OpenClaw 阿里云/本地部署+免费大模型api配置指南：3文件打造养出你的7×24专属数字搭档-阿里云开发者社区

2026年的OpenClaw（曾用名Clawdbot）早已超越普通AI工具的范畴，凭借「文件驱动人格」的独特设计，让用户无需编写代码、调整模型参数，仅通过配置USER.md、IDENTITY.md、SOUL.md三个核心文件，就能打造贴合个人习惯、具备专属性格的AI数字搭档。同时，OpenClaw支持阿里云云端7×24小时部署与本地MacOS、Linux、Windows11多系统部署，可灵活对接阿里云千问大模型或市场免费大模型Coding Plan API，兼顾长期在线使用与数据隐私保护的双重需求。

本文结合2026年最新技术实践，完整拆解阿里云及本地三大系统的OpenClaw部署流程，详细讲解大模型API配置方法，深度解析三个核心文件的配置逻辑与实操技巧，同时整理全场景常见问题及解决方案，所有代码命令可直接复制执行，助力零基础用户从部署到定制，一步到位养出属于自己的OpenClaw专属AI。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、OpenClaw核心特性与部署前置准备

（一）核心特性：从通用工具到专属搭档的蜕变

OpenClaw的核心竞争力在于「高度定制化」与「多场景适配性」，其「文件驱动人格」机制打破了传统AI的功能固化局限，通过三个纯文本配置文件，即可实现AI身份、性格、协作方式的全方位定制，让AI从「通用指令执行者」升级为「懂你需求的专属搭档」。同时，OpenClaw保留了强大的扩展能力，支持对接各类大语言模型、集成上万款Skill插件，可完成文档创作、代码开发、自动化办公、技术方案梳理等多样化任务，适配程序员、内容创作者、办公人员等不同人群的使用需求。

截至2026年3月，OpenClaw最新稳定版本已实现三大核心升级：优化了配置文件的加载机制，重启即可生效无需额外编译；提升了与国内大模型的兼容性，完美适配阿里云千问等本土化模型；简化了部署流程，阿里云端实现一键部署，本地端支持容器化快速安装，零基础用户也能轻松上手。

（二）全平台部署通用前置准备

无论选择阿里云云端部署还是本地部署，需提前完成以下基础准备，规避环境冲突、权限不足等问题，确保部署流程顺畅，所有准备工作均无需额外成本：

账号与权限：阿里云部署需注册阿里云账号号并完成实名认证，开通轻量应用服务器、百炼大模型服务，确保账号无欠费；本地部署需获取设备管理员/root权限，用于安装依赖、配置环境变量。
基础工具：终端工具（MacOS/Linux自带终端，Windows11使用管理员模式PowerShell，阿里云端可通过网页终端操作）；全平台需安装Node.js（≥22.0.0 LTS版本，推荐24.x版本）、Git（≥2.40.0），国内用户建议配置npm国内镜像加速依赖下载，执行以下命令：
```
# 配置npm国内镜像（全平台通用）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证镜像配置是否生效
npm config get registry
```
硬件与网络：阿里云部署推荐轻量应用服务器基础配置（2核2GB内存、40GB ESSD存储），满足日常使用；本地部署需CPU≥2核、内存≥4GB、硬盘剩余空间≥10GB；网络需确保能正常访问大模型API地址，阿里云端无需额外配置网络。
端口准备：需开放18789端口（OpenClaw控制台访问）、3000端口（Gateway服务），阿里云端可通过控制台一键放行，本地部署需在防火墙中手动开放。

二、2026年阿里云部署OpenClaw：一键实现7×24小时在线

阿里云针对OpenClaw推出专属预置镜像与一键部署方案，将运行环境、依赖库、核心程序高度封装，无需手动配置，仅需简单两步即可完成部署，实现7×24小时不间断运行，不受本地设备关机、断网影响，随时随地可通过浏览器访问并使用专属AI，是需要长期稳定使用的用户的首选方案。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

