保姆级教程：：OpenClaw多Agent协作系统搭建流程（阿里云/本地部署+百炼API配置+飞书绑定）-阿里云开发者社区

2026年，OpenClaw（昵称“龙虾”）的多智能体（Multi-Agent）功能成为进阶用户的核心需求。如果说单智能体是“全能专家”，多智能体就是“分工明确的团队”——每个智能体各司其职、协同工作，能高效处理软件开发、市场调研、内容创作等复杂多步骤任务，成为“一人公司”的核心生产力工具。

很多用户在多智能体配置中常遇困惑：不知道多智能体的核心价值、不会创建独立智能体、配置飞书机器人时出现冲突、智能体之间无法协同。本文基于2026年OpenClaw最新稳定版（v2026.3.8）与参考文章实战逻辑，整合全流程资源：先详解阿里云及本地（Windows11/MacOS/Linux）部署步骤，再配置阿里云百炼Coding Plan免费API，重点拆解多智能体“创建-配置-飞书绑定-协同”全流程，最后补充常见问题解答，所有代码可直接复制执行，助力用户快速搭建专属AI协作团队。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：多智能体（Multi-Agent）是什么？能做什么？

（一）多智能体的本质：分工协作的AI团队

多智能体系统是指多个AI智能体（Agent）协同工作的架构，每个智能体拥有独立的角色、能力和目标，可通过通信、分工、协作完成复杂任务。简单来说，单智能体是“一个人干所有活”，多智能体是“团队分工干专业活”，核心差异如下：

对比维度	单智能体	多智能体
任务处理模式	单个AI独立处理所有环节	多个AI按角色分工协作
适用场景	简单、线性、单步骤任务（如文件整理、文案生成）	复杂、多步骤、跨领域任务（如软件开发、市场报告）
能力边界	受单一模型/技能限制，易遇瓶颈	整合不同专长智能体，无明显能力短板
执行效率	串行执行，步骤繁琐时耗时较长	并行处理多个子任务，大幅缩短总耗时
协作方式	无内部协作，仅响应外部指令	智能体间可通信、反馈、互补，自主优化流程

（二）多智能体的4大核心价值

专业分工，提升质量：将复杂任务拆解为专业子任务，分配给对应智能体，如“研究员”负责搜资料、“分析师”负责处理数据、“写作者”负责生成报告、“审核员”负责校验质量，每个环节由“专家”完成；
并行执行，节省时间：多个智能体同时处理不同子任务，比如在生成报告时，“研究员”和“分析师”同步工作，无需等待前一步完成；
跨领域协作，突破边界：整合不同领域智能体，如“代码智能体”写代码、“测试智能体”找BUG、“文档智能体”写说明，完成跨领域复杂项目；
独立运行，互不干扰：每个智能体有专属工作空间、配置和渠道，可绑定不同飞书机器人，分别处理不同场景任务（如一个负责办公、一个负责运营）。

（三）多智能体的典型应用场景

软件开发全流程：需求分析智能体→代码编写智能体→测试智能体→文档智能体→部署智能体，覆盖从需求到上线的全环节；
市场调研报告生成：数据采集智能体→数据分析智能体→行业洞察智能体→报告撰写智能体→合规审核智能体；
内容创作流水线：选题智能体→素材搜集智能体→文案撰写智能体→排版智能体→发布智能体；
个人办公协同：日程管理智能体→邮件处理智能体→会议纪要智能体→待办跟踪智能体，全方位辅助办公；
电商运营自动化：竞品监控智能体→文案优化智能体→订单分析智能体→客户服务智能体。

