OpenClaw(“龙虾”)从部署到使用保姆级教程：两步部署+多免费模型API配置指南（Kimi-k2.5、MiniMax、GLM5、GPT）-阿里云开发者社区

2026年，OpenClaw（昵称“龙虾”）作为开源AI代理工具的核心代表，持续受到广泛关注。其通过自然语言指令驱动的自动化执行能力，成为提升工作效率的重要工具。但随着用户规模扩大，付费模型API的使用门槛逐渐提高，部分付费套餐甚至需要限时抢购，给普通用户带来不便。

经过实测验证，目前市场上仍有多个平台提供免费模型API，可无缝适配OpenClaw，满足日常使用需求。本文基于2026年OpenClaw最新稳定版（v2026.3.8），系统梳理全流程操作：先详细拆解阿里云及本地（Windows11/MacOS/Linux）部署步骤，再提供阿里云百炼API与三款免费模型API的配置方案，最后补充常见问题解答，所有代码可直接复制执行，全程无营销性质内容，助力用户高效搭建OpenClaw自动化环境。
阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw与模型API的适配逻辑

OpenClaw本身不具备独立的大模型推理能力，需通过对接外部模型API实现“指令解析→任务规划→执行反馈”的完整闭环。模型API的选择直接影响OpenClaw的响应速度、任务成功率与使用成本。

当前适配OpenClaw的模型API主要分为两类：一类是付费套餐（如阿里云百炼Coding Plan），稳定性强、功能全面，适合长期重度使用；另一类是免费模型API（如英伟达、OpenCode Zen、七牛云等），无需付费即可使用，适合测试体验与轻量场景。两类API的核心适配逻辑一致，均通过配置Base URL、API Key与模型ID实现对接，用户可根据自身需求选择。

（一）免费模型API核心特性对比

结合实测结果，三款主流免费模型API的关键信息整理如下，方便用户按需选择：

平台名称	免费模型代表	核心优势	注意事项	API Base URL
英伟达	Kimi-k2.5、MiniMax、GLM5 等200+款	可选模型丰富；调用频次无上限（每分钟40次）；支持多场景任务	晚高峰响应速度较慢；部分用户注册时可能收不到验证码	`https://integrate.api.nvidia.com/v1`
OpenCode（Zen）	MiniMax-free、GPT 5 Nano、Big-pickle	响应速度快；支持GitHub一键授权登录；配置简单	免费额度有限，大任务易超限；额度每日早8点刷新	`https://opencode.ai/zen/v1`
七牛云	美团Flash-Lite、阶跃Step-3.5 Flash	响应速度最快；支持轻量多线程并发；稳定性较好	部分模型能力有限，任务成功率约75%；部分模型信息不透明	`https://api.qnaigc.com/v1`

（二）部署与配置前置准备

1. 设备与环境要求

内存是核心硬性要求，低于4GB会导致服务启动失败，各部署方式的具体要求如下：

部署方式	最低配置	推荐配置	系统要求	核心依赖
阿里云轻量服务器	2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD	个人：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD；团队：4vCPU+8GiB内存+80GiB ESSD	Ubuntu 22.04 LTS、Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS	模型API凭证、Docker
Windows11本地	4GiB内存+20GiB磁盘空间	8GiB内存+30GiB磁盘空间	Windows11 64位	Node.js≥v22.0.0、Python≥3.9、Git、Docker Desktop
MacOS本地	4GiB内存+20GiB磁盘空间	8GiB内存+30GiB磁盘空间	MacOS 12及以上（M系列/Intel芯片）	Homebrew、Node.js≥v22.0.0、Git、Docker
Linux本地	4GiB内存+20GiB磁盘空间	8GiB内存+30GiB磁盘空间	Ubuntu 22.04+ 64位	curl、Git、Python≥3.9、Node.js≥v22.0.0、Docker

