专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

简介:

编者按:如果我们创造出了 AI ,或许它就可以帮助我们创造未来。强大的计算和学习能力可以让 AI 快速、高效的学习,从而帮助人类解决未来可能面临的各种危机和挑战。目前,我们还要很多挑战需要面对,如战胜疾病、发明清洁能源、了解气候变化、养活地球等。这些全球性问题都需要我们不断努力以寻求解决方案,而 AI 可以思考到我们无法触及的领域,所以创造出 AI,或许就可以创造出未来。

专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

James Canton 是伟大的未来学家,作家,企业家,全球未来协会的 CEO 兼主席。他的研究领域是,预测商业、技术、全球化、贸易、医疗保健、人口、科学、气候、劳动力和安全的全球趋势。

我们或将进入 AI 红利时代

本周末,我在加利福尼亚进行了一次 TEDx 演讲,探讨机器的未来。我演讲的中心话题是,我们可能将进入 AI 红利时代,如果我们能使用人工智能应对未来可能面临的大规模、复杂性的全球性挑战,就可以促进全球经济蓬勃发展。我们能解决困扰 8 亿人的全球温饱问题吗?我们能预防疾病吗?我们能更好地了解气候变化,以保护我们的未来吗?

我的话题是,人工智能的未来及它对未来文明可能造成的影响。这种大事件引起了我的兴趣。与客户进行探讨时,我的核心想法是,提醒他们 AI 可以塑造未来。就像愚公移山一样,努力无论大小都可以移动山脉,并真正的改变未来。一个有着伟大思想的人可以塑造数十亿的未来,如爱因斯坦,乔布斯,居里夫人和曼德拉。下一个伟大的想法可能由思维机器产生,而不是人类。

我面临的挑战是,我们需要塑造未来的人工智能思维机器。使用人工智能应对未来文明可能面临的巨大全球性挑战,我们力所能及的事有哪些?我认为我们的命运是:专注使用人工智能解决我们这个时代面临的挑战,从而塑造未来。

 专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

努力发展 AI,用其解决全球性挑战 

为了继续我的想法,我将在全球范围内建立更多的融合能源农业,而且,深度太空探索也是面向 AI 的额外工程。涉足人工智能驾驶汽车时,手机会告诉我们需要预约什么。要以超越人类的惊人速度交易股票,我们也需要专注于用 AI 解决全球性挑战。这些挑战是现代文明必须掌握的,如战胜疾病、发明清洁能源、了解气候变化、养活地球。这将是非常有价值的挑战,也正是我所说的,AI 繁荣的红利。

如果可以利用人工智能解决这些全球性的挑战,我预测会带来超过 100 兆美元的繁荣经济。这是以经济损失进行估计的,其计算根据是,全球人口重大疾病,以及节省下来的浪费能源和整合全球物流基础设施生产的食品。创新生态系统以更好地管理全球范围内的食品生产和分配,就有可能解决目前影响 8 亿人的饥饿和营养不良问题。

每一个巨大的挑战中,都有着同样巨大的问题集。其数据量非常巨大,甚至可以填满 1000 个 10000  平米的足球馆,而且目前的超级电脑可能需要 100 年的时间来进行分析计算,以帮我们治愈疾病,解决全球粮食短缺,了解我们的气候系统,并从融合中创造新的清洁能源。但我们没有时间等待,我们需要尽快找到解决问题的方案。

专家为什么说 AI 或可救人类于水火?

AI 可以拯救我们?

我认为能拯救我们的是思维机器,思维机器创造出的未来与 AI 有着巨大的差异。我所希望的场景是,使用未来更聪明、更强大的 AI 和全球互联计算机,解决那些人类未处理好的全球性大问题。我呼吁成立新的人工智能设计科学,以解决巨大的全球性挑战。随着人口的增长,到 2050 年,人口数可能达 90 亿,我们最好现在就想清楚,如何解决即将到来的复杂问题。

神经计算和量子计算都可以保证未来将有新的计算架构。

· 神经计算基于合成的神经元,未来也许会使用 1000 亿个可编程的神经元代替常规的超级计算机芯片,从而大大提升速度和容量大,以解决复杂的问题。

· 量子计算会将处理速度提升 100 倍,按塌缩时间来说,就是现在电脑需要 10,000 年才可以完成的计算,它只要 10 分钟就能搞定。当然了,管理更大的复杂数据集和更复杂问题的能也可能会比现在强很多。

量子计算和神经计算结合有可能使 AI 全自动化。它拥有足够的自我意识和智慧,可以帮我们解决目前无能为力的全球性问题集。预计 2030 年到 2040 年,或更早就可能实现这幅景象。

