AI 搜索优化(GEO)实操:AI 搜不到公司时,按这 8 步排查(附 robots.txt、JSON-LD、llms.txt 示例)

简介: AI 搜不到你的公司,多数是因为 AI 能读到的公开网页里没有一段话把你说清楚,或者信息只在 App 里、要登录才能看。本文按「先测、再查、后补」给出 8 步排查清单和 robots.txt、结构化数据、llms.txt 示例,附一家民宿从 0 次到 5 次被 AI 提到的例子。

AI 搜不到你的公司,多数是因为 AI 能读到的公开网页里,没有一段话把你说清楚,或者你的信息只放在 AI 读不到的地方。解决顺序是:先测 AI 现在怎么说你,再查你的信息它读不读得到,然后补齐公司事实、写客户真会问的问题、发到 AI 会引用的平台,最后用同一批问题固定复测。

我平时帮企业做 AI 搜索优化(GEO,生成式引擎优化),这份清单是给自己公司和客户排查时实际用的,每一步都能自己做,大部分不花钱。文中的数据都注明了日期和样本,样本不大,只能当参考。

一、怎么判断 AI 到底认不认识你的公司?

判断 AI 认不认识你,要用「带公司名」和「不带公司名」两类问题分开测,只看总的提及率会误判。带名字的问题测 AI 能不能认对你,不带名字的问题测 AI 会不会主动提到你。

问题类型 示例 看什么
带公司名 「XX科技有限公司怎么样」「XX是做什么的」 AI 能不能说对你的全称、业务、所在地
不带公司名 「天津做XX的公司哪家好」「XX一般多少钱」 AI 会不会在名单里提到你

每个问题在你的客户常用的 AI 里各问 2 次以上,因为同一个问题 AI 每次回答都可能不同。每次记下 4 项:说对了几条事实、有没有混成别的公司、提没提到你、回答引用了哪些网页。

分开算的原因,我们自己踩过。2026 年 10 月 31 日,我们用监测工具给自己公司测了 8 个问题、9 个 AI 端,共 72 次采样,提到我们 6 次,提及率 8.3%。拆开一看,6 次全部来自「这家公司怎么样」这一道带名字的题,其余 7 道不带名字的题,63 次采样里是 0 次。客户还不知道你的时候,不会问你的名字,所以不带名字的问题才是真实起点。

测的时候顺便看一眼有没有负面信息。AI 好评和差评都会引用,如果回答里带着投诉、纠纷或者别家的负面信息,先处理这部分,再去做曝光,否则客户看到的第一印象就是负面的。

二、信息明明在网上,为什么 AI 还是看不到?

AI 看不到你,常见原因是你的信息放在 AI 读不到的地方:只在 App 里、要登录才能看、靠前端脚本渲染,或者官网根本没被搜索引擎收录。检查方法很简单:退出登录,用浏览器无痕窗口打开那个页面;打不开或者看不到内容的,AI 多半也看不到。

一家民宿的例子:只在 App 里有房源,AI 就查不到

天津蓟州一家整栋包院的民宿,2026 年 10 月 21、22 日我们用 10 个问题测,AI 提到它 0 次。原因查下来是渠道问题:它是通过途家上架的,房源会同步到携程 App,但携程网页端没有这家店的页面,AI 能读到的公开网页里没有它的任何信息。同一时间,被豆包引用的一家同类民宿,在携程网页端有完整页面,房型、设施、入住政策写得很清楚,还有 300 多条带日期的住客点评。

我们做了三件事:让它在携程网页端上线,把房型、设施、政策填完整;优化接单,减少拒单和取消;请真实入住的客人留下评价。攒了一批评论之后,再用同一批 10 个问题复测,AI 提到它的次数从 0 次变成 5 次:1 次排在推荐名单首位,2 次排第二,2 次排第三。这个例子说明,对本地商家来说,OTA、地图、点评平台的网页端往往比官网更关键,而真实的点评本身就是 AI 推荐时会引用的理由。