（一）第一步：创建阿里云轻量应用服务器（搭载OpenClaw专属镜像）

登录阿里云控制台，搜索「轻量应用服务器」进入实例管理页面，点击「创建实例」；
计费与地域选择：计费方式可选择按量付费（适合测试）或包年包月（适合长期使用）；地域优先选择中国香港、新加坡等免备案地域，购买后可直接使用，国内用户若需低延迟，可选择华东1（杭州）、华北2（北京）等国内地域（需完成ICP备案）；
实例规格配置：推荐基础配置（2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD系统盘+200Mbps峰值带宽），完全满足个人日常使用，若需处理复杂任务（如多Skill并发、大篇幅内容创作），可后续弹性升级配置；
镜像选择：在「应用镜像」中找到「OpenClaw（Clawdbot）专属镜像」，该镜像已预装Node.js、Docker、OpenClaw核心程序及基础依赖，无需额外安装；
确认订单并支付，等待3-5分钟，直至实例状态变为「运行中」，即完成服务器创建与基础环境部署，全程无代码操作，可视化点击即可完成。

（二）第二步：配置服务与端口，实现7×24小时在线

进入已创建的实例管理页面，点击「应用详情」，进入OpenClaw专属配置界面；
端口放行：点击「一键放通端口」，勾选18789、3000端口，系统自动完成防火墙与安全组配置，确保外部设备可正常访问；
服务启动与开机自启设置：点击「启动OpenClaw服务」，系统自动启动Gateway核心进程，同时勾选「开机自启」，确保服务器重启后服务自动运行，实现7×24小时在线；
访问验证：点击「打开控制台」，自动跳转至OpenClaw Web控制台，输入测试指令（如「介绍你的核心功能」），若能正常返回响应，说明阿里云端部署成功；

进阶命令行配置（可选）：若需自定义配置，可通过阿里云网页终端连接服务器，执行以下命令：

# 进入OpenClaw容器环境
docker exec -it openclaw-core /bin/bash
# 查看OpenClaw版本
openclaw --version
# 设置服务后台运行
nohup openclaw start &
# 查看服务运行状态
ps -ef | grep openclaw

三、本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw流程

本地部署注重数据隐私与离线使用需求，适配MacOS（Intel/M系列芯片）、Linux（主流发行版）、Windows11三大系统，核心命令一致，仅系统依赖安装存在细微差异，全程遵循「安装-初始化-启动-验证」四步流程，详细步骤如下：

（一）本地MacOS部署流程（适配MacOS 12+）

MacOS系统部署无需额外安装子系统，流程简洁，原生终端即可完成，具体步骤：

基础环境验证与安装：打开终端，依次执行以下命令验证Node.js、Git是否安装成功，未安装的可通过brew安装：

# 验证Node.js版本（需≥22.0.0）
node -v
# 验证Git版本（需≥2.40.0）
git --version
# 若未安装，通过brew安装
brew install node@24 git docker
# 启动Docker（推荐容器化运行）
open -a Docker

OpenClaw安装与初始化：执行官方一键安装脚本，自动拉取最新版本与依赖包：

# 国内加速版一键安装
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
# 验证安装成功
openclaw --version
# 交互式初始化配置
openclaw onboard --install-daemon

服务启动与控制台访问：

# 启动Gateway服务（后台运行）
openclaw gateway start
# 查看服务运行状态
openclaw gateway status

部署验证：打开浏览器输入http://127.0.0.1:18789，进入OpenClaw控制台，输入测试指令，确认服务正常运行。

（二）本地Linux部署流程（以Ubuntu 22.04为例）

Linux系统部署稳定性高，适合长期本地运行，适配Ubuntu、CentOS等主流发行版，具体步骤：

系统依赖安装：打开终端，执行以下命令安装基础依赖：

# 更新系统软件包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装git、curl等工具
sudo apt install -y git curl wget python3 python3-pip
# 安装Node.js 24.x版本
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
# 安装Docker并设置开机自启
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
# 赋予Docker用户权限
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

