从零到精通！OpenClaw(Clawdbot)阿里云/本地部署、API配置与常见问题一站式手册（2026最新版）-阿里云开发者社区

2026年，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）作为开源AI智能体领域的标杆框架，凭借“本地优先、隐私安全、插件扩展、多端适配”的核心特性，成为个人提升效率、企业简化协作的首选工具。它并非传统意义上的聊天机器人，而是能将自然语言指令转化为实际操作的“数字员工”，可实现文件管理、网页自动化、代码辅助、信息检索等全场景任务，适配阿里云云端部署与MacOS、Linux、Windows11本地部署，且能无缝对接阿里云百炼Coding Plan免费大模型，零成本实现智能升级。

很多用户在部署OpenClaw时，常常面临环境配置复杂、API对接失败、跨系统部署报错、安全风险防控不足等问题，导致无法充分发挥其核心价值。本文将结合2026年最新版本特性，详细拆解OpenClaw(Clawdbot)的全平台部署流程，包含阿里云轻量服务器一键部署、本地三大系统分步部署，完整讲解阿里云百炼Coding Plan免费API配置步骤，搭配高频问题解答与实操代码命令，全程零专业门槛，让新手也能快速完成部署与配置，轻松拥有专属智能AI助手。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、OpenClaw(Clawdbot)核心认知与部署前置准备

（一）核心特性与价值

OpenClaw(Clawdbot)遵循MIT开源协议，核心定位是“连接大模型与设备执行能力”，实现自然语言到实际操作的闭环，其核心特性的优势的体现在以下方面：

本地优先架构：所有数据、日志、记忆均存储在本地或私有云，敏感信息不上传，隐私安全拉满，尤其适合处理涉密文档与个人隐私数据；
多端部署适配：支持阿里云云端7×24小时运行，也可部署在MacOS、Linux、Windows11等本地设备，灵活适配不同使用场景；
插件化扩展能力：内置Clawhub技能市场，提供700+款现成技能插件，涵盖办公自动化、网页抓取、代码开发等场景，按需安装即可扩展功能；
多渠道交互：支持WebUI、CLI、HTTP API，以及飞书、钉钉等50+IM平台接入，可通过聊天窗口直接下达指令；
持久记忆能力：基于Markdown+向量检索，支持长期记忆与语义召回，能记住用户偏好、操作习惯，越用越懂用户；
阿里云深度适配：无缝对接阿里云百炼大模型、OSS存储等产品，搭配百炼Coding Plan免费Token，零成本实现智能驱动。

（二）通用前置准备

无论选择哪种部署方式，均需提前完成以下准备工作，避免部署过程中出现卡顿或报错：

账号资源：阿里云账号（完成实名认证，用于服务器购买与百炼API获取）；
环境工具：Docker（全平台统一部署载体，避免依赖冲突），Windows11需额外开启WSL2功能；
终端工具：Windows11使用PowerShell（管理员身份），MacOS/Linux使用自带终端；
网络要求：确保设备能正常访问外部开源仓库与阿里云百炼API，阿里云服务器推荐选择海外地域（无网络限制）；
基础配置：服务器/本地设备内存≥2GB（推荐4GB及以上，避免服务启动失败），存储空间≥40GB。

二、2026年OpenClaw(Clawdbot)全平台部署流程（含代码命令）

（一）方案一：阿里云轻量服务器部署（推荐长期稳定运行）

阿里云轻量服务器针对OpenClaw推出专属预装镜像，将原本数小时的配置流程简化为“一键部署”，适合需要7×24小时运行、多设备访问的用户，具体步骤如下：

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

1. 服务器创建与配置

登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器控制台，点击“创建实例”；
核心配置选择（新手推荐）：
- 镜像类型：应用镜像→选择“OpenClaw（原Clawdbot）”，该镜像基于Alibaba Cloud Linux 3构建，预装Node.js 22、Docker、OpenClaw核心程序，无需手动安装依赖；
- 地域选择：优先选择美国弗吉尼亚、新加坡（支持联网搜索、IM集成等全功能，无国内网络限制），国内用户可选择中国香港（兼顾访问速度与功能完整性）；
- 实例规格：2核4GB内存（最低要求2GB内存，低于该配置会导致服务启动失败）、5Mbps带宽、40GB高效云盘；
- 购买时长：测试阶段选1个月，长期使用推荐1年（性价比提升50%）；
确认订单并支付，等待实例创建（约5-10分钟），当实例状态变为“运行中”，即完成基础服务器部署。