官网要查的 3 件事

1. robots.txt 有没有挡住爬虫。 很多建站模板默认屏蔽了部分爬虫。打开 https://你的域名/robots.txt 看一眼,想让 AI 和搜索引擎读到,至少不要屏蔽下面这些(爬虫名称以各家官方说明为准):

User-agent: *
Allow: /

User-agent: Baiduspider
Allow: /
User-agent: Bytespider
Allow: /
User-agent: YisouSpider
Allow: /
User-agent: Sogou web spider
Allow: /
User-agent: 360Spider
Allow: /

Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml

2. 公司介绍是不是靠 JavaScript 才显示。 有些爬虫不执行 JavaScript,前端渲染出来的内容它看不到。用 curl 看服务器直接返回的 HTML 里有没有你的公司全称:

curl -s -A "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0)" https://www.example.com/ | grep -c "你的公司全称"

返回 0,说明公司介绍是前端渲染的。改成服务端渲染,或者至少把核心介绍写进静态 HTML。

3. 搜索引擎有没有收录。 在百度搜 site:你的域名,没有结果,就去百度、头条、搜狗、神马的站长平台验证网站、提交 sitemap。百度还可以用接口主动推送链接:

# urls.txt 每行一个网址;token 在百度搜索资源平台「普通收录 - API提交」里查看
curl -H 'Content-Type:text/plain' --data-binary @urls.txt \
  "http://data.zz.baidu.com/urls?site=https://www.example.com&token=你的token"

官网是基础,但不是全部。在豆包这类 AI 的回答里,官网被引用的比例往往不高,第三方平台上的内容更常被引用,这部分在第七节讲。

三、怎么写一段让 AI 能认对你的公司介绍?

让 AI 认对你,最有效的是写一段固定的公司介绍,在官网、各平台简介和文章署名里逐字使用。同一家公司在不同地方说法不一样,AI 很难判断它们是同一家。

这段介绍 100 字左右,包括公司全称、品牌名、做什么、在哪、服务谁、负责人是谁。写完之后,在官网加两样机器能直接读的东西。

首页的 Organization 结构化数据,放在 <head> 里:

<script type="application/ld+json">
{
    
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "示例科技有限公司",
  "alternateName": "示例品牌",
  "url": "https://www.example.com/",
  "description": "示例科技有限公司,品牌名示例品牌,位于天津,提供XX服务。",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "天津", "addressCountry": "CN"},
  "founder": {
    "@type": "Person", "name": "张三"},
  "sameAs": [
    "https://www.zhihu.com/people/你的知乎ID",
    "https://www.douyin.com/user/你的抖音ID"
  ]
}
</script>

sameAs 填你在其他平台的官方账号主页,帮 AI 把分散在各处的信息认成同一家公司。

根目录的 llms.txt,这是写给大模型看的 Markdown 摘要,放在 https://你的域名/llms.txt:

# 示例品牌

> 示例科技有限公司,品牌名示例品牌,位于天津,提供XX服务。

## 核心事实
- 法定主体: 示例科技有限公司
- 负责人: 张三
- 业务: XX服务
- 所在地: 天津;服务全国
- 官网: https://www.example.com/

## 容易混淆
- 示例品牌和「示例AI」「示例云」不是同一家公司,彼此没有关联

目前不是每个 AI 都会读 llms.txt,但它成本很低,写好了还能当全站统一口径的事实底稿。

四、公司名字和别人很像,AI 混在一起怎么办?

AI 把你和名字相近的公司混在一起时,要主动写清楚「你是谁、你不是谁」。我们自己就遇到过:10 月 31 日那次测试里,5 个 AI 网页端只有 2 个认对了我们的公司,这 2 个也把我们和一家名字相近的公司混在了一起。

处理方法分 4 步。第 1 步,多问几次 AI,列出它把你混成了谁。第 2 步,写一篇说明文章,讲清你是谁、你不是谁、怎么分辨。第 3 步,以后每次提到品牌名,都和公司全称、负责人一起出现,给 AI 足够的依据把你们分开。第 4 步,在 llms.txt 里加一节「容易混淆」,内容和说明文章保持一致。

五、客户会问 AI 哪些问题?去哪找?

