2.6小结
本章作为深度学习的铺垫，我们介绍了神经网络，它是一种机器学习算法。你学习了三种代表性的单层神经网络经典算法，分别是：感知器、逻辑回归以及多类逻辑回归。我们了解到单层神经网络无法解决非线性问题，而这一问题可以由多层神经网络——输入层和输出层之间配有隐藏层（一层或多层）的神经网络解决。为什么MLP可以解决非线性问题的一个直观解释是通过增加层和神经元的数量，网络可以学习更复杂的逻辑操作，因而有能力表达更复杂的函数。使得模型具备这一能力的关键是反向传播算法。通过向整个网络反向传播输出的误差，模型在每个迭代中都得以更新，调整以适应训练数据，最终达到优化，可以得到接近数据的函数。
接下来的一章，你会学习深度学习的概念和算法。由于你已经掌握了机器学习的基础算法，学习深度学习时不会有任何的困难。
《深度学习：Java语言实现》一一2.6小结
2017-08-02
1536
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本节书摘来自华章出版社《深度学习：Java语言实现》一 书中的第2章，第2.6节，作者：［日］巣笼悠辅（Yusuke Sugomori） 著 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
目录
相关文章
|
28天前
|
存储
人工智能
算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题：Dijkstra和Floyd算法详细描述，java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法，这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题，并且提供了Java语言的实现代码。
63
3
3
|
1月前
|
机器学习/深度学习
存储
自然语言处理
|
3月前
|
Java
Maven
使用java语言制作一个窗体（弹窗），用来收集用户输入的内容
该博客文章介绍了如何使用Java Swing中的JFrame创建一个窗体来收集用户输入的内容，并提供了详细的实现步骤和完整代码示例。
147
2
2
|
3天前
|
SQL
安全
Java
安全问题已经成为软件开发中不可忽视的重要议题。对于使用Java语言开发的应用程序来说，安全性更是至关重要
在当今网络环境下，Java应用的安全性至关重要。本文深入探讨了Java安全编程的最佳实践，包括代码审查、输入验证、输出编码、访问控制和加密技术等，帮助开发者构建安全可靠的应用。通过掌握相关技术和工具，开发者可以有效防范安全威胁，确保应用的安全性。
13
4
4
|
24天前
|
Java
程序员
编译器
在Java编程中，保留字（如class、int、for等）是具有特定语法意义的预定义词汇，被语言本身占用，不能用作变量名、方法名或类名。
在Java编程中，保留字（如class、int、for等）是具有特定语法意义的预定义词汇，被语言本身占用，不能用作变量名、方法名或类名。本文通过示例详细解析了保留字的定义、作用及与自定义标识符的区别，帮助开发者避免因误用保留字而导致的编译错误，确保代码的正确性和可读性。
41
3
3
|
27天前
|
移动开发
Java
大数据
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
深度学习之人类水平的语言推理
基于深度学习的人类水平的语言推理，是当前自然语言处理（NLP）和人工智能领域的重要研究方向之一。语言推理的核心在于理解语言中蕴含的复杂语义和逻辑关系，并根据上下文进行推断。
28
3
3
|
1月前
|
机器学习/深度学习
存储
自然语言处理
|
1月前
|
存储
Java
数据安全/隐私保护
|
1月前
|
Java
数据安全/隐私保护
C++