AI圈开始“养马”了?聊聊龙虾退位、爱马仕登基

本文涉及的产品
PolarSearch,搜索节点 4核8GB
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
PolarDB Agent Flow,2核4GB
简介: AI智能体“龙虾”(OpenClaw)的衰落与“爱马仕”(Hermes Agent)的崛起:前者因API限策与高危漏洞(CVSS 9.9)式微;后者以持久记忆、技能自生成、跨平台互通等实用能力破圈,成技术圈新“拐杖”。但技术无银弹,懂你的工具才是真助力。

大家好,我是这个DBA不太耶,今天想聊聊最近AI圈的大事!

大概从四月初开始,各大社区就弥漫着一股“龙虾是不是不行了”的焦虑。而到了四月中旬,画风全变了,大家不聊虾了,开始集体“养马”。对,就是那个名字听起来很贵的“爱马仕”(Hermes Agent)。

那就聊聊马年趁势而来的这个“马”到底能帮咱们干点啥?

“龙虾”的至暗时刻

OpenClaw(外号“龙虾”)去年底刚出来时火得一塌糊涂,GitHub星标一度突破34.7万,黄仁勋都说它是“智能体计算机的操作系统”。

可到了今年,它连挨两记闷棍:

第一棍​:Anthropic调整政策,Claude订阅额度不再覆盖OpenClaw这类第三方框架——以前20美金随便用,现在得额外掏钱。

第二棍​:安全圈爆出OpenClaw多个高危,最严重的一个CVSS评分9.9(满分10),恶意者能远程操控你的“龙虾”。一周连发5个紧急补丁,社区哀嚎一片。

“爱马仕”精准卡位

就在这节骨眼上,Hermes Agent(“爱马仕”)出现了。

Nous Research搞了个一键迁移工具,能把OpenClaw的配置、记忆、技能全搬过来。打个比方:你刚失恋,隔壁新搬来的邻居不仅递纸巾,还帮你去前任家把行李打包好,微笑着说:“来我这儿,什么都有。”

GitHub星标不到两个月飙到9万多,单日最高新增6400星。某云率先上线专属部署模板,这排面,龙虾巅峰期都没享受过。

这“马”到底有什么不一样?

我花了几天晚上翻文档、跑测试,说几个对咱们DBA/开发有用的点。

  • 持久化记忆:不用每次重复教

Hermes把所有历史会话存在本地,通过全文检索+模型摘要二次组织。这意味着你两周前教它的“我们公司的数据库命名规范”,今天它还记得。不像某些AI,一刷新就失忆。

  • 技能自动生成:踩过的坑自动变经验

完成一个任务后,Hermes会自动把步骤、关键判断、坑点、验证方式打包成一个skill.md文件。下次遇到类似问题,直接调用,不再从头推理。

举个例子:你教它“如何从慢查询日志里找出排名前十的SQL”。它学完后会生成一个技能文件。下次你只说“跑一下慢查询分析”,它就自动执行整套流程。

  • 跨平台记忆互通

你在微信上跟它说“我习惯用UTF8MB4”,回头在飞书上问它建表语句,它会自动带上这个偏好。

但也有坑。有开发者实测发现,如果第一次教的路径是错的,技能文件会“学会”错误做法,后面反而越跑越偏。这跟我学SQL一个道理——方法错了,练得越多,错得越狠。

我们到底在追什么?

从ChatGPT到Claude,从Manus到OpenClaw,再到Hermes,每隔几个月就有一个“革命性产品”。你刚学会怎么用,新的又来了。

工具换了一茬又一茬,但真正长在自己身上的,只有你踩过的坑和搞懂的问题。

36氪有篇文章说,第一批用AI的人已经染上了“AI疲惫症”——AI几分钟能干完的活,人反而更累了。

转行这几年,我学会的最重要的一件事就是:​技术圈没有“银弹”,但可以有“拐杖”​。Hermes也好,OpenClaw也罢,都是拐杖。有人帮你把重复劳动干了,你就能腾出手去学更核心的东西。

不过拐杖也有好坏。选拐杖的标准不是“谁最火”,而是“谁最懂你”。懂你的习惯、记你的偏好、能跟你一起成长——这才是好工具。

AI一天,人间一年。但跑得再快,人和AI的区别可能就是,人得知道自己要去哪……

参考资料:

  • 潮新闻,《“龙虾”还没养明白,新智能体“爱马仕”又火了》,2026年4月18日
  • 新智元,《Hermes Agent抄袭中国团队代码实锤!被锤后回应:你删号》,2026年4月15日
  • 360快资讯,《别再裸奔用 AI 了!OpenClaw 最新安全补丁发布,347 万用户》,2026年4月20日
  • CVE Details,CVE-2026-41329通报
  • 极客公园,《两个月 4.7 万星,爆火的 Hermes Agent 是下一个龙虾,还是另一个故事?》
  • 凤凰网科技,《被“爱马仕Agent”抄袭团队回应:感谢声援 将继续专注于AI Agent方向》,2026年4月17日
  • 36氪,《第一批用AI的人,已经染上了AI疲惫症》,2026年4月7日
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