现在的孩子是真累，父母是真懒。
就拿我20年的老铁来说，上个月想给孩子找个「健身馆学散打」班，那叫一个费劲啊，把亲戚、朋友、同学都要问一圈，然后再去网上搜一圈。结果过了，3个星期都定不下来。
后来找到我，我教他一个懒方法，直接给豆包发个语音，说一下自己的条件，住哪里，孩子多大等等，豆爸就给你推荐了几个健身馆的名字，还附带说明。
上周我们邻里GEO，就见了一个开搏击馆的客户，馆开了十四年，教练十几人，最近四年拿了三座冠军。前几天他闲着，在 AI 里搜自己馆名。
结果搜索出来的那家健身馆，在几百公里以外的一个县城。那个县他去都没去过。他查了一下，县里确实有个基地跟他同名，可跟他一点关系没有。
他问我，这是怎么回事。
我说这事得从根上讲。你的馆在网上留下的信息，太过于零碎，没有系统的整理，AI就自己抓到什么是什么，自己拼凑出来一个结果。
这家健身馆的问题，我帮他们家捋了下，找出来七个问题。
这七个问题都解决了，AI才能真正的认识你，然后把你推荐给客户。
一、AI 得先看懂你是谁，才谈得上推荐
我先问他一个问题，你这家馆，叫什么名字。
他念了全称。我说还有呢，他说了简称。我说还有呢，他念了公众号上挂的、赛事报名表上填的、地图上标的。四个，没有一个完全一样。
你想想看，AI 拿到这四个名字，它该怎么办。
用户问 AI 的时候，很少只打一个馆名。他们问的全是选择题，零基础能不能练，想打职业路线去哪家，孩子学搏击安不安全。AI 要接得住这些问题，就得先把你放进某个需求场景里，而不是把你当成一条广告标题。
所以第一件事，是让 AI 把你在网上散落的信息，拼成同一份档案。馆名、主体、场地、课程分类、教练资质、价格口径，这些东西得在公开页面上互相印证。它拼得起来，才敢在别人问起时把你列为候选。
这家馆的档案，就是拼不起来的那种。
四个叫法里，简称两个字是体育报道在用，简称加「训练营」是百科词条在用，简称加「俱乐部」是体育媒体在用，简称加「职业队」是赛事名单在用。他开头搜到的那个县里的基地，是另一种情况。它跟这家馆同名，承办过当地一届赛事，挂的却是另一个法人主体，跟总部根本不是同一家公司。
四个叫法，两个主体。你把这么一堆材料递给 AI，就跟相亲时候介绍人一套说辞、你妈一套说辞、你自己朋友圈又一套说辞一样。它不是挑了个错的答案，它是压根不知道该把这些当成同一家。
企业被 AI 认错，分三档。最轻的是被含糊地归进一大类，重一点是被信息更整齐的同行顶掉，最重的是干脆当成不存在。你以为最坏是第一种，其实第三种最要命，因为你连它什么时候开始不理你的都不知道。
今天就做这一件事。我给你这个动作起过名字，叫GEO建档三步法。第一步，让AI问你。打开豆包或者DeepSeek，让它照着一份四十问的清单问你，名字、主体、场地、课程、教练、价格，它问什么你答什么，答不上来的地方，就是档案上的窟窿。第二步，照实建档。把答案整理成一份档案，能查证的写进去，查证不了的删掉，名字收敛成一个正式名，同名不同主体的写清谁是谁、什么关系。第三步，让AI复述你。把档案发给它，问它现在怎么介绍这家馆，复述对了就成了，哪错补哪，再来一遍。
二、认得出你之后，它还要敢用你
名字对齐了，AI 认得出你了。下一个问题更麻烦，它敢不敢用你。
用户掏钱学搏击，投进去的不只是一笔学费。有几个月的时间，有身体的投入，有受伤的风险，当家长的还得掂量孩子适不适合。投进去的东西越重，人做决定之前问得就越多。
AI 也懂这个理。投入越重的选择，它越需要可核验的信息，越不敢把营销话当事实往外转。
而你最容易犯的错，集中在这两个方向。一个方向是话太宽，零基础也能练，适合所有年龄，谁都能出成绩。你把这句写上去，等于把所有不该来的人也放进来了，AI 分不清什么时候该推你什么时候不该，为了不出错，它两边都不推。另一个方向是话太满，战无不胜，保证出成绩，练了就能上台。比赛要上场，就有赢有输，你把输的那一半藏起来，说的就不是事实，是承诺。
改法是把一句承诺拆成一堆条件。什么基础的人能练，练到什么程度，一周练几次，多久能上一次实战。条件写得越细，AI 越好判断该把谁推给你，招生反倒不受影响。
这里有个做法，是我从一份行业规范里学来的，我觉得特别值得说。它要求把知识库分成三块存。事实库，观点库，营销表达库。能核验的放一块，你的看法放一块，想传达的宣传语放一块，宣传语里的事实主张，都得拿事实库对一遍。
教练很爱写「我们培养了世界级选手」，这话听着提气，但它不是事实，是说法。事实是「某某选手在某年某项赛事中取得某某成绩」。你把说法当事实发出去，AI 摘走的是说法，用户回头一查对不上，你赔进去的是信任。
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用户在 AI 面前怎么问
