数据准备是信息系统上线的基础工作，但基础数据问题仍常导致实施困境。本文分享数据准备的经验。
一、数据的重要性
数据是企业发展的基础。某钢厂与汽车企业共享数据，开发特种板材，在国贸三期建设中按日供应钢材，降低成本，击败竞争对手。某公司整理零散销售数据后，会议用数据说话，管理与决策更加及时有效。数据准确真实是产生商业价值的前提，数据不全或质量不高将导致统计错误，增加运营成本。
二、数据准备的重难点
“三分技术、七分管理、十二分数据”说明数据准备质量是项目高失败率的主因之一。常见难点包括：数据涉及多部门，易互相推诿；目标定义不清，缺乏细分量化；大型项目数据关系复杂，一处有误可能引发连锁反应；既懂业务又懂数据规划的人员难找；手工管理方式与信息化管理差距大；多平台多格式数据抽取困难。
三、有效的数据准备工作
第一步：弄清有哪些数据要准备。 数据分静态与动态两类。静态数据如物料清单、会计科目、供应商资料等，不随时间变化，是动态数据的基础，应尽早安排专人准备。动态数据如出入库记录、合同执行情况等，随时变动，上线前准备即可。初始数据包括上线时点的库存、余额等。
第二步：成立数据收集小组，确定进度。 成员从各部门抽调，负责分析范围、建立编码体系、组织培训、制作模板、监督质量。制定时间表，定期沟通推进。
第三步：自下而上、先易后难。 公共数据先行，局部数据后行；静态数据先行，动态数据上线前整理。依赖基层人员收集，设计易懂表格，逐级汇总上报。
第四步：把好数据录入关。 不断校验核对，发现错误及时沟通。建议使用批量导入工具，建立奖惩制度，保障录入质量。
