导读
很多人装完 Claude Code 后，第一件事就是开始对话。

然后很快得出一个结论：

不好用。

问题不在模型，而在你少做了一步——没有给它“工作上下文”。

这篇文章不讲概念，直接给你一套：

从0到能用的完整操作 + 提示词（可复制）

目录
30分钟上手全流程
必须照做的文件结构
核心提示词（直接复制）
为什么你之前用不好
一套可复用的工作流
一、30分钟上手 Claude Code（一步一步照做）
Step 1：下载安装（0～5分钟）
直接去官网下载安装桌面版：

https://claude.com/download

注意：

必须用桌面版
网页版不适合做复杂任务
Windows / Mac 都可以
Step 2：别再只用 Chat 模式
Claude 其实有 4 种模式：

模式
用途
Chat
问问题（轻量）
Projects
团队项目
Cowork
深度工作（最重要）
Code
开发用
结论：

做事情，一定用 Cowork / Code，不要只用 Chat

Step 3：创建“4个核心文件夹”（必须做）
新建一个目录：

Claude-Workspace/
然后创建这4个子目录：

Claude-Workspace/
├── about-me/
├── projects/
├── templates/
├── outputs/
解释一下：

about-me：你的身份 &规则
projects：每个项目
templates：通用结构
outputs：AI输出（唯一可写目录）
Step 4：写2个核心文件（最关键）

1. about-me.md（必须写）
   复制这个直接用：

About Me

我是一个软件测试开发工程师
目前在做AI测试和智能体相关方向

我的目标：

• 提升测试效率
• 构建自动化测试体系
• 用AI辅助完成项目

当前优先级：

• 学习Claude Code工作流
• 做一个可落地的AI测试项目

输出偏好：

• 结构化
• 技术风格
• 可直接落地

1. anti-ai-style.md（强烈建议）
   防止AI废话，直接复制：

Anti AI Style Rules

禁止使用以下表达：

• “让我们来”
• “总的来说”
• “值得注意的是”
• “在当今时代”
• “首先，其次，最后（套话版）”

要求：

• 直接给结论
• 少废话
• 结构清晰
• 面向实战
  Step 5：不要再写prompt了，用这个模板
  每次直接用这个：

请先不要直接回答。

先向我提问，了解：
1、我的目标
2、使用场景
3、限制条件
4、期望输出形式

然后：

• 给出完整执行方案
• 再开始一步一步执行
  Step 6：让 Claude “反过来问你”
  关键提示词（直接复制）：

在开始之前，请先向我提问，而不是直接执行。

请确保你完全理解我的目标、约束和预期结果。
效果：

AI不再瞎猜
输出稳定很多
减少来回沟通
Step 7：安装一个插件（提升效率）
建议方向：

内容生成（marketing）
数据分析（CSV）
文档处理（合同/PRD）
原则：

先装1个就够，不要贪多

Step 8：连接你的工具（重点）
路径：

Settings → Connectors → Add

可以连接：

Google Docs
Notion
Slack
效果：

Claude可以直接在你的工具里工作

Step 9：做一个真实项目（不要练习）
直接做：

写一个落地页
做一份测试方案
写一篇公众号文章
不要练习，直接干真实需求

Step 10：开启自动执行（进阶）
示例提示词：

请将这个任务拆解成多个步骤，并自动执行。

在关键节点再向我确认，其余步骤直接完成。
如果支持 schedule：

请每天自动执行一次该任务，并生成日报总结。
二、为什么90%的人用不好
核心原因就3个：

1、没有 about-me.md
结果：

AI每次重新理解你
输出不稳定
2、不会让AI先提问
结果：

AI全靠猜
方向经常错
3、一直在“问”，没有“执行”
结果：

看起来很聪明
实际没产出
三、一句话总结 Claude Code 用法
普通人用法：

问问题

高手用法：

让AI：

理解你
规划任务
自动执行
四、你可以现在就做一件事
打开 Claude Code，复制这段：

我有一个一直拖着没做的项目。

请先问我问题，帮我理清目标，
然后拆解任务，并一步一步帮我完成。
你会明显感觉到：

这已经不是聊天工具了，而是一个“执行系统”。

结尾
Claude Code 真正的门槛，从来不是技术。

而是这一点：

你有没有把它当成一个可以“配置+执行”的工作系统。