2. 远程连接服务器

支持两种连接方式，新手推荐使用阿里云Web终端（无需额外安装工具）：

# 方式1：阿里云Web终端连接（新手首选）
# 1. 进入轻量应用服务器实例详情页，点击“远程连接”→“Web终端”；
# 2. 验证服务器状态，执行以下命令：
uname -r # 查看系统内核版本（正常输出为5.10.x-aliyun.x86_64）
docker -v # 查看Docker版本（正常输出为20.10.x+）
systemctl status openclaw # 查看OpenClaw服务状态（正常输出为active(running)）

# 方式2：本地SSH工具连接（替换为实际公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP
# 首次登录需输入服务器密码（阿里云控制台可重置）

3. 端口放行（核心步骤）

OpenClaw的控制台访问、技能通信依赖特定端口，需先放行确保外部可访问：

# 1. 放行核心端口（1878为控制台端口，18789为服务通信端口）
firewall-cmd --add-port=1878/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload # 重启防火墙使配置生效
# 2. 验证端口放行状态（输出1878/tcp、18789/tcp即为成功）
firewall-cmd --list-ports | grep -E "1878|18789"
# 3. 阿里云安全组补充放行（备用方案，Web终端执行）
aliyun ecs AuthorizeSecurityGroup --RegionId 你的地域ID --SecurityGroupId 你的安全组ID --IpProtocol tcp --PortRange 1878/1878 --SourceCidrIp 0.0.0.0/0
aliyun ecs AuthorizeSecurityGroup --RegionId 你的地域ID --SecurityGroupId 你的安全组ID --IpProtocol tcp --PortRange 18789/18789 --SourceCidrIp 0.0.0.0/0

4. 容器初始化与验证

# 进入容器内部
docker exec -it openclaw bash
# 执行全量初始化，配置工作区、默认参数
openclaw init --full
# 验证OpenClaw版本（正常输出2026.3.x及以上版本）
openclaw --version
# 退出容器
exit
# 重启容器，确保配置生效
docker restart openclaw

5. 访问控制台

浏览器打开：http://你的公网IP:18789，出现OpenClaw登录界面，即表示阿里云部署成功，可直接进入控制台进行后续配置。

（二）方案二：Windows11本地部署（适合个人日常使用）

Windows11本地部署需先安装Docker Desktop并开启WSL2，具体步骤如下：

1. 前置环境配置

安装Docker Desktop：从Docker官网下载最新版本，安装过程中勾选“使用WSL2而不是Hyper-V”，安装完成后重启电脑；
开启WSL2：打开“设置”→“应用”→“可选功能”→“更多Windows功能”，勾选“适用于Linux的Windows子系统”“虚拟机平台”，重启电脑；
验证WSL2状态：以管理员身份打开PowerShell，执行命令wsl --status，显示“默认分发版”即为正常。

2. 部署OpenClaw(Clawdbot)

# 1. 拉取OpenClaw 2026最新官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.14

# 2. 创建本地持久化存储目录（用于保存配置、日志、技能）
mkdir -p $HOME/OpenClaw/{
   config,skills,logs,knowledge,workspace}

# 3. 启动OpenClaw容器
docker run -d `
  --name openclaw `
  --restart always `
  -p 18789:18789 `
  -v $HOME/OpenClaw/config:/app/config `
  -v $HOME/OpenClaw/skills:/app/skills `
  -v $HOME/OpenClaw/logs:/app/logs `
  -v $HOME/OpenClaw/knowledge:/app/knowledge `
  -v $HOME/OpenClaw/workspace:/app/workspace `
  -e TZ=Asia/Shanghai `
  -e ENABLE_SKILL_AUTO_UPDATE=true `
  openclaw/openclaw:2026.3.14

# 4. 进入容器，执行全量初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
# 验证版本
openclaw --version
# 退出容器
exit

3. 访问与验证

浏览器打开：http://localhost:18789，即可进入OpenClaw本地控制台，完成首次登录配置后即可使用。

（三）方案三：MacOS本地部署（适合苹果用户）

MacOS部署流程简洁，无需额外开启虚拟环境，具体步骤如下：

1. 前置环境配置

安装Homebrew（若未安装）：打开终端，执行命令/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"；

安装Docker与Node.js：

# 安装Docker
brew install docker
# 安装Node.js（18.x及以上版本，支撑技能扩展）
brew install node
# 验证安装结果
docker -v
node -v

2. 部署OpenClaw(Clawdbot)

