阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)+飞书接入全流程：新手也能懂的AI助手搭建手册

一、认识OpenClaw：从ClawdBot到超级AI助手的进化

OpenClaw的名称历经三次迭代：最初名为ClawdBot，因与Claude名称过于相似遭遇侵权诉讼后，更名为MoltBot，后又因域名和社交账号被抢注、出现同名加密货币诈骗等问题，最终定名为OpenClaw。三者实为同一产品，只是不同阶段的名称变更，无需担心下载错误。

作为2026年爆火的开源个人AI助手，OpenClaw在GitHub上的星标已超过10万颗，其核心优势在于打破了传统AI聊天机器人的功能边界：

• 真正的执行能力：不仅能回答问题，还能直接操作电脑完成文件整理、脚本执行、浏览器自动化等实际任务；
• 24/7全天候待命：无需人工值守，可在后台持续运行，自动完成预约、备份、数据统计等工作；
• 完全开源免费：核心代码开源，数据存储在自有设备或私有服务器，隐私安全完全可控；
• 多平台无缝接入：支持WhatsApp、Telegram、Discord等海外通讯工具，同时适配飞书、钉钉等国内主流IM软件，可通过聊天指令直接控制。

简单来说，OpenClaw就像电脑里的"贾维斯"，从整理桌面文件、处理工作邮件，到控制浏览器自动填表、生成周报，只需一句自然语言指令，就能默默完成所有繁琐操作，成为个人与企业的高效AI数字员工。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

二、阿里云部署前置准备：新手零门槛配置清单

2.1 云服务器选型（新手推荐）

阿里云部署优先选择轻量应用服务器，开箱即用、运维成本低，完美适配OpenClaw私有化部署需求，推荐配置如下：

2.2 环境依赖与前置设置

（1）服务器基础配置

1. 购买服务器后，登录阿里云控制台，开启防火墙，放行22（SSH）、80（HTTP）、443（HTTPS）、18789（OpenClaw网关）端口；
2. 记录服务器公网IP、登录密码（或配置SSH密钥），确保能通过SSH远程连接；
3. 配置国内镜像源（加速依赖下载）：

   # Ubuntu系统配置国内镜像源
   sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list
   sudo apt update && sudo apt upgrade -y
   

（2）核心依赖安装

OpenClaw运行需依赖以下工具，新手可通过一键命令完成安装：

# 安装Git、Node.js、pnpm
sudo apt install git -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
sudo apt install nodejs -y
npm install -g pnpm

# 安装Docker（可选，容器化部署用）
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo apt install docker-compose-plugin -y

# 验证安装是否成功
node -v  # 需显示v22.x以上版本
pnpm -v  # 需显示7.x以上版本
docker --version  # 容器化部署需显示正常版本号

2.3 阿里云百炼ACoding Plan API准备

OpenClaw需对接大语言模型才能工作，阿里云百炼ACoding Plan提供高性价比的国内模型服务，新手可按以下步骤获取API Key：

1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，注册并登录账号；
2. 进入"Coding Plan"专区，完成实名认证后，领取免费调用额度；
3. 进入控制台→"API密钥管理"，创建并复制API Key和Access Token，保存备用（后续配置会用到）。

三、新手零基础：阿里云部署OpenClaw三步法

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

• 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
  
• 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
  
• 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
  
• 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
  
• 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
  
• 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
  
  

3.1 方案一：一键脚本部署（最快5分钟完成）

适合完全零基础的新手，脚本自动完成环境配置、依赖安装和服务启动，全程无需手动干预：

1. 远程连接服务器

通过SSH工具（如Xshell、FinalShell）或本地终端连接服务器，输入命令：

# 替换为你的服务器公网IP
ssh root@你的服务器公网IP

输入登录密码后，成功进入服务器命令行界面。

2. 执行阿里云专属一键脚本

复制以下命令并执行，脚本会自动适配阿里云环境：

# 下载并运行OpenClaw一键部署脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash

等待脚本执行完成，期间会自动检测系统环境、安装缺失依赖、下载核心文件，无需手动操作。

3. 初始化配置向导

脚本执行完成后，会自动启动配置向导，按以下步骤操作：

• 网关配置：选择"remote"（远程访问模式），绑定地址0.0.0.0:18789；
• 模型配置：选择"阿里云百炼"，输入之前获取的API Key和Access Token；
• 认证设置：系统会自动生成高强度访问令牌（gateway.auth.token），复制保存（后续登录WebUI需用到）；
• 数据存储：可选配置阿里云OSS存储（用于持久化任务日志和数据备份）。