2. 必备凭证与工具

核心凭证：阿里云账号（注册阿里云账号 完成实名认证，用于服务器购买与百炼API开通）、目标模型API的Key（如英伟达、OpenCode Zen、七牛云等）及对应Base URL、模型ID；
辅助工具：SSH远程工具（FinalShell，阿里云部署用）、系统终端（Windows11：PowerShell管理员模式；MacOS/Linux：原生终端）、文本编辑器（VS Code、记事本）、加密记事本（存储敏感凭证）；
基础工具：Node.js、Git、Docker、ClawHub CLI（技能管理必备）。

3. 基础工具安装（全系统通用）

# 1. 安装Node.js（推荐v22+，确保兼容性）
# Windows11（PowerShell，管理员模式）
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y

# MacOS（终端）
brew install node@22
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu（终端）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本（显示v22+即为成功）
node -v

# 3. 安装核心工具（Git、ClawHub CLI）
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g clawhub@latest

# MacOS/Linux
brew install git  # MacOS
sudo apt install git -y  # Linux
npm install -g clawhub@latest

# 4. 安装Docker（容器化部署必备）
# Windows11：下载Docker Desktop并安装（官网：https://www.docker.com/products/docker-desktop/）
# MacOS
brew install docker --cask
open -a Docker

# Linux/Ubuntu
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 5. 配置国内镜像，加速下载
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
clawhub config set registry https://clawhub-mirror.aliyuncs.com

# 6. 验证工具安装
git --version && clawhub -V && docker --version

二、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）阿里云部署（长期运行+多设备访问首选）

阿里云部署适合需要7×24小时稳定运行、团队共享的场景，提供一键脚本与Docker两种部署方案，适配不同需求。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

方案一：一键脚本部署（新手首选）

1. 服务器选购与基础配置：

- **[访问阿里云轻量应用服务器控制台](https://www.aliyun.com/product/swas?userCode=t1dwdo7u)**，选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像；
- 核心配置：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD+200Mbps带宽，地域优先选择中国香港（免备案）或华东1（杭州）；
- 提交订单后，记录服务器公网IP、默认登录账号（root）与密码，在控制台放行22（SSH）、18789（OpenClaw核心端口）、443（API调用端口）。

2. 一键部署操作（FinalShell远程连接）：

# 1. SSH连接服务器（替换为你的公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 执行阿里云专属一键部署脚本（国内优化版）
curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash

# 3. 按向导完成核心配置（新手直接默认选择）
# 关键步骤：
# 1. 风险提示：选择Yes
# 2. 网关模式：选择remote（支持远程访问）
# 3. 绑定地址：0.0.0.0:18789
# 4. 模型选择：暂时选择“Custom Provider”（后续配置API）
# 5. 认证设置：自动生成访问令牌，复制保存（登录WebUI用）

# 4. 验证部署与开机自启
systemctl status openclaw  # 显示active(running)即为成功
systemctl enable openclaw  # 设置开机自启
curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health  # 返回healthy即为正常

3. 远程访问：浏览器输入 `http://服务器公网IP:18789`，粘贴访问令牌，进入Web控制台。

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选）

适合需要环境隔离、数据持久化的场景，稳定性更强：

# 1. 登录服务器，安装Docker与Docker Compose
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo apt install docker-compose-plugin -y
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

# 2. 创建项目目录与配置文件
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw
cat > docker-compose.yml << EOF
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:2026-latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - openclaw-data:/root/.openclaw
      - /var/log/openclaw:/var/log/openclaw  # 日志持久化
    restart: unless-stopped
    command: ["openclaw", "gateway", "run"]
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - GATEWAY_MODE=remote
      - GATEWAY_BIND=0.0.0.0:18789
volumes:
  openclaw-data:
EOF

# 3. 启动容器
docker compose up -d

# 4. 初始化配置（设置访问令牌）
docker compose exec openclaw openclaw config set gateway.auth.token "你的高强度令牌"

# 5. 查看日志，确认启动成功
docker compose logs -f

（二）本地部署（Windows11+MacOS+Linux）

1. Windows11本地部署（新手易上手）

# 1. 管理员模式打开PowerShell，解决执行策略限制
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force

# 2. 安装核心依赖（Git、Python）
winget install Git.Git -y
winget install Python.Python.3.10 -y

# 3. 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 4. 启动配置向导
openclaw config wizard

# 5. 配置网关认证（v2026.3.7+版本必做）
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 6. 启动服务并生成访问令牌
openclaw gateway start
openclaw token generate --admin