# 1. 拉取OpenClaw 2026最新官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.14

# 2. 创建本地持久化存储目录
mkdir -p ~/OpenClaw/{
   config,skills,logs,knowledge,workspace}

# 3. 启动OpenClaw容器
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v ~/OpenClaw/config:/app/config \
  -v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
  -v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
  -v ~/OpenClaw/knowledge:/app/knowledge \
  -v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e ENABLE_SKILL_AUTO_UPDATE=true \
  openclaw/openclaw:2026.3.14

# 4. 进入容器，执行全量初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
# 验证版本
openclaw --version
# 退出容器
exit

3. 访问与验证

浏览器打开：http://localhost:18789，即可进入OpenClaw本地控制台，MacOS用户可通过终端随时查看服务状态、执行命令。

（四）方案四：Linux本地部署（以Ubuntu为例，其他发行版通用）

Linux系统原生支持Docker，部署流程最简洁，适合技术爱好者与运维人员，具体步骤如下：

1. 前置环境配置

# 1. 更新系统源
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装Docker、Node.js与相关依赖
sudo apt install docker.io nodejs npm -y

# 3. 启动Docker并设置开机自启
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 4. 验证安装结果
docker -v
node -v

2. 部署OpenClaw(Clawdbot)

# 1. 拉取OpenClaw 2026最新官方镜像
sudo docker pull openclaw/openclaw:2026.3.14

# 2. 创建本地持久化存储目录
sudo mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,knowledge,workspace}
sudo chmod -R 777 /opt/openclaw # 赋予目录读写权限

# 3. 启动OpenClaw容器
sudo docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  -v /opt/openclaw/knowledge:/app/knowledge \
  -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e ENABLE_SKILL_AUTO_UPDATE=true \
  openclaw/openclaw:2026.3.14

# 4. 进入容器，执行全量初始化
sudo docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
# 验证版本
openclaw --version
# 退出容器
exit

3. 访问与验证

浏览器打开：http://localhost:18789，即可进入OpenClaw控制台，若需远程访问，可参考阿里云端口放行步骤，开放18789端口。

三、阿里云百炼Coding Plan免费API配置（核心步骤）

OpenClaw的所有智能能力（角色理解、任务拆分、技能执行）均依赖大模型驱动，阿里云百炼Coding Plan提供90天有效、7000万免费Token，足够日常全场景使用，是2026年最适合OpenClaw的免费模型方案，具体配置步骤如下：

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

1. 获取百炼Coding Plan API-Key

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入“Coding Plan”页面；
点击“领取免费额度”，7000万Token自动到账（90天有效期）；
进入“密钥管理”页面，点击“创建API-Key”，选择归属账号与业务空间（默认即可）；
生成后立即复制API-Key（仅生成时可完整查看，妥善保存，避免泄露）；
关闭自动续费：进入“额度管理”页面，点击“自动续费”→“关闭”，避免免费额度用完后自动扣费。

2. 写入OpenClaw配置文件

无论哪种部署方式，均需通过以下命令配置API-Key，确保OpenClaw能正常调用百炼大模型：

# 1. 进入OpenClaw容器内部（全平台通用）
docker exec -it openclaw bash

# 2. 编辑全局配置文件
nano /app/config/openclaw.json

# 3. 替换模型与核心配置（保留其他原有配置，仅修改model相关内容）
{
   
  "model": {
   
    "provider": "alibaba-cloud",
    "apiKey": "你的百炼Coding Plan API-Key", # 替换为实际API-Key
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "defaultModel": "bailian/qwen-turbo", # 百炼免费模型，性能稳定
    "parameters": {
   
      "temperature": 0.5, # 平衡创造性与执行准确性
      "maxTokens": 4096, # 单次请求最大Token数
      "topP": 0.7
    },
    "employeeConfigs": {
   
      "role": {
    "temperature": 0.4 },  # 角色定位更精准
      "decision": {
    "temperature": 0.5 }, # 决策更稳健
      "learning": {
    "temperature": 0.7 } # 学习沉淀更灵活
    }
  },
  "skills": {
   
    "autoLoad": true,
    "safeMode": true,
    "scanPaths": ["/app/skills"],
    "updateCheckOnStartup": true
  },
  "security": {
   
    "skillVerification": true,
    "apiKeyProtection": true,
    "disableDangerousCommands": true
  },
  "memory": {
   
    "enableLongTerm": true,
    "enableVector": true,
    "embeddingModel": "bailian/text-embedding-v2" # 百炼嵌入模型，提升记忆检索精度
  }
}