OpenClaw安装与初始化：

# 官方一键安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 验证安装
openclaw --version
# 初始化配置（启用沙箱模式）
openclaw init --sandbox enable

服务启动与验证：
```
# 容器化启动服务
docker-compose up -d
# 查看容器运行状态
docker ps | grep openclaw
```
浏览器输入http://127.0.0.1:18789，能正常访问并响应指令即部署成功。

（三）本地Windows11部署流程（推荐WSL2）

Windows11原生系统兼容性略差，官方推荐搭配WSL2（Ubuntu子系统）部署，避免命令行差异问题，具体步骤：

WSL2安装与配置：打开管理员模式PowerShell，执行以下命令：
```
# 安装Ubuntu 22.04子系统
wsl --install -d Ubuntu-22.04
```
安装完成后重启电脑，打开Ubuntu子系统完成初始化（设置用户名、密码），并安装Docker Desktop，在设置中开启「使用WSL2后端」。

OpenClaw安装：在Ubuntu子系统终端执行：

# 国内加速版安装
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
# 验证安装
openclaw --version

服务启动与验证：

# 启动服务
openclaw gateway start
# 查看服务状态
openclaw gateway status

在Windows11浏览器中输入http://127.0.0.1:18789，进入控制台即完成部署。若不使用WSL2，可直接在管理员PowerShell中执行以下命令安装：

# 解锁脚本执行权限
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 原生Windows一键安装
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

四、大模型API配置：阿里云千问与免费Coding Plan方案

OpenClaw的智能能力与定制化效果依赖外部大语言模型API，2026年阿里云千问大模型（Qwen3系列）具备262144超长上下文、强大的工具调用能力与本土化适配优势，个人用户可领取90天免费7000万Token额度，完全满足日常使用；同时市场上有DeepSeek、GLM-5等免费大模型Coding Plan API可供选择，零成本即可解锁基础功能，以下为两种方案的详细配置步骤，适配阿里云与本地全平台。

（一）阿里云千问大模型API配置（首选方案）

1. API-Key获取

登录阿里云百炼大模型控制台，完成实名认证（个人用户可通过身份证、支付宝快速验证）；
进入「密钥管理」页面，点击「创建API-Key」，生成并复制API-Key与AccessKey Secret，妥善保存（页面刷新后无法再次查看，切勿泄露）；
模型默认调用地址为https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1，与阿里云服务器地域保持一致即可。

2. OpenClaw对接配置

方式一：图形化配置（新手首选）

阿里云端：进入轻量应用服务器「应用详情」，点击「配置大模型API」，选择「阿里云千问-Qwen3-Max」，粘贴API-Key与AccessKey Secret，点击「测试连接」，提示「连接成功」后保存配置；
本地端：打开OpenClaw Web控制台，进入「设置-模型配置」，选择「阿里云千问-Qwen3-Max」，粘贴密钥信息，点击「保存并测试」即可。

方式二：命令行配置（进阶用户）

执行以下命令完成配置，全平台通用：

# 进入OpenClaw配置模式
openclaw configure
# 按提示选择阿里云千问，粘贴API-Key与AccessKey Secret
# 设置默认模型为Qwen3-Max
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
# 验证配置
openclaw config get models.providers.bailian.apiKey
# 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart
# 测试模型调用
openclaw model test

（二）免费大模型Coding Plan API配置（零成本替代方案）

1. 免费API-Key获取

访问DeepSeek、智谱AI等免费大模型平台，完成实名认证后，在「开发者中心-API密钥」中生成免费API-Key，查看官方调用地址与额度说明（通常每月提供固定Token额度，轻度使用完全足够）。

