[Fatbeans诞生记·缘起] 两年前,我决定给自己写一个抓包工具

简介: 序:一场“蓄谋已久”的折腾 做 Fatbeans(肥豆)到现在,不知不觉已经两年了。 回想起来,这个过程有曲折、有无奈,也有让人兴奋到睡不着的时刻。在如今这个 AI 遍地跑的年代,这也许是我这么多年软件职业生涯中, 最后一个完全用“古法编程”(纯手写)写出来的软件了 。 想着应该把这段时间的经历写下来,给自己留点纪念,也希望后来者能从中获得一些经验,少踩几个坑。 “有现成工具,你折腾个啥?” 当时我和同行聊起这个想法时,好些人都是这么和我说的。也是,抓包工具满大街都是,除了 Wireshark、Fiddler、Charles、小黄鸟、WPE 这些知名的,还有一堆不知名的抓包小工具,都很优秀,哪

序:一场“蓄谋已久”的折腾

做 Fatbeans(肥豆)到现在,不知不觉已经两年了。

回想起来,这个过程有曲折、有无奈,也有让人兴奋到睡不着的时刻。在如今这个 AI 遍地跑的年代,这也许是我这么多年软件职业生涯中,最后一个完全用“古法编程”(纯手写)写出来的软件了

想着应该把这段时间的经历写下来,给自己留点纪念,也希望后来者能从中获得一些经验,少踩几个坑。

“有现成工具,你折腾个啥?”

当时我和同行聊起这个想法时,好些人都是这么和我说的。也是,抓包工具满大街都是,除了 Wireshark、Fiddler、Charles、小黄鸟、WPE 这些知名的,还有一堆不知名的抓包小工具,都很优秀,哪轮得着我动手?

确实,如果仅仅是 HTTP 协议的抓包分析,好用的工具很多。可如果是做 TCP 应用层(如果是底层协议分析,Wireshark 是绝对的王者)的数据分析,这么多年我还真没遇到非常顺手的。总是感觉在将就着用,麻烦就麻烦一点。

直到 2024 年 6 月的一个深夜——

被折腾得身心俱疲后,我瘫在椅子上缓了很久。脑子里突然冒出一个念头:做了这么多年开发,给别人做过那么多软件,为什么不能给自己做一个好用又顺手的抓包工具呢?

( 嗯,当时的想法就是这么简单,只是没想到会折腾到现在,这个以后再说。)

A developer writing code on a laptop, displaying programming scripts in an offic

我真正想要什么呢?

那晚我把需求写在纸上,来回划掉了好几版,最后只剩下几条最核心的“刚需”:

  1. 精准锁定:要能快速指定一个目标进程,抓到的包,不管什么协议,都只属于这个进程,其他的一律不要出现;
  2. 高效过滤:要能方便地筛选,过滤掉那些不想看到的噪音数据;
  3. 灵活导出:能批量导出成几种常见格式,比如 JSON、把 HEX 转成各类代码的定义;
  4. 清晰交互:要有一个清晰明了的 UI 界面,操作要顺手。

代理、注入、驱动,到底选哪条路?

确定基本需求后,接下来就要选技术方向了。

方案一:代理模式

我首先想到的是代理模式,这种方式是 HTTP 抓包的标配方案,Fiddler、Charles、小黄鸟都是采用的这条技术路线。

这玩意儿是真省事,可问题就一个:目标程序不配合你就抓瞎。有些进程根本不走系统代理,或者自己封装了网络层,你在这头等半天,它那头该直连还是直连。虽然有 Proxifier 这种神器能帮你把不走系统代理的包强制转发到代理端口,但显然还是太麻烦,这不是我想要的。

方案二:注入模式

然后我想是不是做注入方式,直接 hook 进程的网络函数,想拿什么拿什么,感觉一切尽在掌握。WPE 就是这种方式,记得 N 年前还用它抓过传奇的数据包。

但是它的问题也很明显:碰上校验严格或者带反调试的应用,容易把目标程序直接干崩。注入本身就像往人家家里硬闯,对方不跟你拼命才怪。

方案三:驱动模式

最后就只剩驱动模式这条路了。

它的好处是不碰你的目标进程,在网络层面就把流量截住了,想抓谁抓谁。Wireshark 和新版的 Proxifier 都是通过底层驱动在网络层直接抓包的。

不过难搞是真难搞——要装驱动、要过签名、还要处理各种兼容问题。

没有哪种方式是完美的,各有利弊。综合考虑之下,我选了驱动这个方向。当时的想法是长痛不如短痛,宁可前期多折腾,也要后期用得爽。

一个月之后……

从那天开始,我放弃了所有娱乐时间。

什么王者荣耀、吃鸡、魔兽世界、KTV、聚餐,一概与我无关。整个人进入了一种心流的状态。

一个月之后,终于完成了第一版。它已经基本满足了我给自己定的目标,用着也非常顺手。看着它,我在想,是不是该给它认真取个名字了?

上网一通搜、让 AI 取了一堆名字,就是没一个满意的。直到晚上吃饭时看到我的儿子,想起他的小名:肥豆

哈哈,这不有个现成的吗?