关键配置：将C:\Users\你的用户名\.openclaw添加到Windows Defender排除列表，避免文件被误判为病毒；访问方式：http://localhost:18789。

2. MacOS本地部署（体验最佳）

# 1. 安装Homebrew（国内镜像加速）
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖
brew install git python@3.10 node@22 docker --cask
open -a Docker  # 启动Docker
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 3. 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 4. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 5. 启动服务（后台运行）
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# 6. 生成访问令牌
openclaw token generate --admin

M系列芯片避坑：若安装失败，执行arch -arm64 brew install node@22，指定ARM架构安装依赖。

3. Linux本地部署（稳定性强）

# 1. 更新系统依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git python3-pip -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g openclaw@latest

# 3. 配置Swap空间（解决内存不足）
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 4. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 5. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl enable --now openclaw
openclaw gateway restart

# 6. 生成访问令牌
openclaw token generate --admin

访问方式：http://localhost:18789，粘贴令牌登录。

三、模型API配置方案（阿里云百炼+三款免费模型）

（一）阿里云百炼Coding Plan API配置（付费稳定选择）

1. 凭证获取步骤：

- **[访问订阅阿里云百炼Coding Plan](https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan?userCode=t1dwdo7u)**，进入服务订阅页面；
- 选择适合的套餐（新用户可领取90天免费额度），完成订阅（RAM子账号需主账号授权）；
- 进入百炼控制台“密钥管理”，获取API Key（格式为`sk-sp-xxxxx`）；
- 记录专属Base URL：`https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`。

2. OpenClaw对接配置：

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
# Windows11（PowerShell）
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS/Linux/阿里云
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼配置（替换为你的API Key）
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Coding Plan Qwen3.5",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 4096,
            "reasoning": false  // 国内模型必设，否则回复为空
          }
        ]
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"
  }
}

# 3. 重启网关生效
# 阿里云/Linux
openclaw gateway restart

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# Windows11
openclaw gateway stop && openclaw gateway start

（二）三款免费模型API配置（零成本体验）

1. 英伟达免费模型API配置

凭证获取：
1. 访问英伟达官网（build.nvidia.com），注册并登录账号，完成手机号验证；
2. 进入“API Keys”管理页面，创建API Key并复制保存；
3. 可选免费模型ID：minimaxai/minimax-m2、z-ai/glm4.7、kimi-k2.5。
配置步骤：

# 1. 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加英伟达配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "nvidia-free": {
   
        "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions",
        "apiKey": "你的英伟达API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "minimaxai/minimax-m2",
            "name": "Nvidia MiniMax M2",
            "contextWindow": 8192,
            "maxTokens": 2048
          }
        ]
      }
    },
    "default": "nvidia-free/minimaxai/minimax-m2"
  }
}

# 3. 重启网关
openclaw gateway restart

2. OpenCode Zen免费模型API配置

凭证获取：
1. 访问OpenCode官网（opencode.ai/zen），通过GitHub一键授权登录；
2. 创建API Key并复制保存；
3. 可选免费模型ID：minimax-m2.5-free、glm-5-free、gpt-5-nano。
配置步骤：

# 1. 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加OpenCode Zen配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "opencode-zen": {
   
        "baseUrl": "https://opencode.ai/zen/v1",
        "apiKey": "你的OpenCode API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "minimax-m2.5-free",
            "name": "OpenCode MiniMax M2.5 Free",
            "contextWindow": 16384,
            "maxTokens": 4096
          }
        ]
      }
    },
    "default": "opencode-zen/minimax-m2.5-free"
  }
}

# 3. 重启网关
openclaw gateway restart

3. 七牛云免费模型API配置

凭证获取：
1. 访问七牛云官网，注册并登录账号，进入“AI推理”控制台；
2. 获取API Key并复制保存；
3. 可选免费模型ID：meituan-flash-lite、step-3.5-flash。
配置步骤：