2. OpenClaw对接配置

交互式配置：执行openclaw configure，按提示选择「自定义大模型」，输入API调用地址、API-Key，设置上下文长度（建议≤8192Token），点击「保存并测试」；
手动配置：编辑OpenClaw配置文件，在env字段中添加对应信息（以DeepSeek为例），配置文件路径：
- 阿里云/Linux/MacOS：~/.openclaw/openclaw.json
- Windows11：C:\Users\用户名\.openclaw\openclaw.json
```
{
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "你的免费API-Key",
"DEEPSEEK_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/v1"
}
}
```

重启服务并测试：

openclaw gateway restart
openclaw model test
# 查看额度使用情况
openclaw model usage

五、3个文件打造OpenClaw专属AI：USER/IDENTITY/SOUL配置全解析

OpenClaw的「文件驱动人格」是其打造专属AI的核心，通过USER.md、IDENTITY.md、SOUL.md三个纯文本文件，分别定义「用户信息」「AI身份」「AI性格」，无需代码基础，仅需复制修改内容，即可让AI精准贴合你的使用习惯、创作风格与协作需求，5分钟就能养出专属数字搭档。

（一）配置文件存放路径

无论阿里云部署还是本地部署，三个配置文件均需放在OpenClaw工作区的persona文件夹中，若文件夹不存在可手动创建，执行以下命令快速定位并创建文件夹：

# 查找OpenClaw工作区路径
openclaw config get gateway.workdir
# 进入工作区并创建persona文件夹（以默认路径为例）
cd ~/.openclaw && mkdir persona
# 进入persona文件夹，准备创建配置文件
cd persona

阿里云部署可通过网页终端执行上述命令，本地部署直接在对应系统终端执行即可。

（二）USER.md：告诉AI「我是谁」

USER.md是用户的「数字名片」，用于向AI传递你的基础信息、使用场景、沟通与创作习惯、个人喜好等内容，让AI精准了解你，避免互动与协作偏离需求，核心是「越详细，越贴合」。

核心配置模板（可直接复制修改）

# USER.md - 关于我
## 基础信息
- 姓名：XXX
- 日常称呼：XXX
- 职业：XXX
- 时区：北京时间
- 爱好：XXX

## 使用场景
日常主要从事XXX工作，专注于XXX领域，需AI辅助完成XXX任务（如内容创作、代码开发、方案梳理、办公自动化等）。

## 沟通与创作习惯
- 沟通风格：简洁直白/委婉细致，拒绝客套/喜欢礼貌用语
- 写作风格：结构清晰/自由随性，侧重实操/注重理论，少用术语/专业严谨
- 排版习惯：优先使用Markdown/纯文本，追求简约/图文结合

## 个人喜好与禁忌
- 喜欢：轻量化工具、低成本方案、实战型内容、高效沟通
- 反感：长篇废话、晦涩术语、空洞理论、过度包装

## 常用工具
- 工作：XXX、XXX
- 创作：XXX、XXX
- 办公：XXX、XXX

配置技巧：使用场景与习惯部分尽量具体，例如「内容创作侧重技术干货，写作需分点清晰，优先使用Markdown三级标题」，让AI的输出更贴合你的需求。

（三）IDENTITY.md：给AI「定身份、明职责」

IDENTITY.md用于定义AI的正式名称、日常称呼、核心定位与工作职责，明确AI的「角色边界」，避免身份混乱，让AI始终以固定角色响应你的需求，核心是「定好位，不越界」。

核心配置模板（可直接复制修改）

# IDENTITY.md - 我的AI助手身份档案
## 基础身份
- 正式名称：XXX
- 日常称呼：XXX、XXX
- 代词：他/她/它
- 核心定位：XXX的专属AI数字搭档、XXX领域助手（如技术创作、办公效率、代码开发）

## 核心职责
- 辅助XXX核心工作：如选题构思、素材整理、文案润色、代码优化、方案梳理
- 提供XXX领域专业支持：如技术问题解答、工具使用指导、方案落地建议
- 处理日常事务：如资料检索、文件管理、效率工具使用、知识库搭建
- 其他协作需求：如XXX、XXX

