Coding Agent 用久了，规则管理就会变成一个绕不开的问题：哪些内容该放进项目说明，哪些流程得按需调用，哪些动作必须由系统强制执行。
Anthropic 发布了一篇 Claude Code 进阶指南，里面把 CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output styles 和 append system prompt 放在一起比较。在这里，我们借助该篇内容提供的分类方式，来讨论一个更通用的问题：Coding Agent 里的规则，究竟应该放在哪里。
规则分层
Coding Agent 的规则管理，大致可以分成几类：有些规则要在项目启动时就被读到，有些规则只在处理特定目录或文件时出现，有些规则更适合做成可调用的流程，还有一些规则必须交给系统机制稳定执行。
CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks 之所以值得放在一起看，正是因为它们都在影响 Agent 的行为，但介入的位置不同。判断一条规则应该放在哪里，可以看它什么时候加载、会不会长期占用上下文，以及能不能提供确定性的约束。
这里，我们先粗略对照下：
项目背景，放 CLAUDE.md。
局部约束，放 Rules 或子目录 CLAUDE.md。
重复流程，放 Skills。
支线任务，交给 Subagents。
确定性动作和安全边界，用 Hooks、permissions 或 managed settings。
这套分层的作用在于，让 Agent 在需要时读到对应规则，而不是把所有说明都长期塞进主上下文里。下面，我们展开看一下。
CLAUDE.md：只放项目级背景
CLAUDE.md 是写给 Agent 的项目说明书。
它适合放那些进入项目后，立马需要知道的信息：项目是什么、怎么启动、怎么测试、目录怎么分、哪些模块的改动风险更高，以及团队通用的编码约定。Anthropic 的实践文也把根目录 CLAUDE.md 放在会话开始时加载的位置，用来承载构建命令、目录结构、Monorepo 说明、编码规范等项目级背景。
图注：工作目录 cwd 会影响哪些 CLAUDE.md 在会话开始时加载；子目录 CLAUDE.md 会在 Claude 触达对应目录时按需进入上下文。图源：Anthropic
这张图可以重点看 CLAUDE.md 背后的上下文分配方式：根目录文件负责项目级背景，子目录文件负责更靠近代码位置的补充说明。像是某个 API 模块的开发约定、某个 package 的测试方式、某个目录下需要谨慎修改的文件，都可以放到对应目录里，没必要全部堆进根目录。一旦发布流程、Review 清单、排障步骤、安全拦截这类内容长期混在 CLAUDE.md 中，就会让所有任务带上一堆用不上的规则，增加上下文负担，也会稀释 Agent 对当前任务的判断重点。
所以，CLAUDE.md 保留项目背景和基础约定就够了。更细的局部规则、流程型内容和强约束，可以放到后面对应的机制里处理。
路径规则：只让规则在相关文件里生效
很多规则只有在特定路径下才有意义。API handler 要先做输入校验，数据库变更脚本只能往后追加，某类测试文件得用固定命名，某个目录里的组件要遵守特定状态管理方式……这类规则如果全局加载，会让 Agent 在不相关任务里也带着它们。
Claude Code 里的 Rules 就是为这种场景准备的。它们是放在 .claude/rules/ 下的 Markdown 文件，可以通过 paths 字段限定作用范围。以这条路径规则为例：
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paths:
- "src/api/**"
- "**/*.handler.ts"
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All API handlers must validate input with Zod before processing.
