在数字化转型持续深化的当下，软件开发规模不断扩大，代码体量呈指数级增长，开源组件大量引入、研发流程日趋复杂，让代码安全风险成为企业研发体系中不可忽视的隐患。传统代码安全检测方式大多依赖静态扫描、人工审计、规则匹配等模式，不仅检测效率低下、误报率偏高，面对复杂业务逻辑、隐蔽漏洞、新型攻击手段时识别能力不足，同时难以融入现代化敏捷开发、持续集成的工作流程，无法实现全流程风险防控。
为彻底解决传统代码安全方案的短板，阿里云正式发布Agentic代码安全产品，该方案以前沿人工智能技术为核心底座，创新搭载双Agent协同引擎，依托两大智能体分工协作、联动分析的运行模式，重新定义代码安全检测、漏洞分析、风险修复的全链路能力。区别于单一模型检测工具，双Agent架构实现了感知、分析、研判、修复全环节智能化升级，既能适配大型企业复杂代码工程，也能满足中小研发团队轻量化安全管控需求。
本文将全面介绍阿里云Agentic代码安全的产品定位、核心架构、双Agent协同引擎工作原理、核心能力、技术优势、落地场景以及实际使用价值，帮助研发管理者、安全工程师、开发人员深入了解这款AI驱动的新一代代码安全解决方案，清晰掌握其技术逻辑与应用方式。
零基础部署 OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。
👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。
第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：
创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
二、产品整体定位与设计理念
2.1 产品核心定位
阿里云Agentic代码安全是面向全行业研发团队打造的新一代智能化代码安全防护体系，主打AI原生架构与智能体协同能力，聚焦软件研发全生命周期的代码风险治理。产品覆盖代码编写、代码提交、版本合并、上线发布、事后复盘等各个环节，将安全能力深度嵌入常规研发流程，做到风险早发现、漏洞早修复、问题早预警。
该产品不再局限于传统的漏洞扫描工具定位，而是集风险检测、智能分析、根因研判、自动修复、合规审计、安全运营于一体的综合型安全平台，目标是用AI降低代码安全治理门槛，减少人工介入成本，提升整体安全防护的深度与广度。无论是互联网企业、科技公司，还是金融、政务、制造等传统行业的研发部门，都可以基于自身业务规模灵活部署使用。
2.2 整体设计理念
Agentic代码安全的核心设计理念围绕“智能化、协同化、流程化、轻量化”四大方向展开。首先是以AI智能体替代传统规则引擎，摆脱固定规则库的束缚，依靠大模型理解代码语义、业务逻辑，实现动态化、智能化风险识别。其次采用双Agent协同架构，拆分不同职能模块，模拟安全专家与开发专家的协作模式，让检测与分析相互配合、互为补充。
同时坚持安全能力与研发流程深度融合，不改变团队原有开发习惯，实现无感式安全管控。最后兼顾大型工程深度检测与小型项目快速筛查，做到部署灵活、操作简单，让不同技术能力、不同团队规模的用户都能快速上手使用。
三、核心架构：AI驱动双Agent协同引擎
双Agent协同引擎是阿里云Agentic代码安全最核心的技术架构，也是区别于市面上常规代码安全产品的标志性能力。整套引擎由检测分析智能体与研判修复智能体两大独立智能体组成，两个智能体拥有各自的能力边界与工作逻辑，通过标准化交互协议完成数据互通、任务流转、结果联动，形成一套完整的闭环工作流。两大智能体各司其职、协同配合，模拟线下安全团队分工协作的工作模式，大幅提升代码安全处理的整体效率与精准度。
3.1 检测分析智能体
检测分析智能体作为整个引擎的第一道核心单元，主要承担代码全面扫描、语法解析、风险初步定位、基础特征识别等工作。该智能体深度融合代码解析技术与大语言模型，能够完整读取各类主流编程语言代码、开源组件代码、配置文件、脚本文件，精准拆解代码结构、函数调用关系、接口交互逻辑、数据流转路径。
在运行过程中，它会对整份代码工程进行全域遍历，结合海量安全样本、漏洞特征、攻击模式，识别传统高危漏洞、开源组件风险、代码不规范问题、隐私数据硬编码、权限逻辑缺陷等各类安全隐患。不同于传统静态扫描工具只匹配表面特征，该智能体可以理解代码深层语义，识别逻辑类漏洞、业务层风险等规则引擎难以发现的隐蔽问题。完成初步检测后，它会将漏洞位置、风险类型、代码片段、触发条件、影响范围等原始数据整理汇总，同步传递至另一智能体，完成任务交接。