## 协作风格
- 遵循用户沟通习惯：XXX（如简洁直白、不客套、直击核心）
- 贴合用户创作/工作风格：XXX（如侧重实操、结构清晰、少用术语）
- 协作定位：平等伙伴/专业助手，主动提供建议/按需响应指令
- 输出格式：优先使用Markdown/纯文本，按XXX格式排版（如分点、编号）

## 行为准则
- 所有输出严格匹配用户的工作/创作定位，保持风格统一
- 不确定的内容主动核实，不编造信息，不输出未经验证的方案
- 尊重用户的使用习惯，辅助工作时保留用户的个人风格，不喧宾夺主
- 严格保护用户的个人信息、未公开内容与隐私，严守信息边界

配置技巧：核心职责部分需与USER.md中的使用场景对应，例如用户是内容创作者，AI的职责就侧重「选题、创作、润色」，避免职责与需求脱节。

（四）SOUL.md：给AI「注入灵魂，赋性格」

SOUL.md是三个文件中最核心的一个，用于定义AI的性格底色、核心价值观、行事风格与行为边界，让AI摆脱冰冷的工具属性，拥有独特的性格，实现「伙伴式协作」，核心是「有温度，有底线」。

核心配置模板（可直接复制修改）

# SOUL.md - XXX（AI的正式名称）
## 核心身份
我是XXX，XXX（用户称呼）的专属AI数字搭档，扎根XXX领域（如技术创作、办公效率、代码开发），不做冰冷的指令执行者，只做并肩协作、靠谱实在的工作伙伴，专注于为用户提供实用、落地的支持。

## 性格底色
XXX（如耿直、靠谱、温柔、活泼、严谨，可结合自身喜好设定）

## 核心价值观
1. 务实高效：只给落地方案，不搞空洞理论，拒绝无效工作
2. 专业靠谱：输出内容真实可验证，代码能跑、方案可行、内容能用
3. 伙伴协作：与用户平等相处，主动上心，预判需求，一起成长
4. 坚守底线：保护用户隐私，不编造信息，不偏离自身定位

## 行事风格
- 沟通方式：XXX（如干脆直白、句句干货，不客套、不啰嗦，偶尔玩梗）
- 输出风格：XXX（如贴合实操、通俗易懂，结构清晰、重点突出）
- 协作方式：XXX（如主动捋思路、整素材，直面问题、直言对错，不盲目附和）
- 细节要求：XXX（如优先使用用户习惯的格式，少用冷门术语，按需提供案例）

## 边界 & 禁忌
- 不做被动工具人，主动帮衬、一起扛事，不敷衍用户的需求
- 不整花活、不瞎编答案，不懂的问题直接说明，不强行解答
- 不跑偏自身定位，始终以专属搭档的身份协作，不越界、不缺位
- 不泄露用户隐私、未公开内容，不输出与用户需求无关的信息
- 不纸上谈兵，所有输出必须具备实操性，拒绝空洞的理论讲解

配置技巧：性格底色与行事风格可结合自身性格设定，例如用户喜欢直来直去，AI的性格就设定为「耿直、干脆」，沟通时不客套、直击核心，让协作更有「默契」。

（五）专属AI生效步骤

将上述三个文件按模板修改后，保存至OpenClaw工作区的persona文件夹中；

重启OpenClaw服务，执行以下命令：

# 全平台通用重启命令
openclaw gateway restart

打开OpenClaw控制台，输入任意指令，AI将按照配置的身份、性格与协作风格响应，专属数字搭档即刻上线。

六、全场景常见问题解答（部署+API+配置文件）

结合2026年用户高频踩坑场景，整理阿里云部署、本地部署、大模型API配置、专属AI配置过程中的常见问题及详细解决方案，助力快速排障，确保OpenClaw与专属AI稳定运行。

