OCO-3 Level 1B calibrated, geolocated calibration spectra, V10 (OCO3_L1B_Calibration) at GES DISC
简介
版本 10 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用，并被版本 10 取代。
轨道碳观测站-3 (OCO-3) 于 2019 年 5 月部署到国际空间站。从技术上讲，它是一个单一的仪器，几乎与 OCO-2 完全相同。
轨道碳观测站是美国宇航局首个旨在收集大气二氧化碳空间测量数据的任务，其精度、分辨率和覆盖范围足以表征控制大气中二氧化碳积累的过程。
OCO-3 集成了三台高分辨率光谱仪，可同时测量近红外波段（1.61 和 2.06 微米附近的二氧化碳）和 0.76 微米附近的分子氧 (O2) A 波段的反射太阳光。这三台光谱仪特性各异，并独立进行校准。它们的原始数据量 (DN) 与一级 B 处理流程的时间相关性，作为一级 A 产品提供。每个波段包含 1016 个光谱元素，但部分光谱元素在二级反演中被屏蔽。
此 L1B 产品基于校准模式测量（例如，月球、太阳、暗场观测），因此与 OCO3_L1B_Science (L1bSc)产品有所不同。产品格式的差异仅在于提供的地理位置信息。L1bSc 产品报告每次探测的地理位置数据，而校准产品则报告视轴矢量方向。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OCO3_L1B_Calibration",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