3.2 研判修复智能体
研判修复智能体是引擎的决策与执行单元，承接检测分析智能体输出的全部数据，专注于风险深度研判、误报甄别、根因分析、修复方案生成、合规校验等工作。面对海量检测结果，该智能体首先会自动剔除误报内容，结合业务场景、代码运行环境、权限架构综合判断风险真实危害等级，对漏洞进行分级分类，区分高危紧急漏洞、中低风险隐患、代码规范问题，帮助团队优先处理核心安全威胁。
针对已确认的有效漏洞，它会追溯漏洞产生的根本原因，分析漏洞可能被利用的攻击路径、造成的业务影响，同时结合代码上下文、项目技术栈、开发规范，自动生成可直接落地的修复代码、修改说明与优化建议。对于复杂漏洞，还会输出详细的分析报告、防御策略与长期优化方案。此外，该智能体还支持合规检测，对照行业安全规范、数据安全要求，校验代码是否满足合规标准，输出合规整改意见。
3.3 双Agent协同工作流程
两大智能体按照固定闭环流程持续运转，形成自动化工作链路。第一步，代码文件或代码工程接入系统后，由检测分析智能体启动全域扫描，完成代码解析与初步风险识别，输出原始检测清单。第二步，数据自动流转至研判修复智能体，完成误报过滤、风险评级、根因分析。第三步，智能体根据风险等级分发处理策略，高危漏洞自动生成修复代码，常规问题输出整改建议，合规问题标注违规点。第四步，处理结果统一汇总为可视化报告，同步推送至研发人员与安全管理人员。第五步，代码完成修改提交后，再次进入检测流程，实现复测验证，确认漏洞彻底修复，完成全流程闭环。
整套协同流程全程自动化运行，无需人工中转干预，两大智能体能力互补，既保证了代码检测的全面性，又提升了风险研判与修复的专业性，解决了传统工具“能扫不会判、能发现不会修”的痛点。
四、Agentic代码安全核心能力
依托双Agent协同引擎与底层AI能力，阿里云Agentic代码安全构建起多维度、全流程的代码安全能力体系，覆盖检测、分析、修复、运营、合规五大板块，全方位满足企业代码安全治理需求。
4.1 全语言全场景代码风险检测
产品支持市面上主流编程语言、脚本语言、配置文件以及各类开源框架组件的检测，适配前端、后端、移动端、嵌入式、云原生等不同开发场景。除了常见的注入漏洞、越权访问、命令执行、文件遍历等传统网络安全漏洞外，还能够精准识别逻辑漏洞、并发安全问题、数据泄露风险、接口安全缺陷、第三方组件漏洞、依赖包安全隐患等复杂风险。针对开源软件供应链攻击、新型漏洞变种等前沿威胁，依托AI模型的持续学习能力，可快速更新识别规则，保障检测能力与时俱进。
4.2 智能误报过滤与风险分级
传统代码扫描工具普遍存在误报数量大的问题，安全人员需要花费大量时间人工甄别。借助双Agent协同能力，系统可以结合代码上下文、业务逻辑、运行环境综合判断风险有效性，自动过滤无效误报，大幅降低人工审计工作量。同时按照行业通用安全标准对所有风险进行等级划分，明确紧急修复项、常规优化项、长期规范项，帮助团队合理分配人力，优先处置可能引发安全事故的高危漏洞。
4.3 AI自动漏洞修复与代码优化
这是产品极具实用性的核心能力之一。针对检测出的各类代码漏洞、安全缺陷，系统可以自动生成标准修复代码，开发人员直接参考替换即可完成漏洞修复。对于代码编写不规范、安全冗余不足、性能存在缺陷的内容，还会同步给出代码优化方案，在修复安全问题的同时，提升代码健壮性与运行效率。面对复杂的链式漏洞、多层逻辑缺陷，也会分步给出修改思路，降低修复难度。
4.4 开源组件与供应链安全管控
如今绝大多数项目都会引入大量开源组件，开源漏洞、版本老旧、组件后门成为代码安全的重要威胁。Agentic代码安全可自动梳理项目全部依赖组件、组件版本、引用路径，批量检测组件已知漏洞、许可证风险、版本合规问题，梳理组件供应链链路，提前预警供应链攻击风险。同时推荐安全稳定的替代版本，形成组件安全清单，实现开源资产全生命周期管控。
4.5 合规审计与安全报告输出
产品内置多套行业合规标准，可针对金融、政务、互联网、医疗等不同行业的合规要求开展专项审计，自动识别代码中违反安全规范、数据保护条例的内容，并输出合规整改意见。每次检测完成后，系统会自动生成完整的可视化报告，包含风险总量、漏洞分布、风险等级、修复进度、组件安全状态、合规情况等内容，可直接用于安全复盘、审计汇报、内部巡检，满足企业安全运营与外部审计需求。
4.6 研发流程无缝集成