（一）部署相关问题

问题：执行openclaw --version提示「command not found」
解决办法：① 检查Node.js版本是否≥22.0.0，低版本不支持，需升级至22.x或24.x LTS版本；② 重新执行安装命令并强制安装：npm install -g openclaw --force；③ 将npm全局路径添加至系统环境变量，路径查询命令：npm config get prefix；④ MacOS/Linux执行source ~/.bashrc刷新环境变量，Windows11重启终端。
问题：阿里云部署后无法访问控制台，提示「连接超时」
解决办法：① 检查轻量应用服务器是否放通18789、3000端口，可通过「应用详情」一键放通；② 确认OpenClaw服务是否运行，执行ps -ef | grep openclaw，未运行则执行nohup openclaw start &重启；③ 检查访问地址是否为服务器公网IP，而非127.0.0.1。
问题：Windows11部署提示「权限不足，无法安装依赖」
解决办法：① 确保PowerShell/Ubuntu子系统以管理员/root身份运行；② 解锁脚本执行权限：Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser；③ 关闭杀毒软件，部分软件会拦截依赖包安装，安装完成后重新开启。

（二）API配置相关问题

问题：执行openclaw model test提示「模型连接超时」
解决办法：① 检查API-Key是否复制完整，避免少输、多输字符；② 确认模型调用地址是否正确，阿里云千问默认地址为https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1；③ 测试网络连通性，执行curl 模型调用地址，确保能正常访问；④ 阿里云海外地域服务器需确保网络能连接海外节点。
问题：阿里云千问API提示「地域不匹配」
解决办法：在阿里云百炼控制台查看API-Key对应的地域，回到OpenClaw配置界面，选择与API-Key一致的地域，保存配置并重启服务。
问题：免费大模型API提示「额度不足」
解决办法：① 执行openclaw model usage查看剩余额度；② 减少单次请求的上下文长度，降低Token消耗；③ 切换至其他免费大模型API，或升级阿里云千问付费套餐。

（三）专属AI配置相关问题

问题：修改配置文件后，AI响应风格未变化
解决办法：① 检查配置文件是否存放在persona文件夹中，路径是否正确；② 确认文件名称为USER.md、IDENTITY.md、SOUL.md，无拼写错误（区分大小写）；③ 执行openclaw gateway restart重启服务，确保配置文件加载生效。
问题：AI输出内容与配置的风格不符
解决办法：① 优化USER.md中的习惯描述，尽量具体，避免模糊表述；② 检查IDENTITY.md的协作风格是否与USER.md匹配，确保两者一致；③ 简化SOUL.md的性格设定，避免过于复杂导致AI无法精准适配。
问题：阿里云部署后，无法创建/修改配置文件
解决办法：通过阿里云网页终端执行命令，获取文件操作权限：
```
# 赋予工作区文件夹读写权限
chmod -R 755 ~/.openclaw
# 进入persona文件夹创建/修改文件
cd ~/.openclaw/persona && touch USER.md IDENTITY.md SOUL.md
```
可通过vim命令编辑文件内容，例如vim USER.md，编辑完成后按Esc+:wq保存退出。

七、总结

2026年的OpenClaw，凭借「一键部署」的便捷性与「文件驱动人格」的高度定制化，让普通用户也能轻松拥有专属AI数字搭档。阿里云云端部署可实现7×24小时在线，不受本地设备限制，适合长期稳定使用；本地部署注重数据隐私，适配多系统，满足个性化使用需求。而阿里云千问与免费大模型Coding Plan API的灵活配置，让用户可根据自身需求选择，零成本即可解锁智能能力。

USER.md、IDENTITY.md、SOUL.md三个核心文件，让OpenClaw摆脱了传统AI的工具属性，通过简单的文本配置，就能让AI精准贴合用户的工作习惯、创作风格与协作需求，实现从「通用工具」到「专属搭档」的蜕变。整个过程无需代码基础、无需调整模型参数，复制修改即可使用，真正做到了「人人都能养出专属AI」。

