PISTON 2018-2019 Autonomous Platform Ocean Datasets
简介
PISTON-ONR-NOAA-Autonomous-Uncrewed_2018-2019 是 2018-2019 年热带季节内振荡传播 (PISTON) 自主平台海洋数据产品。该产品是美国国家航空航天局 (NASA)、海军研究办公室 (ONR) 和国家海洋与大气管理局 (NOAA) 联合合作的成果。该产品的数据采集使用了第二代海洋探测拉格朗日观测器 (SOLO-II) 仪器。数据采集已完成。
由美国海军研究办公室 (ONR) 和国家海洋与大气管理局 (NOAA) 赞助的 PISTON 野外考察活动旨在增进对该区域多尺度热带大气对流和海气相互作用的理解，并提高其预测能力。PISTON 的研究重点是北半球夏季季节内振荡 (BSISO)，该振荡定义了北半球（北半球）夏季期间与赤道波、MJO、热带气旋和海洋性大陆季风相关的对流的北向和东向移动。PISTON 共完成了三次船载航次，部署了八个漂流式海洋剖面浮标和两个全深度海洋系泊浮标，并与一艘收集类似数据的日本科考船合作，同时还利用了附近岛屿的测深数据。这些活动于 2018 年 8 月至 2019 年 9 月期间在菲律宾海（位于帕劳以北的热带西北太平洋）进行，每次数据集的覆盖时间略有不同。参与 PISTON 项目的美国科考船有两艘：分别是 2018 年 8 月至 9 月和 9 月至 10 月的“托马斯·G·汤普森”号科考船，以及 2019 年 9 月的“萨莉·赖德”号科考船。2018 年的首次航行与“未来”号科考船的合作活动同期进行。2019 年的航行则与美国国家航空航天局 (NASA) 的 CAMP2Ex 机载野外实验（云、气溶胶和季风过程——菲律宾实验，详情见下文）同期进行。这两个专用系泊装置部署在帕劳北部海域，并于 2018 年 8 月至 2019 年 10 月期间收集数据，以记录台风和其他热带天气扰动下海洋特征的时间序列。为了实现同一目标，2018 年台风来临前还部署了八个剖面海洋浮标。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="PISTON-ONR-NOAA-Autonomous-Uncrewed_2018-2019",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