二、部署前必做准备（所有方案通用）

（一）设备与环境要求

内存是核心硬性要求，多智能体并行运行时内存消耗较高，各部署方式的具体要求如下：

部署方式	最低配置	推荐配置	系统要求	核心依赖
阿里云轻量服务器	4vCPU+4GiB内存+60GiB ESSD	个人：4vCPU+8GiB内存+80GiB ESSD；团队：8vCPU+16GiB内存+100GiB ESSD	Ubuntu 22.04 LTS、Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS	阿里云百炼API凭证、Docker、飞书开放平台账号
Windows11本地	8GiB内存+30GiB磁盘空间	16GiB内存+50GiB磁盘空间	Windows11 64位	Node.js≥v22.0.0、Python≥3.9、Git、Docker Desktop
MacOS本地	8GiB内存+30GiB磁盘空间	16GiB内存+50GiB磁盘空间	MacOS 12及以上（M系列/Intel芯片）	Homebrew、Node.js≥v22.0.0、Git、Docker
Linux本地	8GiB内存+30GiB磁盘空间	16GiB内存+50GiB磁盘空间	Ubuntu 22.04+ 64位	curl、Git、Python≥3.9、Node.js≥v22.0.0、Docker

（二）必备凭证与工具

核心凭证：阿里云账号（注册阿里云账号，完成实名认证）、阿里云百炼Coding Plan API Key（格式为sk-sp-xxxxx，新用户可领90天免费额度）及专属Base URL、飞书开放平台账号（用于创建机器人）；
辅助工具：SSH远程工具（FinalShell，阿里云部署用）、系统终端（Windows11：PowerShell管理员模式；MacOS/Linux：原生终端）、文本编辑器（VS Code、记事本）、加密记事本（存储敏感凭证）；
基础工具：Node.js、Git、Docker、ClawHub CLI（技能管理必备）。

（三）基础工具安装（全系统通用）

# 1. 安装Node.js（推荐v22+，确保兼容性）
# Windows11（PowerShell，管理员模式）
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y

# MacOS（终端）
brew install node@22
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu（终端）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本（显示v22+即为成功）
node -v

# 3. 安装核心工具（Git、ClawHub CLI）
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g clawhub@latest

# MacOS/Linux
brew install git  # MacOS
sudo apt install git -y  # Linux
npm install -g clawhub@latest

# 4. 安装Docker（容器化部署必备）
# Windows11：下载Docker Desktop并安装（官网：https://www.docker.com/products/docker-desktop/）
# MacOS
brew install docker --cask
open -a Docker

# Linux/Ubuntu
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 5. 配置国内镜像，加速下载
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
clawhub config set registry https://clawhub-mirror.aliyuncs.com

# 6. 验证工具安装
git --version && clawhub -V && docker --version

三、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）阿里云部署（多智能体长期运行首选）

阿里云部署适合多智能体7×24小时稳定运行、多设备访问的场景，提供一键脚本与Docker两种方案，适配不同需求。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

方案一：一键脚本部署（新手首选）

服务器选购与基础配置：
- 访问阿里云轻量应用服务器控制台，选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像；
- 核心配置：4vCPU+8GiB内存+80GiB ESSD+200Mbps带宽，地域优先选择中国香港（免备案）或华东1（杭州）；
- 提交订单后，记录服务器公网IP、默认登录账号（root）与密码，在控制台放行22（SSH）、18789（OpenClaw核心端口）、443（API调用端口）、8080（飞书机器人通信端口）。
一键部署操作（FinalShell远程连接）：

# 1. SSH连接服务器（替换为你的公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 执行阿里云专属一键部署脚本（国内优化版）
curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash

# 3. 按向导完成核心配置（新手直接默认选择）
# 关键步骤：
# 1. 风险提示：选择Yes
# 2. 网关模式：选择remote（支持远程访问）
# 3. 绑定地址：0.0.0.0:18789
# 4. 模型选择：暂时选择“Custom Provider”（后续配置百炼API）
# 5. 认证设置：自动生成访问令牌，复制保存（登录WebUI用）

# 4. 验证部署与开机自启
systemctl status openclaw  # 显示active(running)即为成功
systemctl enable openclaw  # 设置开机自启
curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health  # 返回healthy即为正常

远程访问：浏览器输入 http://服务器公网IP:18789，粘贴访问令牌，进入Web控制台。

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选）

适合需要环境隔离、数据持久化的场景，稳定性更强，支持多智能体独立运行：

# 1. 登录服务器，安装Docker与Docker Compose
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo apt install docker-compose-plugin -y
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