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AI 要拿什么判断
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你该公开什么
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零基础能不能练
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从哪一步开始教，难不难
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入门课内容、第一节课讲什么、多久能上实战
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想打职业路线去哪练
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你的职业路子通不通
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有没有职业队、教练带队打过什么比赛
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这家馆什么来路
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资质和口碑能不能查证
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办学许可、教练来历、评价谁留的
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孩子学安不安全
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保护和分组怎么做
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分龄分组、护具要求、教练配比
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今天就做这一件事。把带「保证」「确保」「必」「包」「高薪」这几个字的句子全圈出来，一句一句问自己，这句话我拿什么证明。拿不出来的，改成条件句，或者干脆删掉。
三、敢用你之后，它要看你的页面够不够明白
AI 愿意用你了，接下来它要看，你到底拿什么给它看。
你打开自己的课程页看一眼。如果第一屏是一张场地照，往下拉还是一堆学员合影，那你跟那位老板是一样的情况。这种页面人看了会心动，AI 用不了。
一份 AI 读得懂的课程页，长这样。这门课练到什么程度，适合什么基础的人，零基础从哪一步入门。一共多少课时，一周练几次，多久一期。一个班多少人，私教和小班分开写。谁带队，练完怎么反馈。费用包含什么，不包含什么，什么情况能退。一样一样写清楚，它才有东西可摘。
这里有个很多人踩的坑。AI 只认文字，不认图片里的字。奖杯照片拍得再好，它认识那是个杯子，不认识那是哪一年的什么冠军。场地照片再气派，它不知道那块垫子是几个班的学员在用。证书、资质、荣誉，一个字一个字写出来，别让它去猜。
页面还得分层，这个跟餐厅菜单是一个道理。馆的页面是招牌，讲你是谁、在哪个城市、整体做什么。课程分类页是菜单目录，职业路线、大众健身、青少年体能各归各。单课页是每道菜的做法，对象、内容、课时、价格、报名条件，一样不落。
一个页面同时塞少儿体能、成人实战、教练员培训，AI 很难判断它该匹配哪类问题。短期营和常规班也要分开，训练强度、周期、价格、适合人群都不一样。混在一页里，AI 看不出差别，就会把想上常规班的人推给你的短期营，两边都难受。
今天就做这一件事。挑你自己最想卖的那门课，按上面那份清单，把缺的格子一个一个填上。
四、页面齐了，用户会往人身上看
课写清楚了，用户和 AI 都会再往前走一步，看你这儿的人怎么样。
我翻到那位老板的教练页，写着八个字，资深教练，经验丰富。这八个字在 AI 眼里等于零。它没法拿「资深」去跟什么比，也没法查这几个字背后到底是哪些经验。
真正有用的是这些。这位教练教哪一类学员，带了几年，带出来过谁，带队打过哪几场正式比赛，有没有能公开查到的资质和编号。证书叫什么，谁颁的，管什么用，现在还生效吗。
选手也一样。这家馆的选手成绩，散在各处的排行榜和赛事报道里。同一个人的两段成绩，一段在两年前的赛事记录里，一段在同年另一份榜单上，而这些榜一年一换，名字和位置都不一样。
好比一个人的简历被拆成了五张纸，塞在五个抽屉里。AI 不翻抽屉，它随手抓一张，抓到哪张说哪张。
