我做了一套跑在浏览器里的 3D 虚拟世界基底。要强调两个词：
- 基底——不是给你一个做好的世界，而是给"做世界"这件事一套已经通电的地基；
- 共享——它托的不是一个世界，而是很多个各自独立的世界：各自部署、各自数据、各自规则，但跑在同一套底层上，访客和 AI 角色还能在世界之间串门。
原生 JS + Three.js + Node.js，可以部署在自己的服务器上，数据不经过第三方，覆盖 PC／手机／平板／XR。
先说这个方向还有多大空间：把它最终想长成的样子算进去，现在大概只走到 5%–8%。 已经跑起来的那层是实的（下面每个数字都是实测），但往后还有九成以上——让 AI 用模型零件自己搭出一个世界、Agent 商店、世界之间 Agent 互相通信（A2A）（这三件都还在规划中、还没上线），再加上你在这块地基上会搭出来的那些世界。多世界共存，这也正是我把它做成一个共享底座的原因。
再说它现在能干什么：从零做一个 3D 世界，真正吃掉时间的不是渲染——一个渲染循环加一个模型，一个下午就有了。难的是那些不做也看不见、不会报错的部分。这些我做完了，放在底座里，多个项目共用；你只写最上面那一层
这些活，你不用再做第二遍
左列是每个 3D 世界项目都要重走一遍的活，右列是底座里已经落地、可以直接在你自己的服务器上跑的东西（数字都是实测值）：
| 你本来得自己做 | 底座里已经有的 |
|---|---|
| 颜色管线校正、引擎版本升级、把外部 CDN 依赖去掉 | 已升到 Three.js r185，颜色管线修正过，外链手写了 87 个垫片替掉 |
| 模型瘦身与分级（压贴图、低模、远处换档） | 上传即走管线：贴图 −68%~−92%、低模 ≤100 面（118 组）、变体贴图剥离 215 件 0 失败 |
| 资产目录越用越慢、没人说得清为什么 | 孤儿资产检测：一次清理清出 159 件／2.9 GB，目录 3.1 GB → 390 MB |
| draw call 治理，以及灯一改就全场卡死 | 合批后 draw call 3,064 → 837（−73%）；灯池把"灯数一变全场景重编译（实测冻结约 9 秒）"归零 |
| 新对象入屏时画面死住、进度条卡在 90% | 着色器编译走预热预算；加载遮罩以"画面真的出帧"为撤除条件，不是纯计时 |
| 角色骨骼对不上（每个模型来源一套命名） | Mixamo／Ready Player Me／VRoid／Root Motion 四种来源在同一世界里共存，回归 67/67 |
| 多人同步，以及掉线后别人看不见你 | 重连自愈 9/9（重连后对端仍能看到我移动）；近距离语音名额制，10 人约 1.3 Mbps |
| 自己搓一套 AI 角色的服务端 | 域名 + Key 就能让 AI 以人形角色进世界：有身体、有坐标、被真人看见，能走能跟随能带路。服务器只发 JSON，画面由访客浏览器渲染——实测每 Agent 约 1 KB/s，100 个 Agent 约 0.079 核 |
| 给 AI 写一套"进入某个世界"的接口清单 | 已经封装成 MCP Server 发布到 npm（包名 agent-virtual-world，当前 0.1.2）：装进 Claude Desktop／Cursor／Cline，AI 的工具列表里就多出 world_observe／world_say／world_walk_to 这类能力，它以人形角色走进世界、被真人看见。写一行 AGENT_HOST 就能跑，游客档不需要 Key |
| 多个世界之间怎么互通 | 协议层已有：世界间握手、身份跟着账号迁移（同名自动改名 4/4）、300 秒一次性凭证防重放 |
判据只有一条：上面这些，没有一条是"因业务而异"的。 也正因为不因业务而异，它们才值得做成一个共享的底座——一套做完，所有建在上面的世界都省了。
在这上面能做什么
底座负责"能进去、有空间、能一起玩、能一直在线、有 AI 角色、能跨世界"；你要写的只有一句：这个世界是什么。 举几类：
- 设备／产品展厅 —— 底座给：点开链接就能走的 3D 空间、多人同时参观、AI 角色带路讲解。你写：产品数据、参观动线、访客权限。
- 设备操作与安全培训 —— 底座给：稳定的多端加载、断线不丢人、近距离语音。你写：课程流程、考核规则。
- 博物馆／展馆数字孪生 —— 底座给：大场景的性能预算与资产分级。你写：展品内容、导览顺序。
- 个人收藏／模型陈列（手办、模型、周边） —— 底座给：自己的模型丢进去就能看、能分享链接、能多人一起逛。你写：摆什么、怎么摆。
- 给 AI 一个能活动的世界 —— 底座给：AI 以人形角色进入、被真人看见、能说话带路；而且已经封装成 MCP Server，Claude Desktop／Cursor／Cline 里加一行配置就能让你的 AI 走进来。你写：它的人设和它要说的话。
- 多个世界互相串门 —— 底座给：协议层已经打通。你写：谁可以进、带什么过去。
关键在于这几类是共用同一套底座：做展厅和做培训，底层是同一份；换场景改的是最上面那层，不用各造一次。
哪些是落地了的，哪些还没做
- 底座本身是完整可用的。 上面那一列不是"计划要做的功能清单"，是已经在跑的东西——同一套底座已经能支撑多人世界、AI 人形角色走进去、以及多个世界之间的互通（协议层）。这不是一个开发版，是可以直接拿去建东西的底座。
- 多端：PC 我是实测过的；手机／平板／XR 都做了适配，但我没在真机上验过手感——这两端挺想请人来帮我验一验。
- AI 角色做不到的：看不见画面、不做语音识别与合成、不托管你的知识库、不做地形贴合，也不能被坐标传送——它靠走。
- 省的是第二阶段。 从零跑到"能跑起来"那一下午，有底座也一样要写；省下来的是"能跑"之后那段没有终点的工作。业务逻辑一个字段都不会少。
链接
- 源码（GitHub）：https://github.com/miduo100/3d-virtual-world
- MCP Server（已上线 npm）：
npx -y agent-virtual-world
