用户体验能不能做好一点

简介: 连是用的那个model都不能直观的看到。

image.png

相关文章
|
2月前
|
缓存 人工智能 API
CLAUDE.md 不只是写规则,写法本身决定你的 token 账单
CLAUDE.md 不只是项目说明文档,它被注入到每次请求的缓存链条里,排在历史对话之前。Anthropic 的 Prompt Cache 用精确前缀匹配:内容不变才能按 10% 价格命中缓存,哪怕改一个字,后面所有历史对话都要按 125% 重新计算。会话越长,中途改动的代价越大。文章从这个机制出发,讲清楚"CLAUDE.md 要简洁""别在会话中途改""别写临时易变内容"这些常见建议背后的真实原因,并给出通过 API 返回的 usage 字段验证缓存是否真正生效的方法。
|
2月前
|
人工智能 安全 前端开发
阿里云Qoder CN AI编程智能体:重塑开发全流程的智能助手
在软件开发领域,AI技术正从简单的代码补全工具,进化为能够贯穿需求分析、代码编写、测试验证、项目管理全流程的智能体。阿里云推出的Qoder CN AI编程智能体,正是这一趋势下的核心产品,它脱胎于通义灵码,完成了从传统AI集成开发环境到智能体全自动自主开发工作台的跨越,为个人开发者、技术团队及企业级项目提供了全方位的智能开发支持。Qoder CN不再局限于单一的代码辅助,而是以智能体为核心,构建了一套完整的开发生态,通过多模型融合、多智能体协作、全流程自主执行等能力,彻底改变传统开发模式,大幅提升开发效率与代码质量。
328 3
|
3月前
|
开发者
一个自动修复bug任务,运行了100分钟,直接把免费次数,付费次数全干没了
“不得不服”是一款自动修复Bug的工具,但某次任务异常耗时100分钟,行为不明,竟耗尽全部免费及付费次数,引发开发者惊叹与调侃。
350 2
|
2月前
|
人工智能 缓存 运维
最新版通义千问(Qwen3.7-Max)功能介绍
在AI智能体工程化落地全面普及的2026年,大模型的核心竞争早已从基础问答、文本生成,转向**长周期自主作业、真实业务落地、工程级开发、低成本高效推理**四大核心能力。传统大模型普遍存在任务续航短、工具调用稳定性差、复杂工程落地能力弱、无法对接真实业务系统、重复调用算力浪费严重等痛点,难以支撑企业7×24小时无人化智能运维、规模化代码迭代、全链路办公自动化需求。
3412 3
|
2月前
|
设计模式 人工智能 安全
从代码生成到需求交付:一个开发 Skill 的工程化实践
腾讯团队提出AI编程新范式:将需求交付拆解为8阶段工程流程,融合项目知识库、自动化工具与质量门禁。虽代码生成率达94%,但核心突破在于把研发经验转化为可执行规则——AI不再仅写代码,而是在严格约束下完成端到端交付。
|
3月前
|
人工智能 索引
本地笔记库搭建:Qoder + 自定义 Skill
试了一圈笔记工具,最后落在 Qoder Desktop。需求很明确:Markdown 写作,自建图床,Agent 能检索能编辑。Codex、Cherry Studio、Notion、Qoderwork 都试过,各有各的不对。Qoder 让我停下来的原因很简单——编辑器跟 Agent 集成但不互相绑架,支持自定义模型,BYOK。没碰 RAG,用 Skill 搭了一套自己的检索流程:建索引、查索引、读文件、改文件、更新索引,每一步都看得见,跑偏了知道哪里出问题
685 3
|
2月前
|
存储 人工智能 Shell
用Hook让Agent感知时间
本文采用 Hook 机制为 Agent 注入时间感知能力,实现方式为 UserPromptSubmit 事件 Hook + 全局规则声明,Shell 脚本共 23 行。Agent 的时间感知问题指的是:模型权重是静态的,训练数据有截止日期,推理时没有内置时钟,它的时间停在上一次预训练那天。一周前的会话今天接着聊,对用户来说过了一周,对 AI 来说时间没有流动。目前不少 Agent 框架通过系统提示词注入时间,本文介绍一种基于 Hook 的通用实现,详细介绍见全文
383 0
用Hook让Agent感知时间
|
3月前
|
人工智能 Java 开发工具
Qoder CN 深度实战:从编码辅助到 Agentic 自主开发的完整进阶路径
Qoder CN(原通义灵码)在 2026 年 5 月 20 日完成品牌升级后,已从单一的代码补全工具跃迁为全栈 Agentic 编程平台。本文从实战角度出发,深入拆解 Qoder CN 的能力三层模型,通过四个企业级 Spring Boot 项目场景验证 Quest 模式、Agent 模式、Repo Wiki 等核心功能的真实效果,并给出 Rules 规则配置、MCP 扩展、团队推广的完整最佳实践。
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
【新版】阿里云 Qoder CN 功能介绍及配置价格表
阿里云Qoder CN(原通义灵码)是阿里云面向国内开发者与企业推出的AI智能编码助手,定位为覆盖软件开发全流程的AI智能体产品系列,以“端到端工程交付、多模型自由切换、多形态无缝接入”为核心优势,为个人开发者、技术团队与企业提供从代码补全、智能问答到工程级任务自动执行的一站式AI编程服务。Qoder CN彻底颠覆传统编码模式,无需复杂环境配置,通过IDE插件、独立IDE、CLI等多种形态,让开发者以自然语言驱动代码生成、调试、重构与部署,大幅提升研发效率、降低技术门槛。本文将全面解析Qoder CN的核心功能、技术架构、使用流程、配置价格及API接入方法,助力用户高效掌握并应用该平台。
641 0
|
2月前
|
人工智能 缓存 编解码
阿里云HappyHorse深度解析:影视级AI视频生成能力、限时6折优惠与Token Plan省钱全攻略
在短视频量产、数字内容创作、自媒体运营、企业营销素材制作全面普及的当下,传统AI视频生成模型普遍存在画质模糊、动作卡顿、音画不同步、人物变形、细节缺失、收费昂贵等诸多痛点,极大限制了普通创作者与中小企业的内容产出效率。为解决行业视频创作门槛高、成片质量差、量产成本高的难题,阿里云重磅推出**HappyHorse(欢乐马)AI视频生成大模型**,作为国产顶尖级音视频一体化生成模型,凭借原生音视频联动、2K/4K高清画质、流畅动态镜头、多模态生成能力,成为当前影视级AI视频创作的核心基座。
183 0

热门文章

最新文章