2026 openclaw 安装教程:多系统适配+模型配置+常见问题避坑3.0版

简介: OpenClaw(“AI小龙虾”)是近期爆火的开源AI智能体,GitHub星标增速创纪录。本文详解其零门槛安装(3分钟完成)、Kimi/OpenAI模型配置、TUI快速体验及状态管理,助你轻松实现文件处理、邮件收发、代码开发等自动化任务。

近期,开源 AI 项目 OpenClaw(圈内昵称 “AI 小龙虾”)迅速走红,上线数月即创下 GitHub 平台星标增速纪录,成为行业内公认的具备强落地能力的效率型 AI 产品。

针对行业普遍关注的 OpenClaw 实操玩法,以及其突破传统大语言模型 “对话式交互为主、落地执行能力不足” 瓶颈的核心逻辑 —— 即如何实现文件处理、邮件收发、代码开发、办公自动化等场景的自动化任务执行,本文将以零门槛的内容设计,从底层技术逻辑到入门实操步骤,全面解析 OpenClaw 的核心价值与使用方法。

OpenClaw安装前准备

  • 系统要求:Windows 10+/macOS 12+/主流Linux发行版(Ubuntu 22.04+推荐)
  • 依赖条件:Node.js ≥ v22(一键脚本会自动安装)、npm/pnpm、Git(源码安装需要)
  • 内存要求:≥ 2GB(推荐 4GB+)
  • 网络环境:需联网下载安装包和依赖
  • 权限要求:Windows需PowerShell管理员权限,Linux/macOS需sudo权限

第一步:安装 OpenClaw(新手入门首选,3分钟完成)

这是官方最推荐的方式,自动检测并安装Node.js和所有依赖,无需手动配置环境

  • macOS / Linux

需要打开电脑终端软件,输入下面命令等待依赖和openclaw安装,主要依赖为Node JS

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

  • Windows(PowerShell管理员模式)
  1. 以管理员身份打开PowerShell(开始菜单搜索PowerShell,右键选择"以管理员身份运行")
  2. 执行以下命令:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

  1. 等待脚本自动完成Node.js检测、安装和OpenClaw配置

第二步:入门新手引导(配置模型)

入门向导会引导你完成以下核心设置:

  • 第一步安装成功后显示下面画面,我们选择 Yes并回车,表示知道风险。可以用键盘方向键左右切换Yes或No

  • 选择快速安装模式 QuickStart 并敲击回车确认

  • 选择Model,这里我们按需选择国内用户使用Moonshot AI(Kimi K2.5)/ 海外用户选择Open AIc作为基础模型。(本次选择的是Kimi K2.5进行演示)

Moonshot AI(Kimi K2.5)配置步骤

  • 中国用户,选择Moonshot AI .cn 接入点

  • 点击左侧的API Key管理,创建API Key,复制弹出的密钥字符

  • 回到OpenClaw继续配置
  • 将复制的API Key贴入终端并敲击回车,然后选择Moonshot/Kimi-K2.5模型并敲击回车确认。

  • 选择与OpenClaw聊天的载体,我们可以先跳过,使用tui进行体验。

  • 选择网络搜索提供商,选择Kimi

  • 然后回到Kimi工作台,创建一个搜索专用的API Key

  • 复制Key并粘贴到OpenClaw配置步骤,敲击回车确认

  • 选择你OpenClaw的技能和一些配置,选择Yes

  • 选择你想用的Skill,按回车确认安装所有勾选的Skills

  • Google Places选择No跳过

  • Notion API选择No

  • Open AI语言服务选择No

  • Sag 服务选择No

  • 自动化Hook选择跳过

第三步:使用TUI快速体验,开始畅聊

选择TUI并敲击回车

第四步:查看OpenClaw状态

  • 连续按两次ctrl + c,先退出TUI

  • 输入 openclaw status 可查看当前状态

  • 输入openclaw gateway status 可查看 gateway状态

  • 输入openclaw tui 可返回 tui继续聊天

常见问题及解决方案:未找到OpenClaw

  • 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw:

node -v # Node 是否已安装?

npm prefix -g # 全局包位于何处?

echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中?

  • 如果未包含在 PATH 中,请将其添加到 shell 启动文件(或)中:$(npm prefix -g)/bin$PATH~/.zshrc~/.bashrc

export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"

然后打开一个新的终端。

结语

OpenClaw 全链路本地化部署教学已完成闭环。你已成功完成私有化 AI 智能体的本地化部署与调优,当前服务健康度正常,核心执行引擎、插件生态、多模型适配等全量功能均已生效。依托 OpenClaw 开源架构的高开放性,你可基于此进行深度二次开发、自定义工作流编排与多场景业务落地,期待你在私有化 AI Agent 领域打造出更多定制化能力与创新玩法。



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