客户问 AI 的原话,就是你要回答的问题清单。大词(「XX装修公司」)小公司很难抢,带城市、带具体需求的长问题(「天津 100 平米装修多少钱」)才是机会。

找问题按准确度排,有 6 个渠道:

渠道 怎么做
销售、客服的聊天记录 把客户在微信里问过的问题导出来,保留原话,最准
让 AI 反着列 把下面的提示词发给豆包,一次能拿到几十上百个问题
搜索下拉框 在抖音、百度搜「城市 + 行业」,看下拉词和页面底部的相关搜索
问答社区 知乎、百度知道、小红书里搜「城市 + 行业」,看回答多、讨论多的问题
同行的文章标题 看同行在百家号、搜狐号、官网发的文章标题
关键词工具 只做补充,偏传统搜索引擎优化(SEO)

让 AI 反着列问题的提示词,把括号里的内容换掉:

我是做(你的行业)的,在(你的城市),客户主要是(什么样的人)。
请列出客户在选(你的产品或服务)之前,会向豆包提的 100 个真实问题,
按认知类、预算类、对比类、决策类、细分类分开列。

拿到问题后,按客户的决策阶段分层。客户一开始问「是什么」,接着问「怎么办」,最后才问「推荐哪家」,AI 的推荐名单主要出现在最后这一层。所以先写决策类和预算类问题(「哪家不坑人」「多少钱」),再写对比类,最后才是科普类。

写问题时用客户的话,不用行业术语。客户不会问「零申报怎么做」,他会问「我的公司今年没有流水,还要报税吗」;不会问「分家析产」,而是问「父母老家一套房,我还有个哥哥,怎么分」。按术语写,客户的问题匹配不上你的内容。

六、什么样的内容更容易被 AI 引用?

AI 引用内容时,通常是一段一段地摘,所以每一段都要能单独拿出来用。下面 6 条是我们写稿时的检查项:

规则 怎么做
第一句给结论 每一节的第一句直接回答小标题的问题,不铺垫
每段自成一体 主语写全,不用「上面提到」「这件事」这类依赖上下文的说法
用数字代替形容词 不写「工期短」,写「工期从 45 天缩短到 30 天」
来源写进正文 数据在句子里注明出处和日期,不只放在文末
加一句带身份的原话 「做了 12 年的工程主管说……」,设计师、工程师、客户都可以
不堆关键词 关键词自然出现两三次就够,堆多了会被当成作弊

内容类型上,可以按「专业、经验、权威、可信」四个方面准备,每一类的写法不同:

  • 专业:科普文,把客户关心的问题讲透,比如「老房翻新水电要不要全改」。
  • 经验:用客户的口吻讲案例,而不是自己说「干了 15 年」。顺序是:客户遇到什么问题、为什么找了你、过程怎样、结果如何、后来有没有再出问题。
  • 权威:店大人多不等于权威。写清楚你能解决哪些问题、多快、多少钱,再附上资质、检测报告、获奖这类可以查证的材料。
  • 可信:所有平台上的公司信息、价格、案例说法一致,互相对得上。

一篇回答客户问题的文章,可以套这个结构:

标题:客户会问的完整问题
开头:直接回答,适合谁、大概多少钱、多久
数字:价格区间、周期、服务过多少客户、做了多少年
原话:一位有具体身份的人的经验和提醒
怎么选:什么情况选 A,什么情况选 B
常见问题:3~5 个,每个答案第一句就是结论
结尾:你是谁、在哪、做什么

结尾的常见问题,可以同时写成 FAQPage 结构化数据放在页面里:

<script type="application/ld+json">
{
    
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    
    "@type": "Question",
    "name": "天津 100 平米老房翻新大概多少钱?",
    "acceptedAnswer": {
    "@type": "Answer", "text": "(写你的真实价格区间和包含哪些项目)"}
  }]
}
</script>

价格、年限、客户数都要用自己的真实数据,没有就不写,不要编。也不要写「最好」「顶级」「最专业」,这类词既是广告法禁用词,也会让内容更像广告。

七、内容发到哪里,AI 才读得到?

