实验简介
QwenPaw 是 AgentScope 团队开源的本地优先的个人 AI 助手（GitHub 17.4k+ Stars，Apache-2.0 协议）。它不是一个仅能问答的 ChatBot，而是一个一次部署、多渠道接入、本地跑模型、会主动沉淀长期记忆的“AI 分身”——同一个 AI 人格同时上线钉钉、飞书、微信、Discord，记忆与技能在所有渠道打通，还可以创建多个 Agent 组队协作。
本次实验通过阿里云计算巢一键部署 QwenPaw 到云端，无需本地环境准备，浏览器打开安全代理访问地址即可配置使用。适合希望将数据掌握在自己手里、在多个 IM 渠道间统一 AI 入口、或者想给个人助手注入长期记忆与多 Agent 协作能力的开发者与知识工作者。
一、部署环节
整体流程如下：
- 进入 QwenPaw 对应的计算巢部署页面，配置资源参数并创建服务实例。
- 提交部署后，等待服务实例状态由“部署中”变为“已部署”。
- 在实例详情页点击“安全代理访问”进入 QwenPaw 控制台。
- 添加模型（选择阿里云百炼 DashScope + 填入 API Key），并绑定钉钉/飞书等渠道。
- 返回聊天页面发起首次交互，验证定时推送与多 Agent 协作场景。
二、资源及环境准备
准备项 |
说明 |
账号准备 |
已完成阿里云账号登录，并具备访问计算巢、创建服务实例的权限。 |
模型准备 |
如需使用阿里云百炼模型，请提前在 bailian.console.aliyun.com 开通并获取 API Key。 |
资源准备 |
根据部署页面选择地域、实例规格和付费方式；具体价格以页面实际展示为准。 |
渠道准备 |
如需绑定钉钉/飞书，提前在对应平台创建机器人，获取 Webhook 与加签密钥。 |
验证准备 |
准备一个明确的测试需求，例如“帮我每天 8 点把今天的 AI 圈热点摘要发到我的钉钉”。 |
三、详细部署步骤
步骤 1：进入计算巢并创建 QwenPaw 服务实例
在AI 尝鲜实验室找到 QwenPaw，点击“立即体验”进入计算巢部署页面。选择地域、实例规格、付费方式，填入实例密码，其他参数保持默认即可。确认配置无误后提交创建。
步骤 2：等待部署完成
提交后在服务实例资源详情页可看到部署进度，状态会由“部署中”变为“已部署”，部署时间通常几分钟。
步骤 3：点击安全代理访问进入 QwenPaw
部署完成后，在实例详情页找到“安全代理访问”入口，点击后跳转到 QwenPaw 交互界面。访问链路全程走阿里云安全代理，无需手动配置公网端口。
步骤 4：添加模型并绑定钉钉渠道
进入 QwenPaw 控制台后，在“模型”设置页点击“+添加模型”，选择模型平台（如 DashScope），填入阿里云百炼的 API Key，选择模型名称（如 qwen3.7-plus）。随后在“渠道”页点击“添加钉钉”，可以扫码一键添加，点击保存即可。
步骤 5：返回聊天页面发起首次交互
添加模型并绑定渠道后，返回“聊天”页面，点击“新建聊天”发起一次新交互。输入你的需求，后续就交给 QwenPaw 自动完成。
四、使用场景验证
部署完成后，可以在 QwenPaw 中直接体验以下场景：
场景一：AI 分身住进钉钉，每天 8 点自动推送个人早报
添加模型并绑定钉钉渠道后，点击“新建聊天”，输入“帮我每天 8 点把今天的 AI 圈热点摘要发到我的钉钉”。交互完成后，QwenPaw 会自动生成一个定时任务、抓取全网热点、生成摘要并推送。以后你不用再手动刷资讯，每天出门前钉钉里就有一份定制早报。
场景二：多 Agent 组队，复杂任务拆解协作
在聊天页面输入“帮我组建一个项目开发团队，并以智能体的形式让他们相互协作”。QwenPaw 会自动拆解需求，创建多个独立人格的 Agent——产品经理/后端工程师/前端工程师/测试工程师——让它们在同一个工作区里各司其职、互相通信推进项目。你只需要拍板定重点，其余交给这个小组。
场景三：本地模型直跑，敏感数据不出本机
需要处理合同、家庭账单、个人简历这类涉密文档时，可以用 Ollama / LM Studio / llama.cpp 在本机部署开源模型，QwenPaw 直接对接。记忆、密钥、备份全部留在本机，聊天内容不外发，本地推理零 API 费用。
场景四：会“长大”的记忆，用得越久越懂你
QwenPaw 不像传统 ChatBot 每次开新窗口就失忆，Agent 会从每次对话中沉淀长期记忆，并主动用这些记忆做事。调研项目跨周跨月不用重复介绍背景，Agent 会记住你的研究方向、文风、术语习惯，后续只说重点即可。
场景五：一个 AI 分身，同时住进你的钉钉/飞书/微信/Discord
QwenPaw 一次部署即可同时接入钉钉、飞书、微信、QQ、Discord、Telegram、iMessage、腾讯元宝等主流 IM 渠道。同一个 Agent 在所有渠道里保持一致记忆与回复风格，不用每次切平台都重新教一遍。
五、后续使用与常见问题
后续使用建议
- 再次使用时，直接访问计算巢实例的安全代理地址登录即可，无需重新部署。
- 可随时在“模型”设置中切换不同模型，不同任务选择不同等级的模型。
- 可创建多个独立人格的 Agent，让它们互相通信、组队完成跨领域任务。
- 定时任务、PDF/Office 处理、新闻摘要等内置 Skills 可直接启用，自定义 Skills 放进目录会自动加载。
- 体验结束且不再使用时，请及时释放相关资源，避免继续产生费用。
常见问题
问题 |
建议处理方式 |
没有 API Key 怎么办？ |
前往阿里云百炼平台（bailian.console.aliyun.com）开通并获取 API Key。 |
部署失败怎么办？ |
确认账号资源配额、参数填写、查看实例日志。无法解决时收集实例 ID + 截图提交工单。 |
AI 回答慢/质量不好？ |
受模型负载影响，可稍后重试、换模型、或精简提示词使任务描述更明确。 |
钉钉机器人不推送怎么办？ |
检查 Webhook 与加签密钥是否填写正确，钉钉群机器人是否勾选了关键字/加签安全模式。无法解决提交工单。 |
Agent 定时任务沉默不响应？ |
确认服务实例仍在运行、聊天会话未被手动关闭；重新发起一次聊天确认 Agent 可正常返回。 |
体验完成后如何避免持续计费？ |
按照计算巢控制台页面提示删除或释放不再使用的服务实例与相关资源。 |
温馨提示 本实验涉及将个人 AI 助手部署在云端、接入 IM 渠道并沉淀长期记忆。使用前请确认操作范围，避免上传企业机密或他人隐私资料；QwenPaw 本身免费开源，仅模型调用按量付费 + 云服务器资源费，使用结束后请及时处理不再需要的资源。 |
