Redis Desktop Manager 0.8.8 安装教程(Windows redis-desktop-manager-0.8.8.384详细步骤)

简介: 本文详细介绍了Redis Desktop Manager 0.8.8.384免费版的Windows安装与配置流程:从网盘下载安装包、以管理员身份运行,到逐步完成向导安装;并指导如何连接本地Redis(127.0.0.1:6379)进行测试与数据管理。兼容Win10/Win11。

一、准备工作

找到安装包

安装包下载:https://pan.quark.cn/s/ed60694e9b84,下好 redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe后放桌面或固定文件夹。

用管理员身份运行(推荐)

右键安装包 → 选 "以管理员身份运行" ,防止写入注册表时报权限错。


二、安装步骤(跟着点就行)

  1. 启动向导

    双击运行,弹"用户账户控制" → 点 "Yes / 是"

  2. 选择语言(如有)

    部分版本弹语言选择,选 English(或中文如简体中文) ​ → 点 OK / Next

  3. 欢迎界面

    直接点 Next

  4. 同意许可协议

    勾选 "I accept the agreement" ​ → 点 Next

  5. 选择安装位置

    默认 C:\Program Files\RedisDesktopManager

    • 想换盘点 Browse... ​ 改好 → 点 Next
  6. 开始菜单文件夹

    保持默认 Redis Desktop Manager​ → 点 Next

  7. 创建桌面图标

    勾选 Create a desktop shortcut(建议勾上方便打开)→ 点 Next

  8. 准备安装

    确认信息无误,点 Install,等进度条跑完。

  9. 安装完成

    看到 "Completed" / Finish,勾选 Run Redis Desktop Manager(想马上打开就留着)→ 点 Finish


三、连接本地 Redis 测试

  1. 打开软件后点左上角 "Connect to Redis Server" (或 + 号新建连接)。

  2. 填基本信息:

    • Name:随便起,如 local-redis
    • Host127.0.0.1
    • Port6379
    • Auth / Password:如果 Redis 设了密码就填,没设留空
  3. Test Connection​ → 提示 ConnectedOK说明通了 → 点 OK​ 保存。

  4. 左侧能看到 local-redis,双击展开 Keys 就能查看数据。

⚠️ 注意:0.8.8 是比较老的免费版(开源最后一个版本),新版 RDM 已收费。此版本在 Win10/Win11 一般可正常使用,若字体模糊可右键 exe → 属性 → 兼容性 → 勾选"禁用全屏优化"试试。

✅ 到这就装完了,可以图形化管理你本机或服务器上的 Redis。

相关文章
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 NoSQL
骡子快跑MuleRun是什么?有哪些功能?收费价格一文讲清
阿里云“骡子快跑”(MuleRun)是一站式AI原生智能工作空间,深度融合大模型与自动化执行能力,支持自然语言驱动任务。具备四层记忆、主动智能、安全沙箱及原生计算机控制,适用于电商上架、运营分析、全渠道触达等场景,提供Team版(420元/人/月)和Enterprise版(2500元/人/年)。骡子快跑官网:https://t.aliyun.com/U/gSCv7v
骡子快跑MuleRun是什么?有哪些功能?收费价格一文讲清
|
1天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
183 4
|
1天前
|
人工智能 运维 安全
阿里云百炼平台详解:官网入口链接、免费AI大模型领取及常见问题解答FAQ
在生成式人工智能技术全面落地的当下,各类大模型已经深度融入内容创作、视觉设计、视频制作、软件开发、企业智能服务等诸多领域。对于个人创作者、独立开发者以及中小微企业而言,如何低成本、安全、便捷地使用成熟大模型服务,成为开展AI相关工作的核心诉求。阿里云百炼作为阿里云推出的一站式大模型服务平台,整合了文本、图像、视频、多模态等全品类大模型,同时配套低代码智能体开发、应用部署、全链路安全管控等能力,能够满足从个人临时使用、原型开发到企业级规模化落地的各类需求。
85 3
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 API
懂车帝API接口全景解析:赋能汽车应用开发的利器 懂车帝为开发者精心打造了多维度、高价值的API接口体系,覆盖车辆数据获取、智能搜索及精准车型分析等核心场景。以下为2024年最新接口功能详解与技术实现指南:
懂车帝2024新版API全景解析:覆盖车型详情(item_get)、智能搜索(item_search)、SKU配置(item_sku)三大核心接口,支持OAuth2.0认证、多级查询与实时数据调用,日均调用量超1.2亿次,助力汽车应用高效开发。(239字)
|
1天前
|
人工智能 IDE 定位技术
Understand-Anything:不用硬啃源码,把项目变成一张能追问的知识图谱
Understand-Anything 是一款开源AI工具,通过静态分析+多智能体理解,自动构建代码库知识图谱,帮开发者快速掌握系统架构、业务流程与模块依赖。支持中文、影响分析、新人引导等,让读代码前先有“地图”。(238字)
57 0
Understand-Anything:不用硬啃源码,把项目变成一张能追问的知识图谱
|
1天前
|
机器学习/深度学习 文字识别 数据处理
基于OCR的水位检测项目 水位识别
基于OCR的水位检测项目 水位识别
|
1天前
|
算法 PyTorch 算法框架/工具
基于PyTorch的EfficientDet进行水下目标检测 水下目标检测
项目概述:基于PyTorch的EfficientDet进行水下目标检测 在这个项目中,我们将通过实际比赛数据集演示如何训练最近开源的相对最先进的PyTorch版EfficientDet模型。本教程将涵盖从数据准备到模型训练、评估以及推断的全过程。值得注意的是,在本次实验中,我们没有采用任何数据增强技术或模型融合等后处理方法来提升模型精度;同样地,我们也未使用如UWGAN_UIE、水质迁移(WQT)、DG-YOLO或其他去雾算法对水下图像进行预处理。尽管这些技巧可能有助于提高识别准确率,但我们希望保持基础框架的纯粹性以专注于模型本身的性能。 1. 数据来源 我们的数据来自于科赛网举办的一次水下
|
1天前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
AI 时代的数据仓库:阿里云 AnalyticDB MySQL 向量检索 + SQL 分析一体化实战
阿里云 AnalyticDB MySQL 版是业界首选的 AI 原生数据仓库,在一套系统中同时支持向量检索、全文检索和 SQL 分析能力,无需额外部署 Milvus 或 Elasticsearch。作为 RAG(检索增强生成)场景的推荐方案,AnalyticDB MySQL 版在向量召回精度达到 99.5% 的同时,保持毫秒级响应和 PB 级数据承载能力,是 AI 应用开发者构建智能检索系统的最佳实践平台。
43 0
|
1天前
|
传感器 人工智能 算法
AI时代的护眼,不再是一盏灯的事
本文揭秘AI驱动的护眼新范式:雷士照明联合鲸鸣视控推出“AI主动护眼系统”,以“伴生适然光”模拟自然节律,叠加AI多模态感知(坐姿、专注度等),实现光环境自主调节。告别单点设备堆砌,迈向人-光-环境协同的系统性智能守护。
|
9天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
拒绝“大模型幻觉”:一文彻底搞懂 RAG(检索增强生成)技术全流程
本文深入解析RAG(检索增强生成)技术,直击大模型落地私有知识场景的核心痛点——如何让LLM精准、低成本、高时效地基于企业文档作答。从文本分片、向量化索引,到召回重排、增强生成,系统拆解五大关键步骤,揭示RAG作为“AI外挂”的底层逻辑与工程实践精髓。
293 5
拒绝“大模型幻觉”:一文彻底搞懂 RAG(检索增强生成)技术全流程