# 2. 创建项目目录与配置文件
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw
cat > docker-compose.yml << EOF
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:2026-latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "18789:18789"
      - "8080:8080"
    volumes:
      - openclaw-data:/root/.openclaw
      - /var/log/openclaw:/var/log/openclaw  # 日志持久化
      - /opt/openclaw/workspaces:/root/workspaces  # 多智能体工作空间共享
    restart: unless-stopped
    command: ["openclaw", "gateway", "run"]
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - GATEWAY_MODE=remote
      - GATEWAY_BIND=0.0.0.0:18789
volumes:
  openclaw-data:
EOF

# 3. 启动容器
docker compose up -d

# 4. 初始化配置（设置访问令牌）
docker compose exec openclaw openclaw config set gateway.auth.token "你的高强度令牌"

# 5. 查看日志，确认启动成功
docker compose logs -f

（二）本地部署（Windows11+MacOS+Linux）

1. Windows11本地部署（新手易上手）

# 1. 管理员模式打开PowerShell，解决执行策略限制
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force

# 2. 安装核心依赖（Git、Python）
winget install Git.Git -y
winget install Python.Python.3.10 -y

# 3. 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 4. 启动配置向导
openclaw config wizard

# 5. 配置网关认证（v2026.3.7+版本必做）
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 6. 创建多智能体共享工作空间
mkdir -p C:\OpenClaw\Workspaces

# 7. 启动服务并生成访问令牌
openclaw gateway start
openclaw token generate --admin

关键配置：将C:\Users\你的用户名\.openclaw和C:\OpenClaw\Workspaces添加到Windows Defender排除列表；访问方式：http://localhost:18789。

2. MacOS本地部署（体验最佳）

# 1. 安装Homebrew（国内镜像加速）
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖
brew install git python@3.10 node@22 docker --cask
open -a Docker  # 启动Docker
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 3. 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 4. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 5. 创建多智能体共享工作空间
mkdir -p ~/OpenClaw/Workspaces

# 6. 启动服务（后台运行）
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# 7. 生成访问令牌
openclaw token generate --admin

M系列芯片避坑：若安装失败，执行arch -arm64 brew install node@22，指定ARM架构安装依赖。

3. Linux本地部署（稳定性强）

# 1. 更新系统依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git python3-pip -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g openclaw@latest

# 3. 配置Swap空间（解决内存不足）
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 4. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 5. 创建多智能体共享工作空间
mkdir -p ~/OpenClaw/Workspaces

# 6. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl enable --now openclaw
openclaw gateway restart

# 7. 生成访问令牌
openclaw token generate --admin

访问方式：http://localhost:18789，粘贴令牌登录。

四、阿里云百炼Coding Plan API配置（多智能体核心大脑）

多智能体的分工协作、任务规划依赖大模型的自然语言理解与决策能力，阿里云百炼Coding Plan提供90天免费额度，国内节点稳定，是多智能体运行的最优“大脑”，支持所有智能体共享或独立配置模型。

（一）API凭证获取步骤

登录阿里云官网，访问订阅阿里云百炼Coding Plan，进入服务订阅页面；
选择适合的套餐（新用户可领取90天免费额度），完成订阅（RAM子账号需主账号授权）；
访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入百炼控制台“密钥管理”页面，点击“创建API Key”，获取专属API Key（格式为sk-sp-xxxxx）；
记录专属Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1（OpenAI兼容协议）。

（二）OpenClaw对接百炼API（多智能体共享配置）

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
# Windows11（PowerShell）
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS/Linux/阿里云
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼配置（替换为你的API Key）
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Coding Plan Qwen3.5",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 4096,
            "reasoning": false  // 国内模型必设，否则回复为空
          },
          {
   
            "id": "qwen4-coding",
            "name": "百炼Coding Plan Qwen4",
            "contextWindow": 65536,
            "maxTokens": 8192,
            "reasoning": false
          }
        ]
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"  // 所有智能体默认模型
  },
  "agents": {
   