配置好路径范围后，这条规则只会在 src/api/** 或 **/*.handler.ts 这类路径下生效。如果当前任务只是改文档，且没有触及这些路径，这条 API 规则就不会进入上下文。
这类路径规则解决的是“规则作用范围”的问题。它不适合写项目全局背景，也不适合写长流程。它比较适合表达某类文件、某个目录、某些跨目录但并非全局通用的约束。
判断这类规则该放在哪里，可以看一个标准：它是不是只和某些路径或文件类型有关。
Skills：流程型规则应该拆出来
当一段规则已经从“约定”变成“步骤”，它就不适合继续放在 CLAUDE.md 里。
发布检查、代码审查、安全审计、数据库变更、故障排查、上线前验证，都是典型例子。它们通常不只是几句提醒，而是一套操作流程：先看哪些文件，运行哪些命令，检查哪些结果，最后输出什么结论。
Claude Code 的 Skills 就是来处理这些流程问题的。每个 Skill 都是一个独立文件夹，里面包含 SKILL.md，可以写名称、描述、正文，也可以附带脚本和资源。会话开始时，Claude 只加载 Skill 的名称和描述；只有当任务需要调用某个 Skill 时，完整内容才会进入上下文。Skill 可以通过 slash command 手动调用，也可以由任务自动匹配。
图注：会话开始时，Claude 只看到各个 Skill 的简短描述；当任务需要某个 Skill 时，再读取完整说明和相关材料。图源：Anthropic
这个机制可以带来一个直接的好处，就是流程平时不占主上下文，用到时再展开。
如果团队有一套发布检查流程，要检查 changelog、版本号、测试结果、兼容性说明和回滚步骤。放在 CLAUDE.md 的话，它会跟着每次会话一起进入上下文。当前任务如果只是改一个 README，这套流程压根用不上。只有真正发版时，它才需要完整展开。拆成 Skill 后，Agent 平时只需要知道“有一个发布检查流程可以调用”，到真正发版时再读取完整步骤就行。
所以，Skills 更像是 Coding Agent 的 runbook。发布检查清单、Review checklist、安全审查流程、数据库变更流程、故障排查流程，都适合从 CLAUDE.md 里拆出来，做成按需调用的流程说明。
Subagents：把专门任务的规则放到独立上下文里
有些规则的问题不在于步骤长，而在于它们只服务于某一类专门任务，并且执行过程中会产生大量中间信息。
日志分析、依赖审计、深度搜索、大范围代码理解、并行探索多个方案……这些任务往往需要自己的判断标准、工具使用方式和输出格式，也会产生搜索结果、日志片段、文件摘要、候选路径、失败尝试等临时材料。如果这些内容都进入主会话，Agent 正在处理的主线任务很容易被干扰。
因此，上面这些规则适合放进 Subagents。
在 Claude Code 中，Subagents 位于 .claude/agents/。每个 Subagent 可以定义名称、描述、可用工具、模型，以及自己的系统提示词。主会话开始时，只会加载 Subagent 的名称、描述和工具列表；更完整的任务规则不会直接进入主上下文。Claude 会通过 Agent tool 调用 Subagent，把具体任务交给它。Subagent 在自己的上下文窗口中执行，最后只把结果摘要和元数据返回主会话。
图注：Subagent 的详细上下文在单独窗口中运行，主会话最终只接收摘要结果和元数据。图源：Anthropic
这里容易和 Skills 混在一起。判断该用 Skill 还是 Subagent，可以看这类任务应该在哪里执行：是在主会话里按步骤展开，还是放到独立上下文里完成。
Skill 适合处理流程，让它在主会话里按步骤展开。像是发布检查、Review 清单、数据库变更流程，用户想看到每一步，方便中途调整的任务。
Subagent 适合处理专门任务的执行规则。它可以在独立上下文里完成搜索、分析和尝试，最后只把整理后的结论返回主会话。主 Agent 不需要带着所有中间材料继续工作。举个例子，主 Agent 正在修一个认证 bug，同时还要查最近日志、分析相关 PR、扫描依赖风险。日志分析和依赖审计都有自己的处理规则，也会产生大量临时材料。把它们交给 Subagents 后，主 Agent 可以继续留在修 bug 的主线里，等分析完成后，再拿结论辅助判断。
所以，Subagents 在规则管理里的位置，不只是“多开一个 Agent”。它更像是把某类专门任务的规则、工具和临时上下文单独封装起来，避免它们进入主会话。
Hooks：强约束要进入执行链路
Hooks 是这篇里最值得单独拎出来的机制，因为它处理的是另一类规则：有些要求不能只停留在“提醒 Agent 记住”，还要进入实际执行链路。
很多团队会把这类要求写进 CLAUDE.md，每次改完代码后要跑 formatter、每次提交前要跑测试、不要执行危险命令、不要改某些敏感文件。写成自然语言提示，当然可以提醒 Agent。但只要这些要求关系到稳定性、安全边界或权限控制，就不应该只依赖模型的记忆和理解。相对合适的方式，是让系统在关键节点自动触发检查，或者在危险动作真正执行前直接拦截。
