并行算法设计的一般方法

简介:

1.串行算法的直接并行化

发掘和利用现有串行算法中的并行性,直接将串行算法改造为并行算法。

由串行算法直接并行化的方法是并行算法设计的最常用方法之一;

不是所有的串行算法都可以直接并行化的;

一个好的串行算法并不能并行化为一个好的并行算法;

许多数值串行算法可以并行化为有效的数值并行算法。

2.重新设计并行算法

从问题本身描述出发,不考虑相应的串行算法,设计一个全新的并行算法

挖掘问题的固有特性与并行的关系;

设计全新的并行算法是一个挑战性和创造性的工作;

利用串的周期性的PRAM-CRCW算法是一个很好的范例;

3.借用已有算法求解新问题 

找出求解问题和某个已解决问题之间的联系;

改造或利用已知算法应用到求解问题上。

 

相关文章
|
2月前
|
负载均衡 算法
ribbon的7种负载均衡算法和替换方法
ribbon的7种负载均衡算法和替换方法
38 0
ribbon的7种负载均衡算法和替换方法
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
实现机器学习算法时,特征选择是非常重要的一步,你有哪些推荐的方法?
实现机器学习算法时,特征选择是非常重要的一步,你有哪些推荐的方法?
30 1
|
1天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤,使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取,利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理(如噪声、旋转、剪切等攻击)以及水印的逆置乱和提取过程。最后,计算并保存了比特率,用于评估水印的稳健性。
|
3天前
|
算法
【免费】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
【免费】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
|
13天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深度解析深度学习中的优化算法:从梯度下降到自适应方法
【4月更文挑战第28天】 在深度学习模型训练的复杂数学迷宫中,优化算法是寻找最优权重配置的关键导航者。本文将深入探讨几种主流的优化策略,揭示它们如何引导模型收敛至损失函数的最小值。我们将比较经典的批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及动量概念的引入,进一步探索AdaGrad、RMSProp和Adam等自适应学习率方法的原理与实际应用。通过剖析这些算法的理论基础和性能表现,我们旨在为读者提供一个关于选择合适优化器的参考视角。
|
15天前
|
编解码 算法 数据可视化
【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现
【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现
|
22天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
【4月更文挑战第19天】北京大学林宙辰团队在深度学习领域取得突破,提出基于一阶优化算法的神经网络设计方法,构建具有万有逼近性质的模型,提升训练速度和泛化能力。该方法利用一阶导数信息,高效处理大规模问题。虽然面临非光滑优化和收敛速度挑战,但团队通过正则化和自适应学习率等策略进行改进,相关研究在多个标准数据集上表现出色。
11 1
|
24天前
|
机器学习/深度学习 算法
R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据
R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据
|
1月前
|
存储 算法
从动态规划到贪心算法:最长递增子序列问题的方法全解析
从动态规划到贪心算法:最长递增子序列问题的方法全解析
19 1
|
1月前
|
存储 算法
从动态规划到贪心算法:最长递增子序列问题的方法全解析
从动态规划到贪心算法:最长递增子序列问题的方法全解析
106 2