产品具备良好的兼容性，可对接主流代码管理平台、持续集成工具、研发管理系统，将代码安全检测嵌入代码提交、分支合并、版本发布等关键节点。在开发人员提交代码时自动触发扫描，发现高危漏洞直接拦截提交，做到“漏洞不入库、风险不上线”，从源头把控代码安全，真正融入现代化敏捷研发体系。
五、产品核心技术优势
5.1 双Agent协同架构，能力远超单一AI模型
区别于行业内多数采用单一大模型的代码安全工具，双智能体分工协作的架构实现了能力拆分与专业深耕。检测智能体专注广度，实现代码全域覆盖扫描；研判修复智能体专注深度，聚焦风险分析与落地修复，二者联动形成广度与深度兼备的防护能力，整体效果优于单一模型独立工作，同时也更贴近真实安全团队的作业模式。
5.2 深度代码语义理解，突破传统规则局限
传统代码安全工具依赖人工编写的特征规则库，面对新型漏洞、变形攻击、复杂逻辑漏洞识别能力薄弱。本产品依托大模型强大的代码语义理解能力，不再局限于字符与特征匹配，能够读懂代码业务逻辑、数据流向、权限关系，主动发现规则库之外的未知风险，检测范围与识别精度实现质的提升。
5.3 低误报、高效率，大幅降低人工成本
双智能体的联动研判机制，从源头减少误报问题，大幅缩减人工甄别、人工审计的时间。搭配自动修复能力，把以往“扫描-审计-分析-手动修复”的多步人工流程，简化为“自动扫描-自动分析-自动出修复方案”，显著提升代码安全治理整体效率，降低企业在代码安全岗位的人力投入。
5.4 灵活部署，适配不同规模团队
产品支持多种部署模式，既可以部署为云端服务供中小团队快速使用，也支持私有化部署满足大型企业、涉密行业的数据隔离、内网使用需求。部署流程简单，无需大规模改造现有研发环境，不同人员均可快速上手操作，适配个人开发者、小型研发团队、中大型企业研发中心等各类使用主体。
5.5 持续迭代学习，防御能力动态升级
底层AI模型与智能体具备持续学习能力，会不断吸纳最新漏洞样本、攻击手法、安全攻防知识，自动更新识别与防御能力。面对层出不穷的新型网络攻击、零日漏洞，系统可以快速适配，保障长期防护有效性，无需用户频繁手动更新规则库。
六、主要落地应用场景
6.1 日常研发代码安全检测
适用于企业日常开发环节，开发人员编写代码、提交代码时，系统自动触发安全扫描，实时发现代码漏洞、不规范写法，第一时间提醒修复，把安全问题解决在开发初期，避免漏洞流转至测试、上线环节，减少后期整改成本。
6.2 存量代码安全巡检与整改
针对企业历史存量代码、老旧项目代码，可开展批量全域安全巡检，全面梳理遗留安全风险、老旧开源组件问题，形成整体风险清单，结合自动修复能力批量整改，完成存量代码安全加固，消除历史安全隐患。
6.3 开源软件供应链安全治理
专门用于企业开源组件管理，梳理全项目依赖资产，检测组件漏洞、版本风险、许可证合规问题，建立开源组件安全台账，管控组件引入、版本更新、下线替换全流程，抵御开源供应链攻击。
6.4 行业合规专项审计
面向有强合规要求的行业，按照监管规范开展代码合规审计，排查数据泄露、权限违规、日志不规范等合规类问题，输出审计报告与整改方案，帮助企业顺利通过安全检查、第三方审计。
6.5 安全团队运营与风险复盘
安全管理人员可依托平台的报告能力、数据统计能力，开展月度、季度代码安全运营复盘，分析整体风险趋势、高频漏洞类型、修复效率，针对性优化内部开发规范与安全管理制度，实现安全治理持续优化。
七、总结
随着软件定义业务成为行业常态，代码安全已经成为企业网络安全体系中不可或缺的核心一环。传统代码安全方案受限于技术架构，逐渐难以应对复杂多变的安全威胁与现代化研发模式，而阿里云正式发布的Agentic代码安全，凭借AI驱动的双Agent协同引擎，开创了代码安全智能化的全新方向。
两大智能体分工协作、闭环联动，兼顾代码检测的全面性与风险研判修复的专业性，结合深度语义理解、自动修复、供应链管控、合规审计、流程集成等丰富能力，从技术层面突破了传统工具的诸多短板。整套方案不仅检测精度更高、误报率更低、自动化程度更强，同时部署灵活、上手简单，能够适配不同行业、不同规模的研发团队。
从开发阶段实时防护，到存量代码集中整改，再到开源供应链管控与合规审计，阿里云Agentic代码安全可覆盖代码安全治理全场景。它用AI技术降低了代码安全的使用门槛与运维成本，让安全能力真正融入研发流程，帮助企业构建起从代码诞生到上线运行的全链路智能代码安全防护体系，为企业数字化业务稳定、安全运行保驾护航。在AI与安全深度融合的行业趋势下，基于双Agent协同架构的智能代码安全方案，也将成为未来代码安全领域的主流发展方向。