    "defaultWorkspace": "~/OpenClaw/Workspaces",  // 多智能体默认工作空间
    "allowCrossAgentCommunication": true  // 允许智能体间通信协作
  },
  "tools": {
   
    "agentCommunication": {
   
      "enabled": true,
      "allowCrossAgent": true
    }
  }
}

# 3. 重启网关生效
# 阿里云/Linux
openclaw gateway restart

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# Windows11
openclaw gateway stop && openclaw gateway start

（三）单个智能体独立配置模型（可选）

若需为特定智能体配置更高性能的模型（如复杂任务用Qwen4），可在创建智能体时指定：

# 创建智能体时指定Qwen4模型
openclaw agents add research-agent --model "bailian-coding/qwen4-coding" --workspace ~/OpenClaw/Workspaces/research

五、多智能体全流程配置：创建-飞书绑定-协同

（一）步骤1：创建多智能体（按角色分工）

以“市场调研报告生成”场景为例，创建4个智能体：research-agent（研究员）、analysis-agent（分析师）、writer-agent（写作者）、review-agent（审核员），所有代码可直接复制执行：

# 1. 创建研究员智能体（负责数据采集）
openclaw agents add research-agent \
--model "bailian-coding/qwen3.5-coding" \
--workspace ~/OpenClaw/Workspaces/research \
--description "负责市场数据采集、行业资讯搜索、竞品信息整理，输出结构化数据报告"

# 2. 创建分析师智能体（负责数据处理）
openclaw agents add analysis-agent \
--model "bailian-coding/qwen3.5-coding" \
--workspace ~/OpenClaw/Workspaces/analysis \
--description "负责分析研究员提供的数据，提炼核心洞察、识别趋势、生成数据可视化结论"

# 3. 创建写作者智能体（负责报告生成）
openclaw agents add writer-agent \
--model "bailian-coding/qwen4-coding" \
--workspace ~/OpenClaw/Workspaces/writer \
--description "根据分析师的结论，生成结构化市场调研报告，语言专业、逻辑清晰"

# 4. 创建审核员智能体（负责质量校验）
openclaw agents add review-agent \
--model "bailian-coding/qwen3.5-coding" \
--workspace ~/OpenClaw/Workspaces/review \
--description "审核报告的准确性、合规性、逻辑完整性，提出修改建议"

# 5. 查看已创建的智能体
openclaw agents list

参数说明：

add：创建智能体的命令；
agent-name：智能体名称（自定义，建议体现角色）；
--model：指定模型（需与百炼配置中的模型ID一致）；
--workspace：智能体专属工作空间（存储数据、日志、成果）；
--description：智能体角色描述（明确分工，提升协作效率）。

（二）步骤2：飞书机器人配置（多智能体独立通信）

每个智能体可绑定独立的飞书机器人，实现“不同场景用不同机器人”，避免指令冲突，核心是在飞书开放平台创建多个应用，配置独立凭证。

1. 飞书开放平台创建应用（获取凭证）

访问飞书开放平台（open.feishu.cn），登录账号后点击“创建应用”；
选择“企业内部应用”→“机器人”，填写应用名称（如“市场调研-研究员”），完成创建；
进入应用“凭证与基础信息”页面，获取App ID和App Secret；
重复步骤1-3，为每个智能体创建独立应用，记录所有App ID和App Secret。

2. OpenClaw配置多飞书账号（全环境通用）

# 1. 备份当前配置（避免出错）
# Windows11（PowerShell）
Copy-Item -Path $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json -Destination $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json.bak

# MacOS/Linux/阿里云
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak

# 2. 编辑配置文件，添加多飞书账号
# Windows11（PowerShell）
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS/Linux/阿里云
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 3. 添加飞书多账号配置（替换为你的凭证）
{
   
