三分钟上手Semgrep,让代码扫描更便捷

简介: Semgrep是一款开源静态分析工具,支持30+编程语言及12种语言的供应链扫描,可快速发现漏洞、检测硬编码密钥、执行编码规范检查。轻量易用,支持CLI、IDE、CI/CD集成,完美适配AI全流程自动化开发。(239字)

image.png

你是不是还只会用AI写功能,完善代码,并没有实现AI全流程。

如果你想实现AI全流程自动化,静态代码扫描必不可少!今天主要说一下Semgrep这个工具,其余还有很多类似的工具,但是他更全面,而且完全足够支撑你的Ai全流程自动化。

Semgrep 是一款快速、开源的静态分析工具,可用于搜索代码、发现漏洞,并执行安全防护和编码标准。Semgrep 支持 30 多种语言,可在 IDE 中运行,作为提交前检查,也可集成到 CI/CD 工作流中。

image.png

Semgrep Code 支持 30 多种语言,包括:

Apex · Bash · C · C++ · C# · Clojure · Dart · Dockerfile · Elixir · HTML · Go · Java · JavaScript · JSX · JSON · Julia · Jsonnet · Kotlin · Lisp · Lua · OCaml · PHP · Python · R · Ruby · Rust · Scala · Scheme · Solidity · Swift · Terraform · TypeScript · TSX · YAML · XML · 通用型(ERB、Jinja 等)

Semgrep Supply Chain 支持 12 种语言及 15 个包管理器,包括:

C# (NuGet) · Dart (Pub) · Go(Go modules、go mod) · Java(Gradle、Maven) · JavaScript/TypeScript(npm、Yarn、Yarn 2、Yarn 3、pnpm) · Kotlin(Gradle、Maven) · PHP (Composer) · Python(pip、pip-tool、Pipenv、Poetry) · Ruby (RubyGems) · Rust (Cargo) · Scala (Maven) · Swift (SwiftPM)

为什么会先选择Semgrep

  • 支持静态应用安全测试、软件成分分析或密钥扫描

  • 使用简单,可以完美的集成到开发工具中,对话命令即可执行

  • 支持 30 多种语言,多个包管理器

  • 速度够快,扫描的够全面,可直接生成多种类型的报告

  • 可定制话,项目规则自定义

安装方法:

我们这里只说命令行的步骤,不说cli,这个你们自己去注册,可视化操作即可。

一是从源码安装

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/semgrep
cd semgrep
make install

如果报错,就是版本不对,找特定的版本

二是pip安装

pip install semgrep

这个报错几率就更大了,pip报错,就换成pipx,这肯定可以。

下面说一下使用方法:

🎯 快速开始:3步完成首次代码扫描

  1. 基本扫描命令

在项目根目录运行以下命令,Semgrep将自动扫描代码:

semgrep scan --config auto
如果是其他ai工具中使用
/bash semgrep scan --config auto

*这俩条命令不会生成报告,会直接在控制台中打印整体报告,如果需要详细报告,可以对话输出。

  1. 扫描结果

扫描完成后,你可以让Semgrep给出详细的报告,它会输出完整的内容,问题的具体位置,是什么问题,问题的类型,具体路径,还可以给出你修改建议,标注严重性等。

我这里使用的是opencode,直接对话我需要的文件类型,输出给我,注意,它默认不会输出html,但是你可以让ai转换,这样更可观。

  1. 自定义规则

这里地方,我还没有使用,但是根据官方的文档,可以设置很多的自定义规则,可操作性多。

image.png

image.png

总结:

建议直接集成到ai中,不要单独使用,单独使用就失去它的意义了,单独使用有很多可选择的软件,更方便,功能更强大。

使用方法直接按照官方文档即可,基本都可用,不会踩坑。

有什么问题大家也可以讨论,明天我再试试其他工具,对比一下效果

目录
相关文章
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 文字识别
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
Qwen3.7-Max是阿里云百炼面向智能体时代推出的新一代旗舰模型,对标GPT-5.5、Claude Opus 4.7等闭源旗舰。该模型支持百万级token上下文窗口,具备顶级推理能力、多模态搜索与视觉理解增强、流式输出低延迟响应等核心优势,覆盖编程、办公、长周期自主执行等复杂场景。同时支持OpenAI接口兼容,便于系统快速迁移。用户可通过Token Plan团队或节省计划等订阅方式灵活调用,适合企业级高要求场景使用。
8273 37
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
|
4天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
566 4
|
4天前
|
JavaScript 定位技术 API
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
CodeGraph 是一款爆火的本地代码智能工具,通过 tree-sitter 解析 AST 构建结构化知识图谱(存于 SQLite),为编程 Agent 提前生成“代码地图”。它显著降低 Agent 在中大型项目中的探索成本——实测工具调用减少71%、Token 降57%、速度提升46%,支持19+语言及主流框架路由识别,完全离线、无需 API Key。
539 3
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
|
3天前
|
缓存 测试技术 API
Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测:性价比与多模态能力差异解析(2026)
2026 年 6 月 1 日,阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus,距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文,同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条:Plus 是 0.40/M输入,Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”,而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
|
4天前
|
数据采集 人工智能 前端开发
让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
690 148
|
4天前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
阿里Qwen3.7-Max评测:Agent能力显著提升,耗时与调用成本大幅下降
阿里云百炼推出面向智能体的旗舰大模型Qwen3.7-Max,具备长周期自主执行能力,显著提升编程、办公自动化等复杂任务处理水平;支持MCP集成与多框架兼容,并以限时5折+100万Tokens免费试用大幅降低使用门槛,助力企业高效落地AI应用。在阿里云百炼平台快速体验:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY
1926 10
|
4天前
|
存储 安全 Java
AgentScope Java 2.0:打造分布式、企业级智能体底座
AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级,打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。
|
4天前
|
人工智能 安全 定位技术
CodeGraph深度解析 让Claude Code工具调用直降七成的核心原理与实操教程
如今以Claude Code为代表的AI编程智能体已经成为开发者日常编码、项目重构、漏洞修复的必备工具。但在长期使用过程中,几乎所有开发者都会遇到同一个明显痛点:AI虽然具备强大的代码生成与分析能力,却常常陷入盲目探索的循环中。
1325 2
|
4天前
|
人工智能 运维 API
2026年阿里云百炼通义千问Qwen3.7-plus深度介绍 功能特性、使用优势及618大促订阅方案指南
大模型技术的普及,让AI能力逐步融入个人办公、内容创作、代码编写、企业运营、教育培训等各类场景。不同定位的模型对应不同使用需求,旗舰级模型性能强劲但使用成本偏高,轻量化模型价格低廉却难以胜任复杂任务,而介于两者之间的中端主力模型,凭借均衡的能力、亲民的定价、广泛的场景适配性,成为绝大多数个人用户、小型团队、中小企业的首选。
694 1
|
4天前
|
人工智能 弹性计算 运维
阿里云发布堡垒机智能运维Agent,运维交互进入自然语言新时代
支持自然语言运维,提升效率与安全双保障。
1183 1