我认为,AI 红利也可能是我们文明的一部分。人工智能带来的繁荣可能改变未来的游戏规则。这也是我们需要引领和培育出的未来。如果我们培养技术和人才让 AI 成真的话,它将在创造美好未来中发挥重要作用。

Via:THE HUFFINGTON POST

推荐阅读:

社交媒体 AI 只会捅篓子?它可是新一代反恐精

校园新 AI 研究中心创立 | 刚开始目标要小一点,比如利用 AI 造福人类


本文作者:章敏

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
整合海量公共数据,谷歌开源AI统计学专家DataGemma
【10月更文挑战第28天】谷歌近期开源了DataGemma,一款AI统计学专家工具,旨在帮助用户轻松整合和利用海量公共数据。DataGemma不仅提供便捷的数据访问和处理功能,还具备强大的数据分析能力,支持描述性统计、回归分析和聚类分析等。其开源性质和广泛的数据来源使其成为AI研究和应用的重要工具,有助于加速研究进展和推动数据共享。
88 6
|
9天前
|
人工智能 缓存 Ubuntu
AI+树莓派=阿里P8技术专家。模拟面试、学技术真的太香了 | 手把手教学
本课程由阿里P8技术专家分享,介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景,讲解了Java中`==`与`equals`的区别,并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心,结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务,实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程,适合初学者学习和实践。
69 22
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 智能设计
VisionFM:通用眼科 AI 大模型,具备眼科疾病诊断能力,展现出专家级别的准确性
VisionFM 是一个多模态多任务的视觉基础模型,专为通用眼科人工智能设计。通过预训练大量眼科图像,模型能够处理多种眼科成像模态,并在多种眼科任务中展现出专家级别的智能性和准确性。
76 4
VisionFM:通用眼科 AI 大模型,具备眼科疾病诊断能力,展现出专家级别的准确性
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手?
进入百炼控制台创建应用,选通义千问-Plus为模型,可设定Prompt引导对话。测试后若发现不足,可进一步优化。获取API-KEY和应用ID以便API调用,实现网页集成。此AI助手能即时解答用户问题,提供个性化服务及推荐,有效提升用户体验与企业效率,同时降低成本并助力策略规划。随着AI技术进步,这类智能助手将成为日常生活的重要组成部分。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【AI问爱答-双十一返场周直播】AI产品专家直播解读重点AI应用场景怎么用?
阿里云【AI问爱答】栏目强势回归,11月25日至28日每晚19:00,连续四天直播,涵盖AI营销、企业办公、社交娱乐及大模型推理调优四大主题,助您深入了解AI应用,解决实际问题。欢迎预约观看!
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术性文章移动应用开发之旅:从新手到专家的蜕变之路
【8月更文挑战第30天】本文将介绍人工智能的基本原理和应用,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。我们将通过代码示例来展示如何使用Python和TensorFlow库实现一个简单的神经网络模型。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Android开发
揭秘AI编程:从零开始构建你的第一个机器学习模型移动应用开发之旅:从新手到专家
【8月更文挑战第29天】本文将带你走进人工智能的奇妙世界,一起探索如何从零开始构建一个机器学习模型。我们将一步步解析整个过程,包括数据收集、预处理、模型选择、训练和测试等步骤,让你对AI编程有一个全面而深入的理解。无论你是AI初学者,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的信息和启示。让我们一起开启这段激动人心的AI编程之旅吧! 【8月更文挑战第29天】在这篇文章中,我们将探索移动应用开发的奇妙世界。无论你是刚刚踏入这个领域的新手,还是已经有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息和指导。我们将从基础开始,逐步深入到更复杂的主题,包括移动操作系统的选择、开发工具的使用、
|
5月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
手把手教你如何10分钟获得一位24小时AI专家助手
【8月更文挑战第1天】手把手教你如何10分钟获得一位24小时AI专家助手
150 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 TensorFlow
从数据小白到AI专家:Python数据分析与TensorFlow/PyTorch深度学习的蜕变之路
【9月更文挑战第10天】从数据新手成长为AI专家,需先掌握Python基础语法,并学会使用NumPy和Pandas进行数据分析。接着,通过Matplotlib和Seaborn实现数据可视化,最后利用TensorFlow或PyTorch探索深度学习。这一过程涉及从数据清洗、可视化到构建神经网络的多个步骤,每一步都需不断实践与学习。借助Python的强大功能及各类库的支持,你能逐步解锁数据的深层价值。
89 0
|
5月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
10分钟获得一位24小时AI专家助手
【8月更文挑战第17天】10分钟获得一位24小时AI专家助手

热门文章

最新文章