模型越接越多,管理越来越乱?LiteLLM 与 New API 到底该怎么选

简介: 当多模型接入导致API Key分散、额度难管、环境混乱时,LiteLLM与New API两类开源模型网关提供自建解决方案:LiteLLM侧重研发侧统一调用、路由容灾与成本管控,适合技术团队;New API聚焦多用户管理、令牌分发与运营看板,适合需API商业化或精细化运营的场景。二者均支持OpenAI兼容接口,可私有化部署,比OpenRouter更可控、更安全。(239字)

模型越接越多,API Key、用量和分配额度怎么管?

接入一个大模型时,事情通常很简单:申请 API Key、填入接口地址、写几行调用代码,就能跑起来。

但当模型从一个变成多个,问题也会一起变多。

不同模型有不同的接口格式,API Key 分散在多个项目里;测试环境和生产环境各用一套配置;团队成员都在调用,却很难看清谁用了多少;某个上游服务临时不可用时,业务还需要人工切换。

不少开发者因此认识了 OpenRouter。它把多个模型和供应商接到一个托管入口后面,开发者使用一个 API,就能更方便地选择模型、切换供应商。对于个人尝鲜和快速验证,OpenRouter 的优势很直接:不用自己部署,注册后即可使用。

但如果希望使用自己的上游 API Key,把模型入口部署在自己的云环境里,或者进一步管理内部应用、团队成员和外部用户,就需要一套可自建的模型网关。

LiteLLM 和 New API,正是模型网关的两种开源方案。

它们都不是大模型,位于业务应用与上游模型服务之间,负责统一接口、管理访问、分配额度和转发请求。


从 OpenRouter 到 LiteLLM、New API:如何选择大模型统一入口?

LiteLLM 和 New API 都能帮助客户统一接入多个模型,并且在用户、密钥、额度、渠道和路由等能力上存在交叉。

它们的主要区别不是“有没有某项功能”,而是产品重心和管理流程不同:LiteLLM 更关注应用如何稳定、统一地调用模型;New API 更关注如何通过可视化后台管理用户、Token、渠道和额度。

因此,选型时不必先比较功能数量,而应先判断当前最需要优化的是应用侧工程治理,还是多用户 API 管理。

对比维度

LiteLLM

New API

github stars

58.8k

48.1k

核心定位

面向研发和平台团队的模型网关

面向多用户管理与运营的 API 管理平台

更适合谁

研发团队、AI 平台团队、企业技术团队

个人开发者、小团队、API 服务及运营团队

统一模型接口

支持

支持

用户管理

支持用户、团队及应用维度管理,更偏内部治理

用户注册、账号和权限体系更完整

Token 管理

通过 Virtual Key 管理模型权限、预算及速率限制

可为用户或项目创建独立 Token,并配置额度和有效期

额度与运营

侧重预算控制和成本追踪

侧重额度分配、用量统计、充值、订阅等运营能力

观测性

关注调用日志、费用、延迟、错误及外部监控集成

关注渠道日志、用户用量和消费记录

上手门槛

更适合具备一定开发、配置和运维能力的团队

后台操作相对直观,非研发人员参与管理更方便


LiteLLM:更偏向研发团队的模型网关

假设一个团队同时在做智能客服、代码助手和内容生成。三个应用使用的模型不同,调用量也不同。如果每个应用都直接保存上游 API Key,并分别开发重试、日志和成本统计,模型越多,维护工作就越重。

LiteLLM 的核心价值,是为不同模型提供统一的调用入口,并把路由、容错、成本和访问控制集中到网关层。

主要包含六项能力:

  1. 统一 API:用 OpenAI 兼容接口调用 OpenAI、通义千问、Claude、Gemini、MiniMax 等模型。
  2. 模型管理:集中配置模型、供应商、API Key、Base URL 和部署参数。
  3. 密钥与权限:通过 Virtual Key 为不同应用、团队分配权限;Master Key 仅用于网关管理。
  4. 预算与限流:按用户、团队或 Key 设置预算、RPM、TPM 和并发限制。
  5. 日志与用量:统计请求量、Token、费用、延迟和错误,支持调用链排查;日志正文默认不一定保存。
  6. 路由与容灾:在多个模型部署间负载均衡,并支持重试、冷却、超时和故障回退。
  • 统一 API:一次接入,多模型复用

  • 配置模型:添加上游模型服务商,配置秘钥与可用模型。

  • Virtual Keys:把上游密钥留在网关

应用拿到的是 LiteLLM 生成的虚拟密钥,而不是供应商原始 API Key。每个 Key 可绑定团队、用户、模型范围、预算、限流和有效期,便于撤销、轮换与审计归属

  • 日志与用量监控:定位每一次调用

日志页面可追踪成功/失败状态、请求 ID、模型、Key、团队、Token 与成本,并查看请求级详情。它是费用归因、异常定位和模型切换验证的共同证据层。


New API:更偏向多用户 API 管理与运营

New API 同样可以连接多个上游模型渠道,并提供统一接口。但相比 LiteLLM,它把更多能力放在用户、令牌、额度和运营管理上。

部署完成后,管理员可以通过自建实例的可视化后台配置模型渠道、管理用户、创建访问令牌,并查看调用量和费用。

主要包含六项能力:

  1. 统一 API:兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等接口,统一接入多家模型服务。
  2. 渠道与模型管理:集中维护供应商密钥、模型列表、渠道测试、批量操作及模型名称映射。
  3. Token 与权限:为用户签发 Token,可限制额度、有效期、模型、IP和用户分组。
  4. 额度与计费:支持模型倍率、补全倍率、分组倍率、预扣费和请求完成后的实际结算。
  5. 日志与统计:记录 Token、费用、渠道、响应时间、重试和退款等信息。
  6. 调度与容灾:先按优先级筛选渠道,再按权重随机分流;支持失败重试、自动禁用异常渠道和跨渠道切换。

  • 配置模型:添加上游模型服务商,配置秘钥与可用模型

  • 添加令牌:为应用创建访问令牌,开始调用统一AI接口。

  • 数据看板:使用概览页和数据看板了解网关状态、用量、模型调用和分流等情况。


和 OpenRouter 相比,自建方案赢在哪里?

OpenRouter 是已经运营好的托管聚合服务。平台负责接入多个模型和供应商,并提供供应商路由与故障切换。它的优势是省事:个人开发者或小团队不必先准备服务器,也不用维护网关,就能快速验证不同模型。

LiteLLM 和 New API 则是部署到自己云环境里的软件。它们的优势不是“天然拥有更多模型”,而是获得更多控制权。

你可以决定接入哪些上游模型,使用哪些官方 API Key;可以使用自己的域名和统一入口;可以自行设置模型映射、用户权限、预算和日志策略;还可以根据团队需求扩展配置与管理流程。


已选择LiteLLM、New API,但不想手动配环境,怎么办?

理解项目并不难,真正让不少人停在第一步的,往往是部署。

准备 ECS、安装运行环境、配置容器和数据库、开放端口、检查启动日志……这些工作并不复杂,但任何一个参数配置错误,都可能让第一次尝试变成反复排查。

为降低上手门槛,LiteLLM 和 New API 可通过阿里云预置的资源与应用部署模板一键部署。

想搭建偏企业内部的统一模型网关,可体验 LiteLLM:一键部署

想搭建带用户、令牌和额度体系的 API 管理平台,可体验 New API:一键部署

LiteLLM官网文档:https://docs.litellm.ai/docs/

New API官网文档:https://docs.newapi.pro/zh/docs


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