彭博社:AI将为全球经济贡献近15.7万亿美元,比目前中印总产出之和还多

简介:

雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融报道,彭博社日前报道称,在世界经济中,随着一些传统角色的消失,机器人和自动化应用逐渐增加。在这一片经济衰落的警告声中,研究者发现新的技术将会推动由生产效率和消费提升带来的全球增长。根据一篇普华永道星期三的报道,截至2030年人工智能将会为世界经济贡献约15.7万亿美元,这比现在中国和印度的总产出之和还要多。

这份报告显示,人工智能带来的收益将会来自两个部分。第一部分是由于商业自动化过程生产效率的提升和由于人工智能新技术带来的劳动力的增加,这将产生6.6万亿美元的收入;第二部分是由于消费者消费个人化的、高质量的商品带来的消费副作用,这将产生9.1万亿美元的收入。

Anand Rao是一位波士顿普华永道研究员,他在新领军者世界经济论坛会议上发言说:“现在的发展方向是人类与机器的较量。我们认为未来人类和机器一起远远好于只有人类。”

全球GDP于2015年就已经达到约74万亿美元,据普华永道预测,这一数值到2030年将增加14%。

对制造业的影响

普华永道发现,世界第二大经济体会更加受益于人工智能,因为这个国家拥有由制造业带来的高比例的国内生产总值。“人工智能对于中国的影响是巨大的,并且会远远超过其对于美国的影响,”Rao告诉记者。埃森哲也在本周出具了一个预测值。根据埃森哲星期一出具的一份前沿经济学咨询报告,人工智能够增加中国1.6%的年增长率,到2035年就总增加值来说会增加到7.9%。转换成GDP来说,GDP会增加超过7万亿美元。

劳动市场

卡耐基梅隆大学机器学习系一位任教的教授Tom Mitchell认为,人工智能的发展十分迅速并且为劳动市场带来了不同的结果。他在大连的一个讲话上表示,十年前电脑还不能识别图片和物品,但是经过十年,其精确度从50%提升到95%,现在电脑拥有了包含一连串逻辑推理的高智能,不仅可以听而且可以看。

他说:“一些工作正在消失,比如许多日常文书工作和收费站工作人员;一些其他的工作就不能被人工智能替代也不能通过人工智能得到改善,比如医生。但是与此同时,人工智能和信息技术也创造了新的商业模式,像优步一样。”

人工智能也包含风险。监管者意识到他们对于飞速发展的体系监管不到位,并且怀疑这种体系会侵犯隐私和最终人工智能对工作和人类的生存环境是弊大于利。

Wendell Wallach 是一位在耶鲁大学跨学科生物伦理学中心的学者,同时也是一名伦理学家,他说道:“我们需要寻找一些方法来处理任何可能发生的负面社会影响,例如技术性失业。我们有道义上的责任去确保我们使用的技术是服务于全人类的,并不仅仅是一小部分人类,也不是那些能够更好应用技术进步的人。”

Tyler Cowen是一位在费尔法克斯乔治梅森大学的经济学教授,他也是经济学博客Marginal Revolution的联合作者。Cowen认为在过去的15年间,技术进步培育了众多硅谷人才,但是想要推动经济增长还有很长一段路要走。“如果你读到我们在迎来新产品上技术的丰富——尽管这基本上这是不可能的,但这肯定通过大多数人的实际工资中展现出来。”

via bloomberg


本文作者:captainyan

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接


相关文章
|
8月前
|
人工智能
MIT 76页深度报告:AI加速创新马太效应,科学家产出分化加剧!缺乏判断力将被淘汰
近日,麻省理工学院(MIT)发布了一份76页的深度研究报告,探讨AI对科学发现和创新的影响。研究对象为1018名美国科学家,结果显示AI使新材料发现增加44%,专利申请增长39%,产品创新提升17%。然而,AI对高能力科学家的产出提升更显著,加剧了科学家间的分化。AI还改变了科学家的工作内容,减少了创意构思时间,增加了评估任务,导致工作满意度下降,但科学家对AI的信心增强。报告全面分析了AI带来的机遇与挑战。论文地址:https://conference.nber.org/conf_papers/f210475.pdf
345 14
|
1月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
413 29
|
2月前
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
811 44
|
1月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
472 28
|
1月前
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
326 1
|
1月前
|
消息中间件 人工智能 安全
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
235 0
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
|
1月前
|
人工智能 算法 Java
Java与AI驱动区块链:构建智能合约与去中心化AI应用
区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用,涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用(DApp)开发的全流程,为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。
242 3
|
1月前
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。

热门文章

最新文章