破法是把人物档案收成一处。一个人一个固定位置，名字、级别、代表作、拿过什么、现在在哪个队，写在一处，每条成绩后面缀上年份和出处。选手转会了、退役了，档案要跟着改。旧信息留着不是存档，是给 AI 递刀子，用户拿着过时的队名去联系，联系不上，丢的是你的口碑。
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信息类型
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该怎么写
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别这么写
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教练背景
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教学方向、带教年数、公开战绩
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只写资深、名师、大咖
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证件证据
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证件叫什么、谁发的、还有没有效
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只贴个图标，或拍一面荣誉墙
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选手档案
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一人一档，成绩带年份和出处
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成绩散在各年榜单里
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训练体系
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周期、内容、反馈、更新节奏
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只写科学训练、专业体系
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今天就做这一件事。把每个教练和主力选手，各建一个小档，一条成绩一行，后面缀上哪一年。
五、人立住了，成果表达最容易翻车
人有了，成绩也有了，接下来这一环最容易出事。
学员案例是重要证据，但不能把一个人的经历写成所有人都能拿到的结果。每个人的基础、投入时间、训练频率不一样，同一门课练不出完全一样的成绩。
靠谱的案例怎么写，就四样。他来的时候什么基础，为什么来练。上的哪门课，一周几次，练了多久。中间卡在哪儿，教练怎么调的。后来哪几项东西跟以前不一样了，怎么观察到的。这几样写下来，看的人自己会判断适不适合自己，这正是 AI 推荐需要的材料。
评价也一样，留下来源，留下时间，留下是哪一类课。不要只截一句情绪最足的好评放上去，来源和时间不全的评价，AI 会打折扣。
这类内容还有一条红线。涉及未成年学员的，案例先过隐私这一关，能不写名字就不写。涉及成绩、升学、职业签约的，更要克制，写可观察的变化，不写定局。说句实在的，克制比夸张更可信，对 AI 是这样，对用户也是这样。
今天就做这一件事。挑一个学员案例，按上面四样重写一遍，把没有证据的评价下架。
六、你自己手里的事做完了，还得管别人手里的
前面五节说的都是你自己能控制的事。这一节开始，说的是别人手里的。
那位老板三年前那条夺冠报道，不在它官网上，在一个赛事网站的新闻页里。选手拿金腰带的消息，在一份第三方排行榜上。分基地拿团体第一，在当地媒体的报道里。它最值钱的东西，全放在别人家的网页上。
这不是谁的错，是 AI 的取食习惯。AI 回答「这几家哪个更合适」的时候，更愿意用第三方，因为第三方把好几个对象摆在一张表里比，它摘起来顺手。我把内容按谁发的分成四块地，自己发的，官网、公众号、短视频。行家发的，媒体、赛事组织、行业名录。口碑发的，用户讨论、评论区。交易发的，合作页面、赛事合作。自己发的，AI 打个折就走，行家发的，它才当材料。发一百篇自己的通稿，不如别人替你写一篇。
但这个习惯带来一个你躲不掉的后果，你的关键信息不在你手里。报道写错一个城市，AI 就读错。榜单更新了你不知道，你连被引用错的机会都没有。
