保姆级教程：Stable Diffusion社区版部署安装全流程（新手全自动部署教程）

Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的基础应用，利用 gradio 模块搭建出交互程序，可以在低代码 GUI 中立即访问 Stable Diffusion。它支持文字生成图片，图片转图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练自己的专属模型。本文介绍如何开通计算巢上的stable-diffusion服务，以及部署流程和使用说明。阿里云计算巢官网：https://www.aliyun.com/product/computenest  如下图：

如上图，点击立即购买，然后搜索“Stable Diffusion”，如下图，点击开始部署即可基于计算巢服务全自动部署。

或者可以直接使用一键直达链接：Stable Diffusion社区版新手全自动安装连接

计费说明

stable-diffusion在计算巢上的费用主要涉及：

• 所选vCPU与内存规格
• 磁盘容量
• 公网带宽

计费方式包括：

• 按量付费（小时）
• 包年包月

预估费用在创建实例时可实时看到。

部署架构

stable-diffusion服务单机部署架构。

RAM账号所需权限

stable-diffusion服务需要对ECS、VPC等资源进行访问和创建操作，若您使用RAM用户创建服务实例，需要在创建服务实例前，对使用的RAM用户的账号添加相应资源的权限。添加RAM权限的详细操作，请参见为RAM用户授权。所需权限如下表所示。

部署流程

部署步骤

单击部署链接，进入服务实例部署界面，根据界面提示，填写参数完成部署。

部署参数说明

您在创建服务实例的过程中，需要配置服务实例信息。下文介绍stable-diffusion服务实例输入参数的详细信息。

验证结果

1. 查看服务实例。 服务实例创建成功后，部署时间大约需要2分钟。部署完成后，页面上可以看到对应的服务实例。
   
2. 通过安全代理访问stable-diffusion
   
3. 完成验证后即可访问：
   

设置中文菜单

1. 选择"setting"且左侧选择User Interface
2. 再次选择User Interface并点击。
3. 安装图示的三个操作，设置为中文

下载模型

如果您的机器部署在国内，请使用诸如Model Scope，liblib之类的网站下载模型，避免被墙

OOS下载

1. 以某模型网站提供的模型为例，首先此模型网站，找到自己想要下载的模型（预览图左上角显示模型的类型）
   
2. 点击一个模型预览图进入详情页，找到Download按钮点击右键，复制链接地址：
   
3. 在计算巢控制台点击运维管理，点击“下载模型”，输入相关参数（选择模型或预览图、模型类型、下载方式、文件类型，输入模型名称）：
   
4. 在计算巢控制台点击运维管理，点击“下载模型”，输入相关参数（选择模型或预览图、模型类型、下载方式、文件类型，输入模型名称）：

• CHECKPOINT模型示例:
• Lora模型示例:
• 注意：CHECKPOINT、LORA、VAE三种方式不需要输入存储目录，其他模型可在模型类型选择“OTHER”, 自行修改文件存储目录:

5. 参数输入完成后，点击下一步,点击创建，开始下载
   
6. 等待下载完成（等待过程中也可以继续下载其他模型），当执行状态变为成功，表示已经下载完成
   
7. 此时可以登录到WebUI加载下载的模型

• CHECKPOINT模型示例，点击上面的刷新按钮，就可以看到我们刚刚下载的CHECKPOINT模型
• Lora模型示例，点击右面Lora按钮，然后点击Refresh，此时就可以看到我们刚刚下载的Lora模型

8. 在这里我们可以看到，直接下载模型的没有预览图的，此时可以通过上述下载方式自行上传一张图片到模型文件中，这里以上传本地文件的Lora模型预览图为例。
   
9. 以此点击确定、创建，等待执行状态变为成功。再次点击Refresh,可以看到，预览图也已经加载出来啦！
   

下载插件

** 重要** ：如果您的机器如果不是海外机器，请采用Github镜像网站的下载链接，避免因被墙导致插件安装失败。

1. 在如图所示菜单处下载插件。
2. 

节约成本

ECS节约成本

GPU资源费用较高，使用完毕后可以通过下述两种方式来节省成本： 1.若只是暂时不使用了可以在运维管理页面选择关机（节省停机模式）【确保前面快速启动步骤1中选择的是按量付费类型】，此时部分资源会被回收并停止收费，以降低相关费用、节约使用成本，下次使用再进行开机，操作如下：

• 关机：
  
• 等待关机结束：
  
• 开机：
  
• 等待开机结束： 2.若彻底不再使用了可以直接将服务实例删除，后续就不会再产生费用
  

API访问

通过计算巢创建的Stable Diffusion默认开启了API访问，您可以通过API调用来更好地集成我们的服务。 通过上述步骤4中获取的Endpoint+/docs# 可以看到所有可访问的API列表，如访问 http://48.xxx.xx.163:8080/docs# 可以看到

以下是一个通过Python调用Stable Diffusion API的示例：

import requests
import io
import base64
from PIL import Image, PngImagePlugin
if __name__ == '__main__':
    url = "http://48.xxx.xx.163:8080"
    payload = {
        "prompt": "puppy dog",
        "steps": 5
    }
    token = "admin:password"
    encoded_token = base64.b64encode(token.encode("utf-8")).decode("utf-8")
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f'Basic {encoded_token}'
    }
    response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload, headers=headers)
    r = response.json()
    for i in r['images']:
        image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(i.split(",", 1)[0])))
        png_payload = {
            "image": "data:image/png;base64," + i
        }
        response2 = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/png-info', json=png_payload)
        pnginfo = PngImagePlugin.PngInfo()
        pnginfo.add_text("parameters", response2.json().get("info"))
        image.save('output.png', pnginfo=pnginfo)

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