3. 保存配置并重启服务

# 1. 按Ctrl+O保存，Ctrl+X退出nano编辑器
# 2. 退出容器
exit

# 3. 重启OpenClaw容器，使配置生效（全平台通用）
docker restart openclaw

4. API配置验证

访问OpenClaw控制台（阿里云部署为http://公网IP:18789，本地部署为http://localhost:18789）；
发送指令：“我是科技爱好者，喜欢简洁直接的回答，帮我介绍一下OpenClaw的核心功能”；
若AI能按用户画像调整回答风格，且内容准确、不编造信息，说明API配置成功。

四、OpenClaw(Clawdbot)基础优化与安全配置

部署与API配置完成后，需进行基础优化与安全设置，确保服务稳定运行、规避风险，以下命令全平台通用：

1. 安装核心技能插件（提升实用性）

OpenClaw的功能扩展依赖技能插件，推荐安装以下常用技能，可直接批量执行命令：

# 进入容器内部
docker exec -it openclaw bash
# 批量安装核心技能（安全扫描、文件管理、联网检索等）
clawhub install skill-vetter system-info log-viewer web-search-lite file-manager doc-parser
# 启用所有已安装技能
openclaw skills enable --all
# 查看已安装技能列表
openclaw skills list
# 退出容器
exit
# 重启容器生效
docker restart openclaw

2. 安全配置（规避风险）

# 进入容器内部
docker exec -it openclaw bash
# 启用技能安全扫描，拒绝未检测技能
openclaw config set security.skillScan true
# 保护API Key，防止泄露
openclaw config set security.apiKeyProtection true
# 禁用高危系统命令（如rm -rf、sudo等）
openclaw config set security.disableDangerousCommands true
# 限制文件系统访问范围，仅允许操作工作目录
openclaw config set security.restrictFileSystem true
# 启用技能安全模式
openclaw config set skills.safeMode true
# 配置每日凌晨2点自动备份
openclaw cron backup --time 02:00 --daily
# 退出容器
exit
# 重启容器生效
docker restart openclaw

五、2026年高频常见问题解答（FAQ）

（一）部署相关问题

1. 控制台无法访问（http://ip:18789 或 http://localhost:18789）

核心原因：端口未放行、容器未正常启动、端口冲突；

解决方案：

阿里云部署：检查防火墙与安全组是否放行1878、18789端口，执行firewall-cmd --list-ports验证；
本地部署：检查Docker容器是否正常运行，执行docker ps | grep openclaw，若状态不是Up，执行docker restart openclaw；

端口冲突：修改容器映射端口，例如将18789改为18790，执行命令：

docker stop openclaw
docker rm openclaw
# 阿里云/ Linux
docker run -d --name openclaw --restart always -p 18790:18789 -v /opt/openclaw/config:/app/config ...（其余参数不变）
# Windows11
docker run -d --name openclaw --restart always -p 18790:18789 -v $HOME/OpenClaw/config:/app/config ...（其余参数不变）
# MacOS
docker run -d --name openclaw --restart always -p 18790:18789 -v ~/OpenClaw/config:/app/config ...（其余参数不变）

2. Docker启动失败（Windows11/Linux/MacOS）

Windows11：未开启WSL2，或WSL2版本过低，执行wsl --update更新，重启Docker Desktop；
MacOS：未赋予Docker权限，打开“系统设置”→“隐私与安全性”，允许Docker访问文件系统；
Linux：Docker服务未启动，执行sudo systemctl start docker，或内核版本过低，升级系统内核后重试。

3. 初始化失败，提示“依赖缺失”

解决方案：重新拉取最新镜像，执行docker pull openclaw/openclaw:2026.3.14，删除原有容器后重新启动，再执行初始化命令。

（二）API配置相关问题

1. 百炼API提示“认证失败”“API-Key无效”

核心原因：API-Key错误、未使用Coding Plan专属Key、Key泄露或过期；
解决方案：
1. 确认API-Key为百炼Coding Plan专属（以sk-sp-开头），不要混用百炼普通Key；
2. 检查API-Key是否有空格、换行、引号，重新复制粘贴；
3. 进入百炼控制台，检查免费额度是否过期，若过期可重新领取；
4. 重新写入配置文件，重启容器后重试。

2. AI无法回答问题，提示“模型调用失败”

解决方案：
1. 检查网络是否正常，确保部署设备能访问https://dashscope.aliyuncs.com；
2. 检查配置文件中baseUrl是否正确，无误后重启容器；
3. 降低单次请求Token数，将maxTokens调整为2048，重试调用。