# 1. 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加七牛云配置
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "qiniu-free": {
   
        "baseUrl": "https://api.qnaigc.com/v1/chat/completions",
        "apiKey": "你的七牛云API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "meituan-flash-lite",
            "name": "Qiniu Meituan Flash-Lite",
            "contextWindow": 8192,
            "maxTokens": 2048
          }
        ]
      }
    },
    "default": "qiniu-free/meituan-flash-lite"
  }
}

# 3. 重启网关
openclaw gateway restart

（三）API配置验证与切换

验证方法：在OpenClaw Web控制台输入“帮我总结OpenClaw的核心功能”，若返回结构化总结内容，即为配置成功；
模型切换：如需更换模型，修改配置文件中default字段对应的模型ID，重启网关即可生效；

批量配置多个模型：可在providers中添加多个模型配置，按需切换使用，示例如下：

{
     
"models": {
     
"providers": {
     
  "nvidia-free": {
     },  // 英伟达配置
  "opencode-zen": {
     },  // OpenCode配置
  "qiniu-free": {
     }     // 七牛云配置
},
"default": "opencode-zen/minimax-m2.5-free"  // 默认使用OpenCode模型
}
}

四、常见问题解答（避坑指南）

（一）部署类问题

问题1：OpenClaw启动提示“Node.js版本过低”？
- 解决方案：执行node -v验证版本，确保≥22.0.0；Linux/MacOS用sudo npm install -g n && sudo n 22.2.0升级，Windows重新安装Node.js。
问题2：Web控制台无法访问，提示“无法连接”？
- 原因：端口被占用、服务未启动、防火墙/安全组未放行端口；
- 解决方案：
  ① 检查18789端口是否被占用（Windows：netstat -ano | findstr 18789；Linux/MacOS：lsof -i:18789），终止占用进程；
  ② 重启网关服务（openclaw gateway restart），确认服务状态为“running”；
  ③ 阿里云部署：检查安全组是否放行18789端口；本地部署：关闭防火墙或添加端口例外。
问题3：服务启动后进程莫名消失，日志无报错？
- 原因：内存不足，未配置Swap空间；
- 解决方案：按部署步骤配置2GB以上Swap空间，升级设备内存。

（二）API配置类问题

问题1：模型API调用提示“密钥无效”？
- 解决方案：① 逐字符核对API Key，确保输入正确；② 登录对应平台，确认API Key未过期、未被禁用；③ 重新创建API Key并更新配置。
问题2：调用模型时回复为空或超时？
- 解决方案：
  ① 检查网络连接，确保能正常访问模型Base URL；
  ② 英伟达模型晚高峰易卡顿，可更换OpenCode或七牛云模型；
  ③ 国内模型需在配置中添加"reasoning": false（阿里云百炼适用）；
  ④ 免费模型额度有限，确认未超限（OpenCode额度每日刷新）。
问题3：配置后模型不生效，仍使用默认模型？
- 解决方案：① 确认配置文件中default字段指向目标模型；② 修改配置后必须重启网关（Docker部署需重启容器）；③ 检查配置文件格式，避免JSON语法错误。

（三）使用类问题

问题1：OpenClaw响应速度慢？
- 解决方案：① 更换响应速度更快的模型（如七牛云、OpenCode Zen）；② 卸载不常用的Skill，减轻系统负担；③ 升级设备配置，增加内存与CPU核心数。
问题2：执行任务时提示“权限不足”？
- 解决方案：① 以管理员身份运行OpenClaw（Windows：PowerShell管理员模式；Linux：sudo命令）；② 赋予目标文件/文件夹访问权限（Linux/MacOS：chmod -R 775 路径）。
问题3：免费模型调用失败，提示“模型不存在”？
- 解决方案：① 确认模型ID与平台支持的一致（参考各平台官方文档）；② 部分模型可能已下架，更换其他可用模型；③ 检查Base URL是否正确（如七牛云需包含/chat/completions路径）。

