Java+UniApp 架构|数字孪生智慧工地整套源码

简介: SaaS智慧工地管理系统源码,基于微服务架构,融合云计算、IoT与大数据技术。支持数字孪生大屏、人员/视频/危大工程/绿色施工/物料/隐患等全维度管理,前后端分离(Java+Spring Cloud+UniApp),适配多端,助力工地可视化、智能化、精细化管控。

智慧工地管理系统源码

SaaS智慧工地管理系统源码是一套基于云计算、大数据、物联网等先进技术的综合性解决方案,旨在提高工程施工现场的信息化管理水平,实现施工过程的可视化、智能化和便捷化。

 

工地数据分析.png

一、系统架构与技术栈

系统架构:采用微服务架构,确保系统的可扩展性、高可用性和灵活性。

技术栈:

后端:Java作为主要开发语言,结合Spring Cloud框架,实现服务的分布式部署和治理。

前端:UniApp框架,支持多端展示(PC端、手机端、平板端),提供一致的用户体验。

数据库:MySql作为数据存储,支持海量数据的存储和高效查询。

0-1.jpg

 

二、核心功能与技术实现

数字孪生可视化大屏

利用GIS地图、三维建模等技术,实现工地的高精度动态仿真。

通过一张图展示项目整体情况,包括施工进度、人员分布、设备状态等。

 

项目人员管理

项目管理:记录项目基本信息,如项目名称、施工单位、地址、造价等。

人员信息管理:采集身份证、人脸信息,维护基础信息、证书、合同、培训等数据。

考勤管理:支持多种打卡方式,记录人员进出场时间,统计工时。

门禁管理:对特种人员及管理人员建立标签,实现统一管理。

安全教育:通过无线网络认证,推送安全教育内容,提高工人安全意识。

  人员信息管理.png


视频监控管理

实时监控:查看工地现场视频,支持回放功能。

AI危险源识别:利用智能分析技术,识别未戴安全帽、徘徊等危险行为,并立即报警。

 

危大工程管理

机械、设备、司机识别:确保持证上岗,实时上传司机信息至平台。

塔机监测:实时监视塔机运行参数,如重量、力矩等,危险操作时立即报警。

吊钩可视化:支持多端实时观看吊钩视频画面。

升降机运行监测:实时监测升降机参数,异常时立即声光报警并推送数据至平台。

高支模监测系统:实时监测高支模立杆及倾斜角度、荷载等数据,超预警值时报警。

深基坑监测系统:实时监测深基坑支护结构数据,对超警戒数据进行报警。

  塔机监测1.png


绿色施工管理

环境监测:实时显示PM2.5、PM10、温度、湿度等数据,设置报警值、预警值。

扬尘监测:颗粒物浓度超标时自动启动喷淋设备,实现自主降尘。

车辆冲洗AI识别:识别渣土车是否充分冲洗,对违规车辆进行报警和信息上报。

水电监测:基于物联网技术,自动远程读取水、电表数据,设置阈值判断异常情况。

 

现场物料管理

车牌识别:自动识别进出车辆车牌,记录物料信息。

自动称重:利用智能设备自动称重,提高物料管理效率。

语音播报:对物料信息进行语音播报,方便现场人员了解。

见证取样监测:对物料进行取样监测,确保物料质量。

  现场物料管理.png

安全隐患排查

安全隐患记录与查询:在电脑端、手机端记录安全隐患数据,方便查询。

闭环管理:实现安全隐患的发起、整改、复查的闭环管理。

数据分析与推送:对安全隐患数据进行统计、可视化分析,并推送相关信息。

 

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