时间：美东时间 2026年6月16日（对应北京时间6月17日），信源来自美国数字媒体 Axios 的专访报道。
地点 / 主体：美国——微软（Microsoft），具体由微软 Copilot、智能体与平台业务执行副总裁查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna） 出面披露。
涉事第三方：中国AI公司 深度求索（DeepSeek / 幻方量化旗下） 于2026年4月发布的开源大模型 DeepSeek V4。
发生了什么？
微软旗下企业AI智能体产品线 Copilot Cowork（自主执行多步骤任务的代理式AI工具）长期依赖 OpenAI 的 GPT 系列 与 Anthropic 的 Claude 系列 作为推理底层。但智能体的工作模式意味着——一旦用户把任务"委派"出去，模型会被持续、密集地反复调用，单次任务可能跑数小时、每周完成数百项任务。结果是：算力账单飙升到了连微软自己都觉得"商业上不可持续"的程度。
拉曼纳的原话很直白：
"我们有用户每周完成数百项任务，这固然很好——他们的生产力大幅提升——但代价是成本可能变得非常高。"
为此微软同步打出 两张牌：
- 计费模式切换：Copilot Cowork 从原来的 固定订阅 / "无限畅用" 模式，转向 按实际使用量（Token消耗）计费，让重度使用者按真实消耗付费。
- 模型降阶探索：微软正在内部 测试和精调 DeepSeek V4 的微调版本（同时也看其他开源模型），考虑将其作为驱动 Copilot Cowork 的 低成本可选方案 提供给企业客户——并非一刀切替换，而是加入一个更便宜的选项让用户按需自选。
为什么是 DeepSeek V4？核心就一个数字：价差。
据公开定价统计，DeepSeek V4 Flash 的报价约 输入 0.14/百万Token、输出0.28 / 百万Token，而 Anthropic 同级模型输出定价动辄数十美元/百万Token——两者价差可达 约20～57倍。对大量"不需要顶级推理"的常规办公自动化场景来说，开源模型能力已经够用，综合成本可压降九成以上。
安全与地缘顾虑怎么回应？
微软强调：即便最终选 DeepSeek，也只会作为 客户可选方案，且模型将 完全托管在微软自己的 Azure 云平台 上运行，客户数据始终留在微软云环境内，受 Azure 企业级安全、合规与数据驻留机制保护；微软还表示已对模型做了额外精调及防护层（含降偏见等安全措施）。
时间线：微软预计在 未来数周内 确认最终选型并推出低成本模型选项。
有什么影响？
维度 |
含义 |
对微软–OpenAI关系 |
这不是"分手声明"，但信号强烈——连最大金主（累计投超130亿美元）都要开始对冲，说明"单一闭源高端模型捆绑"的商业脆弱性已被成本曲线击穿 |
对企业采购 |
Copilot 从"订阅制豪华套餐"走向"自助餐按盘结账 + 平价套餐可选"，中小企业上手门槛有望下降 |
对大模型市场 |
开源/高性价比模型的议价权骤升，价格战将从API层打到平台层，西方高价模型被迫重新自证"贵的那部分到底值不值" |
对DeepSeek / 中国AI |
进入全球最大企业软件分销渠道的评估名单本身已是标志性背书，但最终能否落地仍受安全审查、合规与客户接受度制约 |
一句话总结
当"每月每座位数十美元随便用AI"撞上"智能体每天烧几百万次Token"，账单赢了——微软的选择本质上是整个行业从『模型崇拜』向『成本工程』的一次公开转向。 DeepSeek V4 是否真进 Copilot，未来几周见分晓；但"多模型 + 按量计费"这条路线，微软已经明牌打出来了。
