 是由中科闻歌研发的企业级大语言模型,具备强大的多领域专业能力和多模态内容生成能力,支持数学、代码、金融等多个领域的专家组合,缓解垂直领域迁移中的“跷跷板”现象。
41 10
YAYI-Ultra:中国企业终于等来『全能大脑』!开源企业级AI『混合专家』横扫金融舆情中医领域,最长生成20万字报告
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
通古大模型:古籍研究者狂喜!华南理工开源文言文GPT:AI自动断句+写诗翻译,24亿语料喂出来的学术神器
通古大模型由华南理工大学开发,专注于古籍文言文处理,具备强大的古文句读、文白翻译和诗词创作功能。
37 11
通古大模型:古籍研究者狂喜!华南理工开源文言文GPT:AI自动断句+写诗翻译,24亿语料喂出来的学术神器
|
1天前
|
人工智能 数据可视化 UED
DragAnything:视频PS来了!开源AI控制器让视频「指哪动哪」:拖拽任意物体轨迹,多对象独立运动一键生成
DragAnything 是快手联合浙江大学和新加坡国立大学推出的基于实体表示的可控视频生成方法,支持多实体独立运动控制、高质量视频生成,并在 FID、FVD 和用户研究等评估指标上达到最佳性能。
36 10
DragAnything:视频PS来了!开源AI控制器让视频「指哪动哪」:拖拽任意物体轨迹,多对象独立运动一键生成
|
1天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
FoloUp:比HR更懂岗位需求!开源语音面试平台爆火:1份岗位需求生成100问,语音AI追问逻辑漏洞
FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台,能够根据职位描述自动生成定制化的面试问题,并与候选人进行自然对话式的语音面试,帮助企业高效招聘。
23 9
FoloUp:比HR更懂岗位需求!开源语音面试平台爆火:1份岗位需求生成100问,语音AI追问逻辑漏洞
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
Data Formulator:微软开源的数据可视化 AI 工具,通过自然语言交互快速创建复杂的数据图表
Data Formulator 是微软研究院推出的开源 AI 数据可视化工具,结合图形化界面和自然语言输入,帮助用户快速创建复杂的可视化图表。
153 9
Data Formulator:微软开源的数据可视化 AI 工具,通过自然语言交互快速创建复杂的数据图表
|
3天前
|
人工智能 编解码 vr&ar
Lumina-Video:上海 AI Lab 开源视频生成框架,动态程度可控,支持多分辨率
Lumina-Video 是由上海 AI Lab 和香港中文大学联合推出的高效视频生成框架,支持高质量视频生成、动态程度控制和多分辨率生成。
91 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
353 55
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
TensorFlow,一款由谷歌开发的开源深度学习框架,详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤
本文介绍了 TensorFlow,一款由谷歌开发的开源深度学习框架,详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤,包括数据准备、模型定义、损失函数与优化器选择、模型训练与评估、模型保存与部署,并展示了构建全连接神经网络的具体示例。此外,还探讨了 TensorFlow 的高级特性,如自动微分、模型可视化和分布式训练,以及其在未来的发展前景。
344 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
139 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络

热门文章

最新文章