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构建可视化表格 2天
人力成本降低 10倍
网点实现科学调度 3000+
背景及业务挑战
背景
跨越速运创立于2007年，是一家大型科技化综合速运企业，现有员工7万余人，年服务企业超过100万家，日均吞吐货量达5.4万吨以上，在全国设有3000多家服务网点，物流网络遍布全国32个省级行政区500多个城市，城市覆盖率达99%。
2019年，跨越速运耗资近10亿元，由1400多名IT工程师耗时数年打造的全新数字系统——“铸剑系统”正式投入使用。这家身披物流企业外衣的科技公司，将目标放眼在更广阔的数据智能驱动业务实现上。
业务挑战
01 高耗低效
战略管理有的放矢
02 响应迟缓
无法满足突发情况下的高效调度需求
03 调度管理局限
司机调度过于依赖管理人员经验，缺乏决策信息支撑
快速生成报表，满足业务数据需求
跨越速运在使用瓴羊Quick BI后，减少了大量人工接电话、查询货运信息等重复劳动型工作，至少降低繁琐环节的人力成本10倍以上。
过去，技术中心每天会接到大量的业务电话，主要咨询报表、库存、客户需求等相关信息，人工解答投入时间成本高，效率低，且信息存在滞后性。瓴羊Quick BI交付后，首先从组织层面对工具进行了大范围推广，设置多重激励措施和培训机制，并完成大量的数据建模。
历经一年时间，跨越速运上线了2000多张数据报表。数据的价值也随着这些可视化的报表逐渐显现，此前需要人工电话咨询的信息，现在打开数据报表即可随时查看，且信息更新更及时、更灵活，可以快速响应各层员工的需求。
在跨越速运技术副总裁余中强看来，“构建BI系统的首要诉求便是降本，需要快速生产上千张报表，来满足决策层与执行层对数据的需求。”凭借瓴羊Quick BI的易用性，很多表格甚至不需要技术部门的参与，业务人员即可自行创建。部分源于业务探索性的需求也可以直接交给业务部门自己去试错，遇到不得不定制化开发的情况，再由公司大数据中心接手。
Before
- 效率低下，业务需求大量积压
- 决策层和执行层数据需求大
After
- 降低10倍以上繁琐环节人力成本
- 可视化报表随时查看业务信息
构建实时报表，高效科学调度3000+网点
跨越速运旗下有30多家子公司，3000多家网点。疫情期间，在Quick BI的赋能下，跨越速运不仅支撑了面对突发事件的上层决策，同时还为全国各家子公司、各地网点的数千名货运司机的组长提供赋能。
利用Quick BI，跨越速运仅花2天时间就构建了员工感染数据的实时报表，让总部及时了解各级组织、各个场地员工疫情防控情况，并为他们及时发放短缺的药品和物资。面对突发情况，过去可能需要十天半个月才能将资源调整、人力调度等工作落地，通过Quick BI构建的可视化报表，可赋能管理层快速做出决策，动态调整人力、路由与站点，精细化分级运营，保障客户的托付。
在司机的调度上，过往更依赖网点经理的经验和能力，但在突发状况频发的疫情期间却不再管用。Quick BI的智能分析能力可利用数据降低对从业人员经验的高要求，跨越速运将带有货物量、派送时间等数据结果的仪表板通过手机端向司机组长直接展示，而后将所有描述性任务拆解成具体动作，通过监控告警能力自动向组长推送提醒和数据报告，在管理决策的过程中为司机组长提供强力辅助，保障业务安全、有序地进行。
此外，在产品使用上，通过Quick BI的二次开发API能力，跨越速运可根据实际业务需求、员工使用习惯，构建更符合企业生产需求的产品，保证精细化运营的同时拥有创新空间。
Before
- 遭遇突发状况时资源调度难，周期过长
- 司机调度过于依赖组长的经验和能力
After
- 2天构建可视报表，辅助高质决策
- 3000多家网点实现科学调度
作为一个重资产、高人力成本的行业，物流业正从原来的同质化、低成本竞争转向差异化的质量竞争，若企业要打造定制化服务、运输路线畅通、货物司乘安全等方面的核心优势，必须借助科技的力量。跨越速运正从数据中洞察出更多的规律，结合整个组织成就的经验，持续将时效、安全与服务三大价值优势内置到“未来系统”中。
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