AMD:Zen服务器提前供货,X86市场有我的一杯羹

简介:
Zen服务器的出货日期从2017年第三季度提前到第二季度;不将Zen和Vega计算在内,AMD销售大涨23%,明年加上Zen和Vega以后呢?忽略财务问题,专注于2017年的业绩;

10月20日,AMD发布了第三季度财报,年营收增长率是23%,季度营收增长31%。其中来自游戏领域的增长不可小窥,FX桌面营收得到改善,北极星RX GPU芯片继续占领市场份额。

但是真正的好消息是CEO Lisa Su宣布Zen服务器产品的出货期将从2017年的第三季度提前到第二季度。这很重要,因为这意味着明年第三季度的营收将包含Zen桌面产品和服务器产品一整季的收入。并且不算第三季度半定制产品交易增长或者Vega GPU销售。明年第三季度看起来达到40%-50%的年复合增长率很轻松。

我将分析一下为什么AMD股价会走向15美元。


作为X86的双巨头之一,AMD只会涨不会跌。

我看好AMD的重要原因是它在X86市场有桌面产品和服务器产品。就像CEO Su所说的,高端桌面市场一年大概40亿美金。对一个公司来说一个40亿美金的新市场去年的营收只有40亿美金,他们会拿到多少市场份额?但一定不会是零。如果把Zen与AMD高端GPU的潜力进行综合,我想这个市场会更大。

Su介绍:


消费者和合作伙伴都很兴奋,我们基于桌面产品的Zen正在成长,我们已经成功通过几个关键的工程设计,在本季度取得里程碑式的进展。我们在本季度提供第一款具有竞争性性能的产品,我相信我们会向40亿美金的高性能桌面处理器市场提供有竞争力的产品。

服务器市场比高性能桌面市场更大。英特尔第三季度的报告营收显示,它的数据中心群年度运营数据是45亿美金或者180亿美金。众所周知,英特尔的市场占有额是99%。


因此,我可以肯定,2017年AMD在X86市场有200亿美金营收要追逐。我们只有一个竞争对手。我们能拿到多少?


未来两年,我保守估计10%没有问题。相对于2015年营收会增加20亿美金(50%),相应的毛利率大幅度增加。可能和英特尔的60%毛利率还很难相比,但是50%对Zen来说是一个合理的预期。上个季度通用汽车的31%是一个很好的指导,40%可能稍微高一些。


AMD将在它的芯片上设置安全部分,而这一点英特尔还不包含独立的AEM芯片在SoC上进行加密。这对于关注安全的客户来说比较有吸引力。

因此,AMD将会引入两个特点,第一个是SME(安全内存加密),第二是SEV(安全加密虚拟化)。再有,这两个方案目前是独立于AMD,因特尔的Kaby处理器甚至都不支持。

就像首席技术执行官Mark Papermaster所言:


我希望进攻80%的TAM服务器市场,X86服务器市场和高性能桌面市场,你将会看到一对一高性能和可伸缩性,我们将提供AMD高性能的图形和CPU双拼。


并且,我想要两位数的服务器市场份额。

这不是全部

自2003年发布Athlon以来,我认为Zen是AMD设计的最重要的产品,甚至有过之而无不及。但是AMD还有其它事情要做,在桌面和服务器市场要增加收入和利润。


1.最近与阿里巴巴就GPU技术达成交易;


大家认为旧版GPU技术就此截止了吗?我想北极星、Vega和其它消费半导体服务器芯片综合Zen和GPU的潜力巨大。Su解释,我参加了阿里巴巴的云计算大会,并且宣布与他们合作。他们实际使用北极星和Vega的部分。


2.半定制产品明年会取得更大的营收。

我在考虑半定制产品。我们宣布了三个,两个我们已经知道,他们是游戏机领域和游戏控制台。我们针对未来的产品和应用会有积极的讨论,进步会更多。


3.北极星和织女星将会推动GPU 2017年的营收增加。

在第二季度,AMD发布RX480 北极星GPU和之前,相对于英伟达市场份额还在继续扩大,因此第三季度会更好。这不包括最近发布的Vega GPU芯片。


4.THATIC交易在未来两年在中国会继续扩大。

最初在4月,我们预估2016年的营收是5200万美金,七月增加到7500万美金。因此比预期多了很多,并且这是在发布Zen服务器芯片之前。阿里巴巴采用Zen进行硬件安全建设,这个市场自然有巨大的潜力。关注安全的中国厂商会对Zen服务器SoC很感兴趣,这在预测中无法体现。