4. 验证部署与开机自启

# 查看OpenClaw服务状态
systemctl status openclaw

# 启用开机自启（服务器重启后自动恢复服务）
systemctl enable openclaw

# 健康检查（返回"healthy"即为部署成功）
curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health

5. 访问WebUI控制台

在本地浏览器输入地址：http://你的服务器公网IP:18789，输入配置向导生成的访问令牌，即可进入OpenClaw可视化控制台，完成部署。

3.2 方案二：Docker容器化部署（稳定可靠，推荐生产环境）

通过Docker实现环境隔离，避免依赖冲突，同时支持快速升级和数据持久化，适合长期使用：

1. 安装Docker环境（若已安装可跳过）

# 更新系统源
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo usermod -aG docker $USER  # 配置免sudo使用Docker
newgrp docker

# 安装Docker Compose
sudo apt install docker-compose-plugin -y

# 验证安装
docker --version && docker compose version

2. 创建配置文件

# 创建项目目录并进入
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw

# 创建docker-compose.yml文件
cat > docker-compose.yml << EOF
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - openclaw-data:/root/.openclaw
      - /var/log/openclaw:/var/log/openclaw  # 日志持久化
    restart: unless-stopped
    command: ["openclaw", "gateway", "run"]
    network_mode: bridge
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 时区适配
      - GATEWAY_MODE=remote
      - GATEWAY_BIND=0.0.0.0:18789
volumes:
  openclaw-data:
EOF

3. 启动服务并配置

# 启动容器
docker compose up -d

# 初始化访问令牌（替换为自定义高强度密码）
docker compose exec openclaw openclaw config set gateway.auth.token 你的自定义令牌

# 查看运行日志（确认服务启动正常）
docker compose logs -f

4. 安全加固

在阿里云控制台，将18789端口的访问来源限制为常用IP或企业内网IP；
可选配置HTTPS：通过阿里云SSL证书服务申请免费证书，配合Nginx实现HTTPS访问，提升数据传输安全性。

3.3 阿里云百炼API配置详细步骤

1. 在WebUI中配置

登录OpenClaw WebUI→进入"Settings"→"Model Configuration"，选择"阿里云百炼"：

• API Key：粘贴之前获取的阿里云百炼API Key；
• Access Token：粘贴对应的Access Token；
• 模型选择：推荐选择"qwen-turbo"（性价比高）或"qwen-max"（性能更强）；
• 超时设置：默认30秒，可根据网络情况调整为15-60秒。

2. 通过命令行配置（备选）

# 进入OpenClaw配置模式
openclaw config

# 依次输入以下配置项
model.provider=aliyun-blade
model.api-key=你的阿里云百炼API Key
model.access-token=你的阿里云百炼Access Token
model.default=qwen-turbo

3. 测试API连接

在WebUI的"Chat"界面发送消息"测试连接"，若收到AI回复，说明阿里云百炼API配置成功；
若提示连接失败，检查API Key是否正确、服务器是否能访问阿里云百炼接口（可通过ping api.aliyun.com测试网络连通性）。

四、飞书机器人接入：聊天即可指挥AI干活

4.1 飞书应用创建与配置

1. 进入飞书开发者后台

访问飞书开放平台（https://open.feishu.cn），注册并登录账号，点击右上角"开发者后台"。

2. 创建企业自建应用

• 选择"创建应用"→"企业自建应用"；
• 填写应用信息：应用名称输入"OpenClaw"，应用描述输入"OpenClaw AI助手，通过聊天指令完成自动化任务"；
• 上传应用图标（推荐240×240px以上的PNG图片），点击"创建"。

3. 获取应用凭证

进入应用详情页→"凭证与基础信息"，复制"App ID"和"App Secret"（后续配置会用到，注意保密）。

4. 添加机器人能力

• 进入"应用能力"→"添加应用能力"，选择"机器人"→点击"添加"；
• 按提示阅读机器人开发说明，完成添加后，会新增"机器人"菜单。

5. 配置权限

进入"权限管理"，搜索并开通以下核心权限（确保机器人正常工作）：

• 即时通讯相关权限：im:chat:read（读取群聊信息）、im:message:send（发送消息）、im:message:receive（接收消息）；
• 通讯录权限：contact:contact.base:readonly（获取通讯录基本信息）；
• 其他权限：根据需求开通doc:read（读取云文档）、sheet:read（读取多维表格）等。

6. 创建版本并发布

• 进入"版本管理与发布"→"创建版本"，版本号填写"1.0.0"，更新说明输入"OpenClaw机器人初始版本"；
• 选择可用范围（个人使用可选择"仅自己"，企业使用可选择对应部门）；
• 提交发布后，进入飞书客户端审批（企业自建应用需管理员审核，个人测试可快速通过）。