所以要做两件事。一件，把官网做成事实源，让官网能回答这东西是什么、适合谁、怎么来的、有什么证据、有什么限制，而不是只有一句「行业领先」。另一件，把外面的信息当自己的事管，定期搜品牌名加旧信息，看到过时页面还挂着，该联系的联系，该更正的更正。
还有一条，看到说错的页面，除了联系更正，在自己官网上发一条把事实说清的问答。有的页面你联系不上，撤不下来。撤不下来，你就得自己发一版对的，等着 AI 来抓。
常见的冲突还有几种。官网在售的课，第三方平台显示下架。短视频推着体验课，官网上找不到对应规则。场地搬了，地图上还是旧地址。教练名字一个页面三个字，另一个页面四个字。这些冲突 AI 解决不了，它只能挑一个它最容易解释的版本，挑出来的那版，多半不是你希望别人看到的那版。
今天就做这一件事。搜一遍自己的品牌名，把说错的、过时的页面记下来，能联系的联系，联系不上的自己发一条说清的。
七、顺序错了全白费，按这四步走
七件事都清楚了，最后说顺序。
动手的顺序比动手本身重要。名字还没统一就去写文章，写一篇添一片乱。档案没对齐就去做外铺，铺出去的还是错的。
顺序是这样的。第一步，整理实体，统一品牌名、主体、场地、联系方式、课程分类，各页面互相印证，同名不同主体的写清关系。第二步，重写核心页，按第三节的清单，把课程页、教练页、选手档一页一页过，面向谁、练成什么、练什么、多少课时、什么价、什么人别来，一样样写清。第三步，补证据资产，案例页、评价来源、资质说明、常见问题、退费规则，一样一样补上。第四步，写问题型内容，把用户真会问的选择题、费用题、安全题、路线题，写成能单独看懂的答案。
整套动作的顺序，就是老赵GEO三步法，搭企业知识库，建客户问题库，写答案型内容。知识库是底子，问题库是靶子，答案是子弹。
底子具体是什么，就是GEO六张表。我是谁，我教什么，我服务谁，我凭什么被人挑中，我做成了什么，谁给我盖过章。前面几张讲你自己，最后两张讲别人怎么看你。最后两张最难拿，也最有分量。
写出来别急着发，先用AI答案卡过一遍。一句话说清你是什么，三个判断，一张表，五个问答。写给人看的长文，机器抽不动，拆成这种结构它才拿得走。
补一步，定期复测。问题怎么定，我用GEO三问。一问提及，问它认不认识你。二问复述，让它介绍你是谁，看它说错没有。三问引用源，问它从哪知道的，把来源列出来。这三问固定下来，每周问一遍，记下来。同一个问题，AI 不同时间给的答案不一样，模型会更新，材料会换，这叫漂移。最要紧的一种叫事实漂移，价格、地点、名字、年份说错，来源就是旧信息还在网上被检索到。
有个判断标准很好用。同一个错误连着三到四周都出现，就不是偶发，是你的信息层真的有问题。别改文案了，回去查公开资料，查旧页面，查抓取。
我把这条跟学员反复讲。验收能承诺的是动作，不是排名。你能承诺的是每周问一次、记一次、改一次，你不能承诺的是第几周排到第几。
那位老板问完我之后，回去做的第一件事，是把自己馆的四个叫法收成了一个。他说就这一件事，做完心里踏实多了。
AI 推荐这件事，说到底不是玄学。它读得懂你，对得上你，才敢提你。你就从搜自己名字那个动作开始，今天做，明天就知道自己差在哪。
常见问题
小搏击馆有机会被 AI 推荐吗
有，而且小有小的打法。不用跟大馆抢所有问题，先把一门课、一个年龄段、一个场地写透。边界清楚的小馆，AI 反而更好认。它怕的是那种什么都说、什么都没说实的页面。
要不要多写训练攻略文章
先别急着写。把馆自己那几页写扎实，介绍馆的，介绍课程的，介绍教练的，讲清收费的，放案例的，答常见问题的。攻略能接住搜索需求，底下那几页还是乱的，你写得再多，AI 也说不清你到底适合带谁。
做了页面标记就能被推荐吗
不一定。标记帮系统看懂你的页面长什么样，真正决定引不引用你的，是页面上的实在内容。标记写得再规矩，页面上没有教练背景、课程细节、成绩出处，它也抽不出东西。
学员案例怎么写才可信
把人和课交代清楚。他原来什么情况，想解决什么，上的哪门课，怎么练的，中间谁在帮他，后来哪几项能力有变化。别把一个人的经历说成谁都能拿到的结果。碰上未成年学员、成绩、职业签约这几样，该打码的打码。
线上教学和线下训练要分开写吗
要，至少在同一页里明显分开。训练强度、周期、有人带还是自己跟练、价格，这几样都不一样。AI 看不出差别，就会把想在线下练的人推给你的线上课。
点评平台上的评价有影响吗
有影响，但不是哪一家单独说了算。那些平台上有位置、有评价、有最近状态，能补官网的漏。前提是跟官网说得一样，两边打架，AI 不知道信哪个，用户也不知道。
怎么避免夸大宣传
只写拿得出证据的事实，再给判断加上前提。课程可以讲目标、讲内容、讲方法、讲服务、讲适合谁，但不要替学员的结果打包票。评价、案例、资质、教练履历，都要能回到来源核验。
先让 AI 认识你，再让 AI 推荐你。
