阿里云百炼 Token Plan 的 Credits 没有固定的 Token 换算比例，1 个 Credits 不等于固定数量的 Token。Credits 是按模型分档抵扣系数动态计费的，单次消耗由模型类型、Token 用量、思考模式及工具调用等因素共同决定，阿小云整理Credits与Token消耗关系，仅供参考，详细以阿里云百炼Token Plan官网为准：https://www.aliyun.com/benefit/scene/tokenplan
Credits与Token消耗关系：怎么算钱？
Token Plan按Credits计费，但实际消耗的是Tokens。单次消耗的Credits由模型类型、Token用量、思考模式及工具调用动态决定。这张图来自阿里云TokenPlan官网：https://www.aliyun.com/benefit/scene/tokenplan
上图是以qwen3.6-plus模型为例，本文仅为大家解析Credits和Token之间到底是如何计费的，实际不同模型、不同任务量和Credits之间的数量关系是有差异的，本文仅供参考。
以qwen3.6-plus模型为例，单次请求预估消耗：
| Token类型 | 数量 | 消耗Credits |
| 输入tokens | 8,349 | 1.67 |
| 缓存tokens | 40,794 | 1.63 |
| 输出tokens | 573 | 0.69 |
| 合计 | – | 约4 Credits |
换算成百万Tokens价格：
| 版本 | 百万Tokens成本（输入） |
| 标准版 | 1.58元 |
| 高级版 | 1.4元 |
| 尊享版 | 1.12元 |
对比阿里云百炼平台qwen3.6-plus模型的按量计费价格（2元/百万Tokens），Token Plan三个版本均更便宜，最高可省44%。
Credits 计费规则
- 动态抵扣：不同模型的 Credits 抵扣系数不同，视频生成等多模态模型的单次消耗明显高于文本对话。
- 影响因素：除模型本身外，是否开启思考模式、是否触发工具调用、上下文缓存是否命中等都会影响实际 Credits 消耗。
- 计算示例：以 qwen3.6-plus 为例，一次请求中 8,349 个输入 Token 消耗约 1.67 Credits，40,794 个缓存 Token 消耗约 0.82 Credits，573 个输出 Token 消耗约 0.69 Credits，合计约 3.18 Credits。可见同一模型中，输入、输出、缓存 Token 的 Credits 折算系数也各不相同。
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查看实际消耗
由于各模型抵扣系数存在差异且可能调整，具体消耗请以 Token Plan 控制台订阅页 的用量详情为准。您也可以通过"抵扣 Credits ÷ 消耗 Token"的方式，自行计算某个模型在特定时间段内的实际折算系数