5.微软在X86市场巨大的不断增长的云服务是100%。

微软的股票价格最近创纪录增长,很大程度上是因为他们在Azure云服务的巨大成功。当然,Azure运行在Windows服务器上,是X86 CPU。我猜测Azure百分之百采用的英特尔的芯片,但是不会很久。这对AMD来说是一个巨大的市场。


6.VR硬件单元将在2020年增长650%。

根据IDC的统计,VR出货量将会从2016年的1000W片增加到2020年的6500W片。AR出货量将会增加100倍。我不知道AMD会拿到多少市场份额,但是我知道zen、北极星、Vega的市场份额会越来越多。


总结

AMD的巨大营收就在眼前。接下来的两年,双头垄断市场开始销售,AMD营收将会轻松翻倍,达到200亿美金。AMD通过与中国Visa THATIC和阿里巴巴达成合作,预示着亚洲市场的销售规模将不断增大,还不用考虑高速增长的AR、VR市场。


最近关于AMD的新闻都是围绕股票涨势,很多人也看好2017年10月的市场份额,我对15美元的股价有信心。

相关实践学习
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 弹性计算 网络协议
阿里云服务器ECS通用算力型u2a实例,CPU采用AMD EPYC处理器,睿频最高3.7 GHz
阿里云ECS通用算力型u2a实例搭载AMD EPYC处理器,睿频高达3.7GHz,基于CIPU架构,网络与存储突发带宽最高25Gbps,I/O性能强、延迟低。支持多种云盘及IPv4/IPv6,适用于中小型数据库、APP服务等场景,性价比高,官网价降低9%-22%,是中小企业上云优选。
502 0
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据库
阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考
在云计算技术飞速发展的当下,云计算已经渗透到各个行业,成为企业数字化转型的关键驱动力。选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、降低成本至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供大家了解和选择参考。
1145 61
|
3月前
|
人工智能 编解码 安全
阿里云服务器上新,第9代AMD企业级实例g9ae,提升企业AI业务创新与性能突破
近日,阿里云推出的服务器ECS第9代AMD企业级实例-g9ae实例已开启邀测阶段,g9ae实例基于CIPU 2.0架构,搭载AMD Turin处理器,为国内首创物理核设计的“性能旗舰型”算力产品,专为AI时代企业离线数据处理打造。本文为大家介绍g9ae实例的性能及适用场景,以供了解与参考。
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,帮助用户更好地根据实际需求做出选择。
|
8月前
|
存储 机器学习/深度学习 应用服务中间件
阿里云服务器架构解析:从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考
当我们准备选购阿里云服务器时,阿里云提供了X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等多种架构,每种架构都有其独特的特点和适用场景。本文将详细解析这些架构的区别,探讨它们的主要特点和适用场景,并为用户提供选择云服务器架构的全面指南。
927 18
|
10月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考:X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景,以便大家了解不同类型的架构有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
1502 10
|
12月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云ECS涵盖x86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属及高性能计算等多种架构。x86架构采用Intel/AMD处理器,适用于广泛企业级应用;ARM架构低功耗,适合容器与微服务;GPU/FPGA/ASIC专为AI、图形处理设计;弹性裸金属提供物理机性能;高性能计算则针对大规模并行计算优化。
834 7
|
存储 固态存储 安全
阿里云服务器X86计算架构解析与X86计算架构云服务器收费价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中X86计算是用户选择最多的一种架构,本文将深入探讨阿里云X86计算架构的云服务器,包括其技术特性、适用场景、性能优势以及最新价格情况。
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
535 6
|
1月前
|
弹性计算 运维 安全
阿里云轻量应用服务器与云服务器ECS啥区别?新手帮助教程
阿里云轻量应用服务器适合个人开发者搭建博客、测试环境等低流量场景,操作简单、成本低;ECS适用于企业级高负载业务,功能强大、灵活可扩展。二者在性能、网络、镜像及运维管理上差异显著,用户应根据实际需求选择。
218 10

热门文章

最新文章