（三）使用相关问题

1. OpenClaw“失忆”，不记得之前的偏好与操作习惯

核心原因：未启用长期记忆，或记忆索引未重建；
解决方案：
1. 确认配置文件中enableLongTerm和enableVector均为true；
2. 进入容器，执行openclaw memory rebuild重建记忆索引；
3. 避免超长会话，复杂任务拆分多个会话，每个会话聚焦一个核心需求。

2. 技能安装失败，提示“网络超时”“技能未找到”

解决方案：
1. 检查网络是否正常，若网络不稳定，重试安装命令；
2. 执行openclaw skills repair修复技能依赖；
3. 手动安装技能，将技能包复制到对应目录（阿里云：/opt/openclaw/skills，本地：对应存储目录/skills），重启容器。

3. 阿里云服务器CPU/带宽占用过高

解决方案：
1. 关闭闲置技能，执行openclaw skills disable 技能名，减少资源占用；
2. 限制模型并发请求数，在配置文件中添加"maxConcurrentRequests": 3；
3. 降低搜索与浏览器任务频率，避免高频联网操作；
4. 升级服务器配置或增加带宽（阿里云控制台可直接升级）。

4. 本地部署后，重启电脑服务丢失

解决方案：启动容器时添加--restart always参数（本文所有部署命令均已添加），确保电脑重启后容器自动启动；若仍丢失，执行docker restart openclaw重启服务。

六、总结

2026年，OpenClaw(Clawdbot)已从简单的AI执行框架，进化为支持全平台部署、技能扩展、自主迭代的完整智能体系统，其本地优先的隐私保护、多端适配的灵活性、插件化的扩展能力，搭配阿里云百炼Coding Plan免费大模型，让普通用户也能零成本拥有专属“数字员工”。

本文提供的全平台部署方案，涵盖阿里云云端7×24小时运行与MacOS、Linux、Windows11本地部署，步骤详细、代码命令可直接复制执行，同时完整讲解了百炼API配置与高频问题解决方案，无论你是零基础新手，还是技术爱好者，都能快速完成部署与配置。

部署完成后，OpenClaw可实现文件管理、网页自动化、代码辅助、信息检索等全场景任务，搭配Clawhub技能市场的插件扩展，还能适配更多个性化需求。随着使用时间的积累，它会通过持久记忆不断适配你的使用习惯，越用越智能、越用越高效。

从今天开始，按照本文流程部署OpenClaw(Clawdbot)，接入阿里云百炼免费大模型，让这款开源AI智能体成为你提升效率、简化工作的得力助手，真正实现“自然语言指令，一键完成操作”的便捷体验。

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从零到精通！OpenClaw(Clawdbot)阿里云/本地部署、API配置与常见问题一站式手册（2026最新版）

一、OpenClaw(Clawdbot)核心认知与部署前置准备

（一）核心特性与价值

（二）通用前置准备

二、2026年OpenClaw(Clawdbot)全平台部署流程（含代码命令）

（一）方案一：阿里云轻量服务器部署（推荐长期稳定运行）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

1. 服务器创建与配置

2. 远程连接服务器

3. 端口放行（核心步骤）

4. 容器初始化与验证

5. 访问控制台

（二）方案二：Windows11本地部署（适合个人日常使用）

1. 前置环境配置

2. 部署OpenClaw(Clawdbot)

3. 访问与验证

（三）方案三：MacOS本地部署（适合苹果用户）

1. 前置环境配置

2. 部署OpenClaw(Clawdbot)

3. 访问与验证

（四）方案四：Linux本地部署（以Ubuntu为例，其他发行版通用）

1. 前置环境配置

2. 部署OpenClaw(Clawdbot)

3. 访问与验证

三、阿里云百炼Coding Plan免费API配置（核心步骤）

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

1. 获取百炼Coding Plan API-Key

2. 写入OpenClaw配置文件

3. 保存配置并重启服务

4. API配置验证

四、OpenClaw(Clawdbot)基础优化与安全配置

1. 安装核心技能插件（提升实用性）

2. 安全配置（规避风险）

五、2026年高频常见问题解答（FAQ）

（一）部署相关问题

1. 控制台无法访问（http://ip:18789 或 http://localhost:18789）

2. Docker启动失败（Windows11/Linux/MacOS）

3. 初始化失败，提示“依赖缺失”

（二）API配置相关问题

1. 百炼API提示“认证失败”“API-Key无效”

2. AI无法回答问题，提示“模型调用失败”

（三）使用相关问题

1. OpenClaw“失忆”，不记得之前的偏好与操作习惯

2. 技能安装失败，提示“网络超时”“技能未找到”

3. 阿里云服务器CPU/带宽占用过高

4. 本地部署后，重启电脑服务丢失

六、总结

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