《数据挖掘:实用案例分析》——第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程-阿里云开发者社区

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《数据挖掘:实用案例分析》——第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程

简介: 本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第3章,第3.1节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第3章 数据挖掘建模

  数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。各运营支撑系统所积累的海量历史数据是企业的一笔宝贵财富,谁能正确地挖掘与分析隐含在数据中的信息,谁就能更好地向用户提供产品与服务,从而在竞争中脱颖而出。

3.1 数据挖掘的过程

  数据挖掘提供了从数据到价值的解决方案:

数据+工具+方法+目标+行动=价值

  目前,数据挖掘已有一系列应用:分类分析、聚类分析、预测分析、偏差分析、关联分析和时序模式等,这些应用涉及的技术和工具各不相同,然而却可以依据统一的方法论来实行,并可以协同作战,解决许多有价值的商业问题,图3-1是进行数据挖掘的一般过程。

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