于是,Fatbeans(肥豆)诞生了。自己的作品也真像是培养自己的儿子一样,想不断地让它变得更强。

刚出生的它长这样(可能很多人已早期见过):

01查看封包

后面那些坑和料——怎么做 TCP 包的变长修改、推广过程中的趣事、HTTPS 和 WebSocket 怎么补、解密怎么搞——后续咱们慢慢讲。


PS: 你有没有和我一样有找不到称手工具的时候?你是怎么做的呢?欢迎评论区聊聊。

相关文章
|
28天前
|
人工智能 API 开发工具
阿里云百炼Token Plan全功能详解:订阅规则、支持模型与API实操教程
在大模型应用快速普及的当下,开发者与企业团队经常会遇到一个现实难题:项目会同时用到文本推理、视觉理解、图片生成、AI视频生成等多种能力,不同模型分属不同服务,需要分别开通权限、管理多套密钥、分别结算账单,不仅管理成本高,预算也很难提前把控。很多开发人员一边使用代码智能体工具做程序开发,一边调用图像视频模型做素材生成,来回切换多个平台,账号、密钥、账单分散,一旦业务量上涨,实际开销很容易超出预期。阿里云百炼推出的Token Plan,就是面向这类场景打造的一站式大模型订阅服务,通过统一Credits额度,实现多款主流大模型共享一套订阅权益,降低多模型场景下的管理复杂度,适配个人开发者、独立工作室
163 2
|
26天前
|
人工智能 BI API
阿里云百炼Token Plan完整解析:Credits计费、多模型兼容与API接入实操教程
随着大模型应用快速普及,开发者与团队往往需要同时使用多款不同基座模型,文本对话、代码编写、图像生成、AI视频创作、智能体自动化任务会分散在多个平台。如果分别为每一个模型单独采购按量资源包,不仅配置繁琐,预算管控难度也会大幅提升。百炼Token Plan作为百炼平台推出的AI大模型订阅服务,采用Credits统一抵扣机制,一份订阅额度可以覆盖文本、图像、视频、语音等多模态模型,同时兼容大量主流AI编程工具、Agent客户端,把多模型资源收拢到同一套订阅体系之下,帮助个人开发者、企业团队简化多模型管理,控制整体AI调用成本。
227 2
|
25天前
|
前端开发 Java 数据库连接
Spring Boot 详细简介!
Spring Boot 是什么?能干啥?
239 0
Spring Boot 详细简介!
|
28天前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
把 DeepSeek Harness 接入视频剪辑工作流:开源 Timeline Studio 插件的工程实践
开源插件 dsh-timeline-studio-plugin 将 DeepSeek Harness 接入 Timeline Studio,通过 7 个安全工具实现自然语言驱动的视频工程编辑:支持工程检查、语义预演(diff)、事务式修改(apply)与 MP4 渲染验证,严格限制文件访问边界,保障专业剪辑流程可靠可控。
|
27天前
|
JSON 人工智能 API
Function Calling 会被 MCP 取代吗?理清两者关系与使用细节
Function Calling 会被 MCP 取代吗?不会。本文讲透它的调用机制与使用细节,说清两者分层关系:一个是机制,一个是协议。
181 0
Function Calling 会被 MCP 取代吗?理清两者关系与使用细节
|
28天前
|
Oracle IDE Java
Java JDK下载、安装、配置、运行程序一篇搞定(2026实测)
本文详解JDK安装与配置全流程,涵盖JDK 8/11/17/21/25/26版本对比、LTS选型建议、Windows环境变量配置及首个Java程序编译运行,实操性强,零基础可快速上手。(239字)
|
29天前
|
数据采集 人工智能 监控
深度解析Harness Engineering工程体系,拆解大模型可控落地原理与完整实战流程19.8
Harness Engineering(大模型驾驭工程)是支撑大模型稳定落地的核心工程体系,通过约束规则、流程编排、工具调度、校验监控等模块,将大模型的自由推理转化为符合业务规范、安全可控、可复用的生产能力,解决幻觉、成本失控、流程混乱等落地难题。
148 1
|
29天前
|
云栖大会
2026云栖大会定档!
2026云栖大会定档,9月22日-24日·杭州,三日畅享票免费申领中!
|
30天前
|
缓存 JSON 程序员
DeepSeek V4 Pro 正式版、Grok 4.6 同夜发布
DeepSeek V4 Pro 正式版(0813)与 Grok 4.6 同夜上线。跑分、价格、选型一次讲清,帮你判断主力 API 要不要换
DeepSeek V4 Pro 正式版、Grok 4.6 同夜发布
|
26天前
|
弹性计算 安全 Linux
阿里云服务器免费领取保姆级教程,新手零成本上云完整实操
对于刚接触云计算的个人开发者、在校学生以及小型技术爱好者来说,直接付费购买云服务器存在一定试错成本。阿里云面向新用户群体开放免费试用权益,能够零成本体验ECS云服务器与轻量应用服务器,用来做代码调试、个人项目测试、小型网站搭建、学习Linux命令等场景,是入门云计算非常理想的途径。但很多新手在领取过程中,常常会遇到资格不通过、开通之后意外扣费、服务器无法远程连接、试用期到期忘记释放资源等各类问题。本文完整梳理从账号准备、资格校验、实例申领、远程登录、命令行实操、安全配置,再到到期资源释放全流程,同时整理大量高频踩坑点,附带可直接复制执行的命令,帮助大家安全稳妥拿到免费服务器资源,规避不必要的账
415 0