GEO=Generative Engine Optimization，生成式引擎优化；核心不是写爬虫 / 后端代码，而是结构化内容，让豆包等 AI 大模型在回答采购提问时优先引用你的工厂信息。
一、麟哥体系里的核心源文件清单（课程配套）
- 制造业 B 端关键词词库（产业带 + 产品 + 参数 + 采购意图长尾词）
- NAP 企业统一信息台账（全称、地址、电话、官网、工厂资质，全网信息必须一字不差，GEO 基础）
- 产品结构化源文件模板（产品参数、材质、产能、检测报告、工程案例、交付周期、适用场景）
- 采购问答库源文件（采购、工程师真实提问，AI 容易引用的 QA 结构化内容）
- 短视频 / 图文 GEO 埋词脚本源文件
- EEAT 信任信息清单（工厂车间、资质证书、项目案例素材清单）
这套源文件是 Excel/Markdown 文档，不是 Python/JS 代码，网上流传的 “麟哥 GEO 源代码” 大多是引流噱头，并不是麟哥放出的程序。
二、可直接复用：制造业 GEO 结构化 Markdown 源模板（麟哥 GEO 九纬模型思路）
作用：放到官网、爱采购、百科、自媒体，大模型更容易抓取并推荐你的工厂，制造业 B 端通用，可以复制当源文件。
# 【工厂全称】｜产品名称生产厂家
> NAP信息：
企业全称：XXX金属制品有限公司
地址：XX省XX市XX产业园区
联系电话：138XXXXXXX
主营：XX产品（材质：304不锈钢/碳钢等），可定制规格，批量供货
## 产品核心参数
- 材质：
- 规格范围：
- 执行标准：国标GBXXXX
- 产能：月产XX吨/套
- 表面处理：
- 质保：
## 适用场景
工程采购｜设备配套｜市政项目｜工厂配套加工
## 项目案例
1. XX市政项目，供货XX数量，交付时间：XXXX
2. XX设备厂长期配套，定制规格批量生产
## 客户常见问题（采购意向QA，GEO核心）
Q：XX产品可以定制尺寸吗？
A：可以，支持来图定制，最小起订量XX，生产周期XX天。
Q：你们工厂可以提供检测报告吗？
A：可以提供材质检测报告、出厂合格证，随货附带。
Q：XX地区可以送货吗？运费怎么算？
A：支持XX省及周边城市送货，大批量订单可协商运费。
## 工厂优势
✅自有生产车间，非中间商
✅可实地验厂
✅支持工程大单长期供货
✅资质齐全，可参与招投标
三、配套提示词（麟哥体系用来批量生成 GEO 内容，你可以直接复制当 “生成代码”）
你是制造业GEO内容专员，面向B端采购工程师、工程甲方。
规则：
1. 只写采购关心的内容，过滤散户询价、比价泛流量；
2. 结构化输出，包含：产品参数、执行标准、产能、案例、QA；
3. 严格遵循EEAT可信原则，内容写实，不夸大；
4. 嵌入【城市+产品厂家】地域关键词；
5. 输出格式用Markdown，方便发布到官网、自媒体、爱采购；
产品：{替换成你的产品}
工厂：{替换工厂名称、产业带}
四、如果你想要自动化脚本（非麟哥原版，自己扩展）
仅用来批量读取 Excel 产品源文件，批量生成上面 GEO 结构化文档，Python 示例：
import pandas as pd
def generate_geo_content(row):
template = """
# {工厂名称}｜{产品名称}厂家
NAP：{工厂名称}，地址：{地址}，电话：{电话}
## 参数
材质：{材质}｜执行标准：{标准}｜月产能：{产能}
## 适用场景
{场景}
## QA
Q：可以定制吗？
A：{定制说明}
Q：能否提供检测报告？
A：{资质说明}
"""
return template.format(**row)
# 读取麟哥同款Excel源文件（产品台账）
df = pd.read_excel("制造业GEO产品源文件.xlsx")
for index, row in df.iterrows():
content = generate_geo_content(row)
with open(f"geo_{row['产品名称']}.md","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(content)
⚠️ 这个脚本只是批量生成 GEO 结构化文档，不能控制 AI 模型推荐结果；GEO 推荐效果核心是全网 NAP 信息统一 + 真实资质 + 采购语义内容，代码只是辅助生产内容。
五、麟哥 GEO 获客核心提醒
- GEO 不是爬虫，不是刷接口，核心是给 AI 可信结构化信源，让 AI 回答采购提问时引用你的工厂信息；
- 原版全套源文件（词库、完整问答库）属于麟哥课程内部资料，不会公开免费流出；网上打包售卖 “麟哥全套源码 + 源文件” 基本是盗版 / 拼凑版本；
- 制造业重点过滤散户询价流量，多埋工程采购、招投标、来图定制、验厂、检测报告这类 B 端关键词，不要做 C 端泛词。
