Ollama是一款开源的本地大语言模型部署工具，它的主要功能是在个人电脑上快速部署和运行各种开源大语言模型。
Ollama安装
pan.quark.cn/s/f8cdbf6fe0e0
pan.xunlei.com/s/VOq6FWn70SC0moqu3aMCbsxiA1?pwd=3i88#
软件完全免费开源，没有任何使用限制。Ollama提供了针对不同操作系统的安装包。Windows用户用.exe安装程序，macOS用户用.dmg安装包，Linux用户执行如下命令安装 Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Ollama的安装过程非常简单，基本上就是标准的软件安装流程。
1）我使用的是 Windows 系统，下载.exe格式的可执行文件。双击这个文件启动安装程序：
2）直接点击 Install，开始安装：
3）安装完成后，点击"Cancel"按钮退出安装程序，Ollama 会自动启动：
Ollama使用教程（新手快速入门）
1) 修改模型存储路径（非 Windows 用户可忽略）
Ollama 默认将模型存储到 C 盘（通常为C:\Users\Administrator\.ollama\models），这对 C 盘可用容量有限的小伙伴非常不友好，我们可以手动将其修改为其它非系统盘。
修改的方法很简单，进入“Settings”界面，参照下图完成修改：
2) 运行第一个模型
Ollama主要通过命令行界面进行操作。打开终端（Windows用户可以使用PowerShell或CMD），就可以开始使用Ollama了。
访问 Ollama 官网模型库：https://ollama.com/library，找到你想使用的 AI 模型，比如 deepseek：
点击 deepseek-r1，进入下图的页面，就能看到运行它的命令，是不是很简单：
这里以 qwen2.5 模型为例，在 CMD 窗口执行如下命令：
ollama run qwen2.5
耐心等待模型下载完，下载过程可能需要一些时间，具体取决于模型大小和网络速度。7B模型大约需要4GB存储空间，13B模型需要8GB，70B模型则需要40GB以上：
一切准备就绪后，就可以和 AI 模型聊天了：
对于新手用户，建议先从较小的模型开始尝试，比如llama2:7b或mistral:7b。熟悉基本操作后，再根据需求尝试更大的模型或专用模型。
最后，在介绍几个常用的命令：
# 列出已下载的模型 ollama list # 删除模型 ollama rm <模型名> # 运行模型（交互式） ollama run <模型名> # 停止运行模型 ollama stop <模型名>