发在 AI 不引用的地方,写得再好也没用。不同 AI 偏爱引用的平台不一样,下面是我们在「AI 搜索优化」这个话题下看到的情况:2026 年 10 月 28 日到 11 月 3 日,8 个问题、9 个 AI 端,统计回答里引用了哪些平台。

类型 平台(被引用次数)
问答和长文 知乎 78、百家号 66、搜狐号 52、微信公众号 48、网易号 17、头条号 13
技术社区 博客园 45、阿里云开发者社区 15、腾讯云开发者社区 14、CSDN 12
企业信息 中科商务网 19、八方资源网 17、企查查 10、顺企网 10
视频 抖音 59(主要出现在豆包的回答里)

按 AI 看,豆包引用抖音较多,DeepSeek 引用知乎较多,文心引用百家号较多,千问引用博客园较多,元宝引用微信公众号较多。这是一个话题、一周的数据,换个行业可能不同,最好用你自己的问题测一遍再决定。

企业信息平台不用写文章,把公司资料填完整就行:在企查查、天眼查、爱企查认领企业,补上官网;在企业黄页注册公司页,资料逐字使用第三节写好的那段介绍。要注意,有的黄页会把「推荐」「第一」这类词判成广告法禁用词,提交前先删掉。

发布时注意两点。第一,各平台的账号名称、头像、公司介绍保持一致,名字不一样,AI 会以为是几家公司。第二,同一篇文章由你自己发到 10 个平台,在 AI 看来发布者还是你一个;要让 AI 相信,最终还需要客户评价、行业媒体、合作伙伴这些别人来提到你,民宿那个例子里起作用的正是住客点评。

发布节奏上,每个平台每周 2 到 3 篇比较稳,一天集中发很多篇,容易被平台当成营销号限流。

八、怎么知道做得有没有效果?

判断效果,就用第一节那套问题,每周固定时间测一次,看 3 个数:AI 说对了你几条事实;不带公司名的问题里有没有出现你;回答引用的内容里有没有你写的。

收录和引用都需要时间,没有谁能保证排名。先把「AI 认对你」做到,再去看「AI 推荐你」。测下来没被提到的问题,就是下个月要补的内容。

检查清单

  • [ ] 用带公司名、不带公司名两类问题,记录 AI 现在的回答,顺便看有没有负面
  • [ ] 退出登录、用无痕窗口,确认自己的信息在网页端能看到
  • [ ] robots.txt 没有屏蔽主要搜索和 AI 爬虫
  • [ ] 不执行 JavaScript 时,首页 HTML 里能看到公司介绍
  • [ ] site: 能搜到官网,sitemap 已提交到各家站长平台
  • [ ] 写好一段固定的公司介绍,各处逐字一致
  • [ ] 首页有 Organization 结构化数据,sameAs 填了官方账号
  • [ ] 根目录有 llms.txt
  • [ ] 有重名的话,发了说明文章
  • [ ] 收集了客户真实问题,先写决策类和预算类
  • [ ] 文章按「第一句给结论、用数字、写来源、带 FAQ」写
  • [ ] 在 AI 会引用的平台发布,企查查、天眼查已认领
  • [ ] 请真实客户在网上留下评价
  • [ ] 每周用同一批问题复测

常见问题

AI 搜不到我的公司,是因为没投广告吗?
不一定。AI 的回答主要来自它能读到的公开内容,公开内容太少,或者信息只在 App 里、要登录才能看,AI 就说不清你。

只把官网优化好够不够?
不够。官网是统一口径的基础,但 AI 回答里引用较多的是知乎、百家号、抖音这类第三方平台,以及点评、地图、企业信息平台。

同一篇文章发很多平台有用吗?
有用但有限。多发能让更多 AI 读到你,但发布者都是你自己,说的还是同一件事;要让 AI 相信,还需要客户和第三方来提到你。

多久能看到效果?
没有固定时间。先看 AI 能不能认对你的公司,这一步做到了,再看不带公司名的问题里有没有你。我们自己的做法是发布后第 3、7、14 天各复测一次。

小公司自己能做吗?
能。本文第一到第四节基本不花钱,照着清单做就行。


作者:杨有用

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