OpenClaw 配置 Ollama 本地推理服务详细步骤

简介: 本教程详解OpenClaw连接本地Ollama模型的完整流程:从官网下载安装Ollama、设置模型路径、终端拉取模型(如gemma4:e4b),到OpenClaw中配置地址`http://127.0.0.1:11434`、测试识别、聊天页启用,实现免费、离线、隐私可控的AI对话。(239字)

OpenClaw 连接 Ollama 本地模型教程
前置准备

已安装并能正常打开 OpenClaw Windows 客户端
OpenClaw 顶部 Gateway 状态保持在线
电脑可正常联网,能访问 Ollama 官网
磁盘空间充足(本地模型占用空间较大)
提前确认待下载的模型名称(示例:gemma4:e4b)

获取OpenClaw地址如图


2026.png

图文步骤
步骤 1:打开 Ollama 官网下载安装包

访问 Ollama 官网首页
点击页面右上角 Download,准备获取最新版安装文件。
1.png

步骤 2:选择 Windows 版本下载
进入下载页后:
选择 Windows 选项卡
点击 Download for Windows
等待安装包下载完成(需 Windows 10 及以上系统)。
2.png

步骤 3:安装 Ollama
双击下载好的安装程序,在安装窗口点击 Install,等待安装自动完成即可。
3.png

步骤 4:打开 Ollama 设置页
安装完成并启动 Ollama 后,在左侧菜单点击 Settings,准备调整模型存储位置。
4.png

步骤 5:修改模型存储路径
在设置页找到 Model location 选项:
点击 Browse,选择大容量磁盘目录(示例:E:\models)
也可保留默认路径直接使用
5.png

步骤 6:打开 Windows 终端
右键点击 Windows 开始菜单,选择 终端(Powershell),打开命令行窗口。
6.png

步骤 7:执行命令拉取并运行模型
在终端输入模型下载运行命令(示例):
plaintext
ollama run gemma4:e4b
第一次执行时,Ollama 会自动下载对应模型,下载完成后终端显示 success 即代表成功。
7.png

步骤 8:Ollama 客户端确认模型
返回 Ollama 客户端,在模型列表中找到刚下载的模型(如 gemma4:e4b),状态显示已下载即拉取成功。
8.png

步骤 9:OpenClaw 配置 Ollama 并测试
回到 OpenClaw 客户端:
点击右上角 设置
进入左侧 模型配置
找到 Ollama 选项
地址栏输入:http://127.0.0.1:11434
点击 测试
点击右上角 保存全部配置
测试成功后,OpenClaw 会自动识别已下载的本地模型。
9.png

步骤 10:聊天页选择 Ollama 模型
进入 OpenClaw 左侧 聊天 页面,在模型选择框搜索目标模型名称(如 gemma4:e4b),确认模型后标注 ollama 标签,点击选中。
10.png

步骤 11:发送消息验证模型可用性
选中模型后,在聊天输入框发送测试消息(示例:你好,你是什么模型),若页面正常返回内容,说明 Ollama 已成功接入 OpenClaw。
11.png

接入完成自检清单
已从 Ollama 官网下载并安装 Windows 版本
Ollama 正常启动运行
已按需修改模型存储路径
终端执行 ollama run 模型名 命令
模型下载完成,终端显示 success
OpenClaw 中 Ollama 地址填写为http://127.0.0.1:11434
点击测试并成功识别可用模型
保存全部配置
聊天页选中带 ollama 标签的模型
发送测试消息并收到正常回复

常见问题

  1. Ollama 地址应该填什么?
    本机默认填写:http://127.0.0.1:11434
    Ollama 安装在当前电脑时,直接使用该地址即可。
  2. 点击测试后未识别到模型?
    优先排查以下项:
    Ollama 是否正常启动
    是否在终端执行过ollama run 模型名
    模型是否已完整下载
    地址是否填写为http://127.0.0.1:11434
    是否被防火墙或安全软件拦截
  3. 为什么要在终端先运行一次模型?
    ollama run 模型名第一次执行会自动下载模型,只有模型完整保存到本地后,OpenClaw 才能识别并调用。
  4. 模型文件过大如何处理?
    本地模型占用磁盘空间较多,系统盘空间不足时,建议先在 Ollama 设置中将 Model location 改到大容量磁盘,再下载模型。
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