竞品被 AI 推荐时，引用最多的是媒体和自媒体文章，其次是别家产品的官网，被推荐的那个产品自己的官网很少。我把 8 个国内 AI 平台推荐 7 个产品时附的引用逐条归了类，带引用的推荐一共 9,580 次、引用 230,214 条：媒体与自媒体占 74.0%，别家官网 15.3%，开发者社区 5.9%，被推荐产品自己的官网只有 1.2%。
不过这个结论只说对了一半。整理过程中我换了几次算法，有几处坑别人做类似统计时大概也会碰到，一并记下来。
数据是怎么来的
我手上有一份自己整理的 AI 回答记录：2026 年 9 月 27 日到 10 月 22 日，40 道同一个软件品类的选购和用法问题，每天在 8 个国内 AI 平台各问一次，成功拿到回答 8,232 条。每条存了回答原文、回答里提到了哪些产品、有没有推荐，以及参考来源列表（标题、站点、网址）。
我挑了被推荐次数最多的 7 个产品，下面写成产品 A～G，五个海外的、两个国内的。一条回答推荐了几个就算几次，一共 11,397 次。
引用来源分七类：视频、百科问答、商店（应用商店、插件市场、软件包页）、开发者社区、被推荐产品自己的官网、别家官网，剩下的都算媒体与自媒体。认官网靠一张手工核过的「域名 → 产品」对照表，98 个域名。规则从上往下套，先中先得，商店要排在官网前面，不然别人在某个平台上架的工具页，会被算成平台方自己的官网。这一步很容易排反。
按条数算，官网几乎看不见
1.2% 让我一度以为官网不重要。后来换成按回答算：一条回答只要引了一条它的官网就记一次，推荐了某产品的回答里有 17.7% 引了它的官网。条数占比低，是因为分母太大，平均每次推荐对应 24 条引用，官网那一两条被淹没了。
没有对照组，17.7% 没法读
17.7% 算高还是低，得有参照。我取同一道题、同一个平台上没提这个产品的回答做对照组（只在推荐过它的题和平台里取；提到了但没推荐的，两边都不算）。下面是「至少引了一条这类来源的回答占比」：
| 至少引了一条 | 推荐了它 | 没提它 |
|---|---|---|
| 它的官网 | 17.7% | 2.8% |
| 标题点了它名字的第三方页 | 23.2% | 2.6% |
| 以上两样至少一样 | 34.1% | 5.1% |
| 百科问答 | 17.5% | 18.4% |
| 视频 | 11.8% | 12.6% |
| 开发者社区 | 53.6% | 69.9% |
推荐和不推荐差得最多的，是直接讲这个产品的页面。7 个产品分开算，这一行在 27.9%～39.8% 之间，没有例外。百科和视频两边差不到 1 个点。反过来看，还有大约三分之二的推荐，引用里找不到一条直接讲它的页面。
「开发者社区反而少」，先别下结论
开发者社区在推荐组少了 16 个点，第一眼像是「被推荐跟开发者社区没关系，甚至相反」。我回头看了两组回答本身：推荐组一条回答里推荐的产品中位数是 10 个，对照组只有 5 个；开发者社区在对照组平均占一条回答引用的 11%，推荐组是 7%。两组名单长短差了一倍，本来就是两种回答。我没按名单长短分层再比，所以只能说推荐组引得少，说不清是不是因为推荐了它。
合计被两个平台带着走
74.0%、15.3% 这些合计是按引用条数加权的。腾讯元宝和智谱推荐次数多、每条回答引得也多，两家占了总条数的 65%，合计基本就是它俩的样子。只关心某一个平台的话，要单独算。比如 DeepSeek，带引用的推荐里有 50.8% 能找到讲它的页面，31.1% 直接引了它的官网，同题没提它的回答只有 9.6%。
另外两家要先剔掉：Kimi 的 1,719 次推荐里 65.9% 不带引用，讯飞星火 323 次推荐一共只附了 4 条引用。这些推荐在引用列表里查不到依据，留在分母里只会把比例拉低。
想靠标题筛出盘点文，筛不出来
那三分之二没引到讲它页面的推荐，我猜证据藏在盘点、对比类文章里，就用标题里有没有「盘点、推荐、对比、best、vs」这类词去筛。推荐了它却没引到讲它页面的 6,314 次里，94.7% 引了这类标题；没提它的回答也有 89.0%。两边都这么高，等于没筛。一篇盘点里有没有它、排第几，只能打开正文读。
国内产品和海外产品，证据长得不一样
两个国内产品，推荐它的回答里 31.1% 引了百科问答，没提它的只有 14.7%；五个海外产品正好反过来，13.0% 对 20.5%。标题点了国内产品名字的第三方引用有 534 条，57.7% 是百度百科词条。
海外产品的点名页有 4,506 条，其中 724 条在别家的官网上，这 724 条里 76.0% 的标题是「X vs Y」「X 替代品」这一类。AI 推荐一个海外产品时，引用里有一部分是它对手官网上写的对比页。
我现在的做法
看引用构成，按条数和按回答各算一遍，两个数说的是不同的事。比例一定配同题同平台的对照组。两组差得多时，先看两组回答是不是同一类回答，再谈原因。不带引用的回答先剔掉，平台分开看。
这些结论只对这一个品类成立。这个品类偏技术，换成消费品，开发者社区和百科的位置可能完全不同。
数据来源：自己整理的 8,232 条 AI 回答（8 个国内 AI 平台，2026-09-27～10-22）。
