阿里云启动天池医疗AI大赛,鼓励算法挑战早期肺癌诊断 | 云栖 2017 深圳-阿里云开发者社区

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阿里云启动天池医疗AI大赛,鼓励算法挑战早期肺癌诊断 | 云栖 2017 深圳

简介:

雷锋网(公众号:雷锋网)AI掘金志3月29日报道,在今天举行的阿里云栖大会深圳峰会上,阿里云与英特尔、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛。大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。

据称,天池是全球规模最大的智能平台,汇聚了6万多名AI算法科学家。具体来说,医疗大数据平台零氪科技将为大赛提供经脱敏处理,以及由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征,最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。

当前癌症治疗的弊病:误诊漏诊

结节是影像学上的一个描述性名词,只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此,对于肺癌的筛查来说,准确发现结节是诊断的第一步。

据介绍,一位经过严格训练,有着多年临床经验的医生,诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片,诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本,能在短时间内快速提升诊断能力,辅助基层医疗机构的医生减少误诊。

可以说,利用科技推动医疗进步已经刻不容缓。阿里云机器视觉科学家华先胜称,阿里云希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法,植入到ET医疗大脑当中,最终提供建议辅助医生,提升医生工作效率,提高检测准确度,挽救更多生命。

算法挑战癌症诊断

ET医疗大脑是阿里云针对医疗领域推出的AI平台。借助医疗大脑储存医疗知识库和医疗经验,ET可具备多项医疗能力,承担医生助手角色。此前,浙江大学附属第一医院就利用ET实现了甲状腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出结节区域,并给出良性与恶性的判断,大大节省了医生的诊断时间,准确率也比三甲医院高出21%。肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。

而作为本次大赛的共同举办方,英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核™处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel® Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库,以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。

此次大赛第一赛季总奖金池共100万。天池官网于当天开放报名,预计将在9月25日完成答辩决出冠军团队。冠军团队不仅能得到奖金,算法还有望在实际诊疗中得到应用。此次比赛还将由数十家三甲医院的专家将组成评审团,为此次活动提供学术支持,确保训练数据的质量,并参与赛程中的关键赛点,提供专业的医学和影像学指导及评判。

此外,天池同期也在进行KDD Cup数据挖掘竞赛。KDD Cup是一项全球顶级数据挖掘大赛,此前天池获得了该赛事的全球独家举办权。


本文作者:温晓桦
本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

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