  "channels": {
   
    "feishu": {
   
      "enabled": true,
      "accounts": {
   
        "research": {
     // 研究员智能体对应的飞书账号ID
          "appId": "你的研究员机器人App ID",
          "appSecret": "你的研究员机器人App Secret",
          "connectionMode": "websocket",
          "domain": "feishu",
          "groupPolicy": "allowlist",
          "requireMention": true  // 需要@机器人才能响应
        },
        "analysis": {
     // 分析师智能体对应的飞书账号ID
          "appId": "你的分析师机器人App ID",
          "appSecret": "你的分析师机器人App Secret",
          "connectionMode": "websocket",
          "domain": "feishu",
          "groupPolicy": "allowlist",
          "requireMention": true
        },
        "writer": {
     // 写作者智能体对应的飞书账号ID
          "appId": "你的写作者机器人App ID",
          "appSecret": "你的写作者机器人App Secret",
          "connectionMode": "websocket",
          "domain": "feishu",
          "groupPolicy": "allowlist",
          "requireMention": true
        },
        "review": {
     // 审核员智能体对应的飞书账号ID
          "appId": "你的审核员机器人App ID",
          "appSecret": "你的审核员机器人App Secret",
          "connectionMode": "websocket",
          "domain": "feishu",
          "groupPolicy": "allowlist",
          "requireMention": true
        }
      }
    }
  }
}

# 4. 添加智能体与飞书账号的绑定规则
{
   
  "bindings": [
    {
   
      "agentId": "research-agent",
      "match": {
   
        "channel": "feishu",
        "accountId": "research"  // 与飞书账号ID对应
      }
    },
    {
   
      "agentId": "analysis-agent",
      "match": {
   
        "channel": "feishu",
        "accountId": "analysis"
      }
    },
    {
   
      "agentId": "writer-agent",
      "match": {
   
        "channel": "feishu",
        "accountId": "writer"
      }
    },
    {
   
      "agentId": "review-agent",
      "match": {
   
        "channel": "feishu",
        "accountId": "review"
      }
    }
  ]
}

# 5. 保存文件，重启网关生效
openclaw gateway restart

3. 飞书机器人配对激活

在飞书搜索对应机器人名称（如“市场调研-研究员”），打开私聊窗口；
机器人会发送配对码（如“W99QXXXX”），复制配对码；
在终端执行批准命令（按智能体分别配对）：

# 研究员机器人配对
openclaw pairing approve feishu research W99QXXXX

# 分析师机器人配对
openclaw pairing approve feishu analysis X88YXXXX

# 写作者机器人配对
openclaw pairing approve feishu writer Z77ZXXXX

# 审核员机器人配对
openclaw pairing approve feishu review A66AXXXX

配对成功后，机器人会回复“激活成功”，即可通过飞书发送指令。

（三）步骤3：多智能体协同工作（实战示例）

以“生成2026年AI智能体行业市场调研报告”为例，演示多智能体协同流程：

1. 发起协同任务（通过飞书@主智能体）

在飞书私聊或群聊中@research-agent（研究员机器人），发送指令：
“作为主协调智能体，组织research-agent、analysis-agent、writer-agent、review-agent协同生成2026年AI智能体行业市场调研报告。要求：1. 你负责搜集2026年行业规模、增长率、头部企业数据；2. 数据交给analysis-agent分析趋势；3. 分析结果交给writer-agent生成结构化报告；4. 最后由review-agent审核修改；5. 所有环节同步至共享工作空间，最终报告发送至我的邮箱。”

2. 查看协同进度（终端命令）

# 查看所有智能体的任务状态
openclaw agents status --all

# 查看共享工作空间的文件（数据、报告草稿）
ls ~/OpenClaw/Workspaces/shared

3. 手动干预与调整（可选）

若某环节出现问题，可直接@对应智能体发送调整指令，例如：
@analysis-agent：“请补充2026年开源AI智能体的市场占比数据，重新分析趋势”