Claude Code 的 Hooks 就是用来处理这类场景的。它可以在特定生命周期事件触发，比如会话开始、用户提交 prompt、工具调用前后、Subagent 启停、上下文压缩前后、会话结束等。Hook 本身可以是命令、HTTP endpoint、MCP tool、prompt 或 agent；其中 command、HTTP、mcp_tool 这几类适合做成确定性执行。
图注：Hooks 可以在 Claude Code 会话的多个阶段触发，包括 Session Start、UserPromptSubmit、PreToolUse、PostToolUse、SubagentStart / Stop、PreCompact、PostCompact、SessionEnd 等。图源：Anthropic
从规则管理的角度看，Hooks 主要接管两类事情。一类是每次都要稳定发生的动作，像是文件编辑后自动跑 formatter、工具调用后自动跑 linter、任务结束后发 Slack 通知、压缩上下文前备份聊天历史。另一类是绝对不能放行的动作，比如危险命令、越权访问、敏感文件写入。Anthropic 在文章里举了 PreToolUse hook 的例子：它可以在工具真正执行前介入，检查这次调用是否安全，并通过 exit code 2 阻止高风险操作。
这里可以形成一个很实用的判断：凡是“希望 Agent 记住”的规则，可以写进提示或项目说明；凡是“必须稳定发生”或“绝对不能发生”的规则，应该交给 Hooks、permissions 或 managed settings。自然语言规则适合表达偏好、背景和约定，系统机制更适合处理自动化、拦截和权限边界。
Output styles 和 append system prompt：只适合放轻量偏好
Output styles 和 append system prompt 也能影响 Agent 的行为，但它们更适合放在规则体系的最外层，用来处理输出格式、表达方式、临时偏好，以及某些场景下的协作风格。
Output styles 会注入系统提示词，影响 Claude 的整体角色和工作方式。自定义 output style 会替换 Claude Code 默认的软件工程助手行为，比如修改范围、注释习惯、安全关注和测试验证习惯。因此，它可以用来调整“Agent 以什么方式协作”，不适合来放具体项目规则。
append system prompt 则更轻一点。它是在调用时追加的系统提示，只对当前调用生效，适合补充输出格式、语气要求、特定编码标准或领域知识。Anthropic 也提醒，追加指令存在边际递减：指令越多，模型越难严格遵守，尤其在指令互相冲突时。
所以，这两类机制最好用来处理轻量偏好。如果你希望回答更简洁、输出固定格式、临时遵守某个代码风格，都可以用这个；但项目结构、路径约束、流程手册、安全拦截这类规则，应该交给前面那些更合适的层级。
一个简单选择表
可以把整套判断压缩成下面这张表：
几个常见放错位置
规则分层看起来不复杂，但真正落到项目里，最容易出问题的地方往往是这些。
第一，把流程塞进 CLAUDE.md。
发布步骤、Review checklist、排障流程…这类内容平时不一定用得上，写在 CLAUDE.md 里会跟着每次会话一起进入上下文。应该把它们拆成 Skill，用到时再展开。Anthropic 在文章里的 quick tips 也把“30 行流程写进 CLAUDE.md”列为应该迁移的典型情况。
第二，把强制规则写成提示词。
“永远不要执行某个命令”这类要求，如果只是团队偏好或操作习惯，写进项目说明里问题不大；但如果它涉及安全边界、权限控制或高风险操作，就不能只依赖模型记住。提示词可以提醒 Agent 注意这条规则，真正需要拦截风险时，还要交给 Hooks、permissions 或 managed settings 这类确定性机制。
第三，路径规则没有限定路径。
如果一条规则只适用于 src/api/**，就应该写清楚 paths:。没有路径限定，它就可能在不相关任务里继续进入上下文，既浪费空间，也容易干扰判断。
第四，把个人偏好写进项目级文件。
项目级文件应该服务团队和代码库。个人习惯，比如固定的提交信息风格、回答语气偏好，更适合放在用户级配置或临时 prompt 里。项目规则和个人偏好混在一起，时间一长会很难维护。
小结
借 Claude Code 这套设计来看，Coding Agent 的规则管理可以拆成几层：CLAUDE.md 负责项目背景，路径规则负责局部约束，Skills 负责可复用流程，Subagents 负责隔离支线任务，Hooks 负责确定性自动化和安全边界，Output styles 与 append system prompt 负责表达方式和临时偏好。
这套分层的重点，是让规则在合适的时机出现。该长期加载的放在项目说明里，该按需调用的做成 Skill，该隔离执行的交给 Subagent，该强制执行的放进 Hooks 或权限机制。这样 Agent 在复杂工程里读到的上下文更干净，关键动作上的边界也更稳定。