五、总结

本文系统梳理了2026年OpenClaw的全流程操作，涵盖阿里云及本地多系统部署、阿里云百炼与三款免费模型API配置、常见问题排查，所有步骤均经过实测验证，代码可直接复制执行。

核心要点总结：

部署选择：个人测试选本地部署，长期运行/团队共享选阿里云部署，企业生产环境优先Docker部署；
API适配：付费场景优先选择阿里云百炼，稳定可靠；测试体验可选择英伟达、OpenCode Zen、七牛云等免费模型，零成本上手；
配置关键：Node.js版本需≥22.0.0，API配置需准确填写Base URL、API Key与模型ID，修改配置后必须重启网关；
避坑核心：提前配置Swap空间避免内存不足，选择适配场景的模型（如轻量任务选七牛云，多模型需求选英伟达），定期备份配置文件。

通过本文的指南，用户可根据自身需求选择合适的部署方式与模型API，快速搭建OpenClaw自动化环境，充分发挥其自动化执行能力，提升工作效率。

OpenClaw(“龙虾”)从部署到使用保姆级教程：两步部署+多免费模型API配置指南（Kimi-k2.5、MiniMax、GLM5、GPT）

一、核心认知：OpenClaw与模型API的适配逻辑

（一）免费模型API核心特性对比

（二）部署与配置前置准备

1. 设备与环境要求

2. 必备凭证与工具

3. 基础工具安装（全系统通用）

二、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）阿里云部署（长期运行+多设备访问首选）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

方案一：一键脚本部署（新手首选）

1. 服务器选购与基础配置：

2. 一键部署操作（FinalShell远程连接）：

3. 远程访问：浏览器输入 `http://服务器公网IP:18789`，粘贴访问令牌，进入Web控制台。

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选）

（二）本地部署（Windows11+MacOS+Linux）

1. Windows11本地部署（新手易上手）

2. MacOS本地部署（体验最佳）

3. Linux本地部署（稳定性强）

三、模型API配置方案（阿里云百炼+三款免费模型）

（一）阿里云百炼Coding Plan API配置（付费稳定选择）

1. 凭证获取步骤：

2. OpenClaw对接配置：

（二）三款免费模型API配置（零成本体验）

1. 英伟达免费模型API配置

2. OpenCode Zen免费模型API配置

3. 七牛云免费模型API配置

（三）API配置验证与切换

四、常见问题解答（避坑指南）

（一）部署类问题

（二）API配置类问题

（三）使用类问题

五、总结

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OpenClaw(“龙虾”)从部署到使用保姆级教程：两步部署+多免费模型API配置指南（Kimi-k2.5、MiniMax、GLM5、GPT）

一、核心认知：OpenClaw与模型API的适配逻辑

（一）免费模型API核心特性对比

（二）部署与配置前置准备

1. 设备与环境要求

2. 必备凭证与工具

3. 基础工具安装（全系统通用）

二、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）阿里云部署（长期运行+多设备访问首选）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

方案一：一键脚本部署（新手首选）

1. 服务器选购与基础配置：

2. 一键部署操作（FinalShell远程连接）：

3. 远程访问：浏览器输入 http://服务器公网IP:18789，粘贴访问令牌，进入Web控制台。

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选）

（二）本地部署（Windows11+MacOS+Linux）

1. Windows11本地部署（新手易上手）

2. MacOS本地部署（体验最佳）

3. Linux本地部署（稳定性强）

三、模型API配置方案（阿里云百炼+三款免费模型）

（一）阿里云百炼Coding Plan API配置（付费稳定选择）

1. 凭证获取步骤：

2. OpenClaw对接配置：

（二）三款免费模型API配置（零成本体验）

1. 英伟达免费模型API配置

2. OpenCode Zen免费模型API配置

3. 七牛云免费模型API配置

（三）API配置验证与切换

四、常见问题解答（避坑指南）

（一）部署类问题

（二）API配置类问题

（三）使用类问题

五、总结

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3. 远程访问：浏览器输入 `http://服务器公网IP:18789`，粘贴访问令牌，进入Web控制台。