前言
翻拍识别能够识别出通过手机翻拍出的照片，比如商品货架陈列图片和地堆商品陈列图片，可降低人工审核人力，高效审核零售业务中通过翻拍原有图片来造假的图片。
翻拍识别核心是通过算法模型，精准识别对屏幕进行翻拍的造假照片，针对图片模糊、摩尔纹、屏幕边框等情况进行了优化，识别准确率可达99%。
运用场景
货架陈列翻拍识别
支持识别对屏幕翻拍的商品货架陈列图片，比如各类超市和夫妻老婆店内的货架、端架、立式冰柜等陈列场景特殊场景翻拍识别
支持识别快消品牌线下促销时的商品特殊场景图片是否为手机翻拍图片，比如门脸、促销陈列/物料等场景
API介绍
请求参数
请求参数
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| base64 | String | 否 | 图片base64串 |
| file | File | 否 | 照片文件类型 |
| url | String | 否 | 图片url |
详见此处
返回示例
{
"code": 200, // 返回码，详见返回码说明
"msg": "成功", // 返回码对应描述
"taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号
"data": {
"results": [
{
"name": "recapture",//分类名称，结果会返回“recapture”和“original”两类，recapture为翻拍，original为原图。
"score": "",//置信度, 分别返回“recapture”和“original”两类的置信度
},
{
"name": "recapture",
"score": ""
}
]
}
}