4.2 OpenClaw飞书插件安装与配置

1. 安装飞书插件

在服务器命令行执行：

# 安装OpenClaw飞书插件
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

2. 配置飞书插件

# 启动OpenClaw配置向导
openclaw config

# 选择"Channels"→"Feishu/Lark (飞书)"
# 依次输入以下信息：
Feishu App ID: 你的飞书应用App ID
Feishu App Secret: 你的飞书应用App Secret
Feishu domain: Feishu (feishu.cn) - China（选择中国区）
Group chat policy: Open - respond in all groups (requires mention)（允许群聊响应，需@机器人）
Feishu DM policy: Open (public inbound DMs)（允许私聊）

3. 设置事件回调

回到飞书开发者后台→"事件与回调"→"事件配置"：

• 订阅方式选择"使用长连接接收事件"（无需配置域名和加密，适合新手）；
• 点击"添加事件"，搜索并选择"message.receive_v1"（接收消息事件），点击"确认添加"；
• 保存配置后，重新发布应用（版本号可改为"1.0.1"，更新说明输入"添加消息接收事件"）。

4. 重启服务生效

# 重启OpenClaw服务
openclaw gateway restart

# 查看飞书插件运行状态
openclaw plugins list  # 确认@m1heng-clawd/feishu状态为"active"

4.3 测试飞书机器人

1. 在飞书客户端搜索创建的"OpenClaw"机器人，进入聊天界面；
2. 发送测试指令："帮我查看当前服务器时间"，机器人会回复服务器当前时间；
3. 发送文件操作指令："帮我列出/opt/openclaw目录下的文件"，机器人会返回目录文件列表；
4. 若无法收到回复，检查服务器防火墙是否放行飞书接口（可通过openclaw logs查看错误日志）。

五、新手避坑指南：部署与使用常见问题解决

5.1 阿里云部署常见坑

5.2 飞书接入常见坑

5.3 关键错误修复代码

1. 飞书插件安装错误修复

修改exec.js文件中的spawn调用：

const stdio = resolveCommandStdio({
    hasInput, preferInherit: true });
// 新增以下代码
let command = argv[0];
let useShell = false;
if (process.platform === "win32" && path.basename(command) === "npm") {
   
    useShell = true;
}
// 修改后的spawn调用
const child = spawn(command, argv.slice(1), {
   
    stdio,
    cwd,
    env: resolvedEnv,
    shell: useShell, // 新增shell参数
    windowsVerbatimArguments,
});

2. 端口被占用解决方案

# 查看18789端口占用情况
netstat -tuln | grep 18789

# 杀死占用进程（替换为实际PID）
kill -9 进程PID

# 或使用其他端口启动服务
openclaw gateway --port 18790

3. API Key配置错误重置

# 重新进入配置向导
openclaw onboard

# 选择"Model Configuration"，重新输入正确的阿里云百炼API Key

六、OpenClaw常用操作与进阶技巧

6.1 核心命令速查

6.2 新手实用技巧

1. 任务自动化：在WebUI的"Cron Jobs"中设置定时任务，如每天23:00自动备份文件、每周一生成上周周报；
2. 技能扩展：进入"Skills"市场，安装办公自动化、文件处理、浏览器控制等预置技能，也可自定义技能；
3. 多端控制：除了飞书，还可通过openclaw channels add telegram命令添加Telegram机器人，实现多平台控制；
4. 数据备份：定期备份/opt/openclaw（容器部署）或~/.openclaw（脚本部署）目录，避免配置丢失。

6.3 成本控制建议

• OpenClaw软件本身完全免费，主要成本来自AI模型API调用；
• 阿里云百炼ACoding Plan提供免费调用额度，新手可先使用免费额度测试，后续根据需求购买套餐；
• 避免高频次调用大模型（如qwen-max），日常轻量任务可选择qwen-turbo等性价比更高的模型；
• 开启本地模型支持（需4核8GB以上配置），通过Ollama接入本地大模型，完全无需API调用费用。

七、总结

OpenClaw作为新一代开源AI自动化助手，彻底改变了传统AI"只说不做"的局限，通过阿里云部署实现私有化运行，既保证了数据安全，又能随时随地通过飞书等聊天工具控制。对于新手而言，一键脚本部署+阿里云百炼API配置的组合，无需复杂的技术背景，就能在5-10分钟内完成搭建；而飞书机器人的接入，更是让"聊天指挥AI干活"成为现实。

虽然配置过程中可能会遇到端口不通、API连接失败等小问题，但只要按照教程步骤操作，并参考避坑指南排查，就能顺利解决。一旦搭建完成，你将拥有一个24小时待命的AI助手，无论是处理繁琐的办公任务、自动化脚本执行，还是远程控制服务器，都能轻松应对，大幅提升工作效率。

随着OpenClaw社区的不断发展，技能生态和模型适配会越来越完善，未来还将支持更多场景的自动化任务，成为个人和企业不可或缺的AI工具。现在就动手部署，开启你的AI自动化之旅吧！