4. 接收最终成果

协同完成后，writer-agent会将最终报告发送至指定邮箱，同时保存至共享工作空间，可通过终端查看：

# 打开最终报告（Linux/MacOS）
open ~/OpenClaw/Workspaces/shared/2026-AI智能体行业市场调研报告.md

（四）步骤4：多智能体管理常用命令

# 1. 查看所有智能体
openclaw agents list

# 2. 查看单个智能体详情
openclaw agents info research-agent

# 3. 修改智能体配置（如更换模型）
openclaw agents config research-agent --model "bailian-coding/qwen4-coding"

# 4. 暂停/启动智能体
openclaw agents stop research-agent
openclaw agents start research-agent

# 5. 删除无用智能体
openclaw agents remove old-agent

# 6. 查看智能体通信日志（排查协作问题）
openclaw agents logs --agent research-agent --type communication

六、常见问题解答（避坑指南）

（一）部署与API类问题

问题1：OpenClaw启动提示“内存不足”？
- 原因：多智能体并行运行内存消耗较高，未配置足够Swap空间；
- 解决方案：按部署步骤配置4GB以上Swap空间，升级设备内存（推荐16GB+）；关闭冗余应用，释放内存。
问题2：百炼API调用提示“额度不足”？
- 解决方案：① 登录百炼控制台查看剩余额度，领取免费套餐；② 为非核心智能体配置轻量模型（如Qwen3.5），减少Token消耗；③ 限制单任务的上下文长度。

（二）多智能体配置类问题

问题1：创建智能体提示“模型不存在”？
- 原因：指定的模型ID与百炼配置中的不一致；
- 解决方案：① 执行openclaw models list查看可用模型ID；② 确保模型ID与配置文件中models.providers.bailian-coding.models.id一致。
问题2：飞书机器人不响应指令？
- 原因：智能体与飞书账号绑定错误、配对未成功、未@机器人；
- 解决方案：① 检查bindings配置中agentId与accountId对应关系；② 重新执行配对命令（openclaw pairing approve）；③ 确保发送指令时@机器人。
问题3：智能体间无法协同通信？
- 原因：未启用跨智能体通信功能；
- 解决方案：编辑配置文件，设置"allowCrossAgentCommunication": true，重启网关。

（三）协同与任务类问题

问题1：多智能体任务执行混乱，步骤重复？
- 原因：智能体角色描述不清晰，分工不明确；
- 解决方案：重新编辑智能体描述（openclaw agents config agent-name --description "清晰分工"），在发起任务时明确每个智能体的职责。
问题2：最终成果不符合要求，审核未通过？
- 原因：review-agent审核标准不明确；
- 解决方案：@review-agent发送明确的审核标准（如“审核报告是否包含行业规模、增长率、头部企业三个核心部分，数据是否准确，逻辑是否清晰”），重新触发审核。

七、总结

多智能体是OpenClaw进阶使用的核心方向，通过分工协作，能将AI的能力从“单一任务执行”提升到“复杂项目管理”，成为个人与企业的高效生产力工具。本文整合的2026年全流程指南，覆盖了OpenClaw部署、百炼API配置、多智能体“创建-飞书绑定-协同”全流程，所有步骤均基于参考文章实战逻辑与官方规范，代码可直接复制执行。

核心要点总结：

部署选择：多智能体长期运行优先阿里云部署（稳定、多设备访问），测试场景选本地部署；
模型配置：所有智能体共享百炼Qwen3.5，复杂任务智能体（如写作者）可独立配置Qwen4；
飞书绑定：每个智能体对应独立飞书应用，通过accountId绑定，避免指令冲突；
协同关键：明确智能体角色描述、启用跨智能体通信、设置共享工作空间；
避坑核心：配置足够内存与Swap空间、准确绑定飞书账号、清晰分工避免任务混乱。

通过本文的指南，你可快速搭建专属AI协作团队，让多个智能体按角色分工、协同工作，高效完成复杂任务，无论是市场调研、内容创作，还是软件开发、办公协同，都能大幅提升效率。

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保姆级教程：：OpenClaw多Agent协作系统搭建流程（阿里云/本地部署+百炼API配置+飞书绑定）