efg3.GP9A——阿里云灵骏超节点实例规格,自研真武 M890P 芯片

简介: 阿里云efg3.GP9A是基于自研真武M890P(PPU 1.5)芯片的64卡超节点实例,提供9.2TB统一显存、51.2TB/s卡间互联及MXFP4推理加速,专为万亿参数MoE模型训推一体优化,开箱兼容PyTorch/vLLM等主流框架。

efg3.GP9A 是阿里云灵骏真武 M890P 超节点实例,基于自研真武 M890P(PPU 1.5)芯片,面向万亿参数规模模型的高性能训练与推理场景,详细查看 👉️ 阿里云灵骏真武M890超节点实例GP9A官方指南 如下图:

阿里云灵骏真武M890超节点实例GP9A官方指南

efg3.GP9A实例核心规格参数

efg3.GP9A实例核心规格参数显存、网络:

灵骏超节点 GP9A 实例规格

指标 efg3.GP9A 参数
芯片代际 真武 M890P(PPU 1.5)
每实例 GPU 64 卡
显存容量 9216 GB(每卡 144 GB)
支持精度 FP32 / FP16 / BF16 / FP8 / MXFP4
CPU 1024 核
内存 18.4 TB
本地存储 122.88 TB NVMe
Scale-up 卡间互联 51.2 TB/s
Scale-out 实例间互联 12.8 Tbps
前端网络 3.2 Tbps
最小售卖单元 超节点(64 卡 / 8 节点)
开服地域 乌兰察布(可用区 D),中卫(规划中)

架构与特性

  • 超节点架构:采用 ICN64 超节点架构,64 卡全带宽互联,通过 HPN 8.0 网络支持最高 12 万卡集群扩展。
  • 故障自愈:面向 ICN64 超节点架构支持故障自愈能力,可实现 2^n 卡持续可用。
  • MXFP4 精度:新增 MXFP4 精度,相比 BF16 可提供数倍吞吐提升,适用于 LLM 推理、推荐系统等极致吞吐场景。
  • 生态兼容:通过 T-Head SAIL™ 软件栈兼容主流 AI 生态,PyTorch、vLLM、SGLang、Megatron-LM、DeepSpeed 等框架开箱即用,业务迁移无需修改代码。

适用场景

  • 万亿参数 MoE 模型训推:9216 GB 显存池可承载万亿参数级模型。
  • 高性能推理:原生支持 vLLM、SGLang 推理引擎及自研 HolmesLLM 加速,支持 PD 分离推理架构。
  • 自动驾驶:已验证兼容 50+ 自动驾驶模型(感知、预测、端到端)。
  • 搜推广与多模态:支持推荐系统、搜索排序、广告模型及视觉-语言模型、图像生成、视频理解等任务。

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