使用过程中，建议遵循「先部署、再配置、后定制」的原则，先完成基础环境与大模型API配置，确保OpenClaw稳定运行，再通过三个文件定制专属AI，同时注重API密钥的安全保管与配置文件的备份，让OpenClaw真正成为提升工作效率、实现伙伴式协作的核心工具。随着OpenClaw生态的持续完善，其定制化能力与扩展能力还将不断提升，而掌握核心的部署与配置方法，正是解锁这份专属AI体验的关键。

OpenClaw 阿里云/本地部署+免费大模型api配置指南：3文件打造养出你的7×24专属数字搭档

一、OpenClaw核心特性与部署前置准备

（一）核心特性：从通用工具到专属搭档的蜕变

（二）全平台部署通用前置准备

二、2026年阿里云部署OpenClaw：一键实现7×24小时在线

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）第一步：创建阿里云轻量应用服务器（搭载OpenClaw专属镜像）

（二）第二步：配置服务与端口，实现7×24小时在线

三、本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw流程

（一）本地MacOS部署流程（适配MacOS 12+）

（二）本地Linux部署流程（以Ubuntu 22.04为例）

（三）本地Windows11部署流程（推荐WSL2）

四、大模型API配置：阿里云千问与免费Coding Plan方案

（一）阿里云千问大模型API配置（首选方案）

1. API-Key获取

2. OpenClaw对接配置

方式一：图形化配置（新手首选）

方式二：命令行配置（进阶用户）

（二）免费大模型Coding Plan API配置（零成本替代方案）

1. 免费API-Key获取

2. OpenClaw对接配置

五、3个文件打造OpenClaw专属AI：USER/IDENTITY/SOUL配置全解析

（一）配置文件存放路径

（二）USER.md：告诉AI「我是谁」

核心配置模板（可直接复制修改）

（三）IDENTITY.md：给AI「定身份、明职责」

核心配置模板（可直接复制修改）

（四）SOUL.md：给AI「注入灵魂，赋性格」

核心配置模板（可直接复制修改）

（五）专属AI生效步骤

六、全场景常见问题解答（部署+API+配置文件）

（一）部署相关问题

（二）API配置相关问题

（三）专属AI配置相关问题

七、总结

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OpenClaw 阿里云/本地部署+免费大模型api配置指南：3文件打造养出你的7×24专属数字搭档

一、OpenClaw核心特性与部署前置准备

（一）核心特性：从通用工具到专属搭档的蜕变

（二）全平台部署通用前置准备

二、2026年阿里云部署OpenClaw：一键实现7×24小时在线

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）第一步：创建阿里云轻量应用服务器（搭载OpenClaw专属镜像）

（二）第二步：配置服务与端口，实现7×24小时在线

三、本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw流程

（一）本地MacOS部署流程（适配MacOS 12+）

（二）本地Linux部署流程（以Ubuntu 22.04为例）

（三）本地Windows11部署流程（推荐WSL2）

四、大模型API配置：阿里云千问与免费Coding Plan方案

（一）阿里云千问大模型API配置（首选方案）

1. API-Key获取

2. OpenClaw对接配置

方式一：图形化配置（新手首选）

方式二：命令行配置（进阶用户）

（二）免费大模型Coding Plan API配置（零成本替代方案）

1. 免费API-Key获取

2. OpenClaw对接配置

五、3个文件打造OpenClaw专属AI：USER/IDENTITY/SOUL配置全解析

（一）配置文件存放路径

（二）USER.md：告诉AI「我是谁」

核心配置模板（可直接复制修改）

（三）IDENTITY.md：给AI「定身份、明职责」

核心配置模板（可直接复制修改）

（四）SOUL.md：给AI「注入灵魂，赋性格」

核心配置模板（可直接复制修改）

（五）专属AI生效步骤

六、全场景常见问题解答（部署+API+配置文件）

（一）部署相关问题

（二）API配置相关问题

（三）专属AI配置相关问题

七、总结

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