Knowledge Representation and Acquisition | 实录·PhD Talk #08

简介:



来源:paperweekly


原文链接

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
【博士每天一篇论文-综述】Brain Inspired Computing : A Systematic Survey and Future Trends
本文提供了对脑启发计算(BIC)领域的系统性综述,深入探讨了BIC的理论模型、硬件架构、软件工具、基准数据集,并分析了该领域在人工智能中的重要性、最新进展、主要挑战和未来发展趋势。
121 2
【博士每天一篇论文-综述】Brain Inspired Computing : A Systematic Survey and Future Trends
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘
【博士每天一篇文献-综述】Communication dynamics in complex brain networks
本文综述了复杂脑网络中的通信动态,提出了一个将通信动态视为结构连接和功能连接之间必要联系的概念框架,探讨了结构网络的局部和全局拓扑属性如何支持网络通信模式,以及网络拓扑与动态模型之间的相互作用如何提供对大脑信息转换和处理机制的额外洞察。
62 2
【博士每天一篇文献-综述】Communication dynamics in complex brain networks
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【博士每天一篇文献-综述】Brain-inspired learning in artificial neural networks a review
这篇综述论文探讨了如何将生物学机制整合到人工神经网络中,以提升网络性能,并讨论了这些整合带来的潜在优势和挑战。
67 5
|
6月前
|
机器学习/深度学习 监控 安全
【博士每天一篇文献-综述】Threats, Attacks, and Defenses in Machine Unlearning A Survey
本文提供了对机器遗忘领域的综合性调查,提出了新的威胁、攻击和防御分类法,深入分析了机器遗忘系统中的安全问题,并探讨了如何利用攻击手段评估遗忘有效性,同时讨论了遗忘作为防御机制的角色以及面临的挑战和未来研究方向。
82 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
NDSNN(Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network)是一种受神经发生动态启发的脉冲神经网络训练加速框架,通过动态稀疏性训练和新的丢弃与生长策略,有效减少神经元连接数量,降低训练内存占用并提高效率,同时保持高准确性。
69 3
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
【博士每天一篇文献-综述】Machine Unlearning Solutions and Challenges
本文综述了机器遗忘的解决方案和挑战,全面分类并分析了精确遗忘和近似遗忘方法,探讨了它们在隐私保护、安全性增强、模型适应性提升中的应用,并提出了评价指标和未来研究方向。
168 2
|
6月前
|
算法 数据挖掘
【博士每天一篇文-算法】Community Detection and Classification in Hierarchical Stochastic Blockmodels
本文介绍了2015年Lyzinski V, Tang M, Athreya在马里兰大学的研究,提出了一种在分层随机块模型中进行社区检测和分类的综合方法,适用于社交网络分析和神经科学等领域,并通过模拟数据和真实数据的实验验证了该方法的有效性。
19 2
|
9月前
|
编解码 人工智能 定位技术
MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) 是由 NASA 气候数据集
MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) 是由 NASA 气候数据集
116 0
|
机器学习/深度学习 Web App开发 人工智能
7 Papers & Radios | ICLR 2023杰出论文奖;微软GPT-4完整测评
7 Papers & Radios | ICLR 2023杰出论文奖;微软GPT-4完整测评
172 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
7 Papers & Radios | IJCAI 2022杰出论文;苹果2D GAN转3D
7 Papers & Radios | IJCAI 2022杰出论文;苹果2D GAN转3D
116 0